top命令

最新推荐文章于 2025-09-11 02:03:43 发布
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本文详细介绍了在Linux和Mac系统中使用top命令的方法，包括如何通过内部命令调整显示内容，如关闭或开启信息显示，改变画面更新频率，以及按PID、CPU和内存占用率排序进程列表。同时对比了Mac与Linux上top命令的不同之处。

Linux上的top

在这里插入图片描述

内部命令

l关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
t关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
m关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
s改变画面更新频率
N以 PID 的大小顺序排列进程列表
P以 CPU 占用率大小顺序排列进程列表
M以内存占用率大小顺序排列进程列表
h显示帮助
n设置在进程列表所显示进程的数量
q退出 top

Mac上的top

Linux上的top命令到了Mac上，很多都会失灵，也就是说top在Mac上和Linux上的操作是不一样的。
两者的界面也是不一样的
在这里插入图片描述
在Mac，top的用法是输入top，然后按o，再按需要排序的字段，然后回车。如果记不清可以，在top界面下按?，就可以看到帮助信息。
topinput
这里的primary key [-cpu]表示当前是以CPU排序的。回车后就变成以pid排序了。
所以，如果不知道当前是如何排序的，只要按一下o就知道了。

参考文章：

每天一个linux命令（44）：top命令
mac 下的 top 命令
Mac 下的 Top 和 Htop 指令
linux的top命令参数详解
30个实例详解TOP命令
top 命令详解
linux 系统监控、诊断工具之 top 详解
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### Linux top 命令使用说明 `top` 命令是 Linux 系统中用于实时监控系统资源使用情况的工具之一。它能够动态显示系统的关键运行指标，例如 CPU 使用率、内存占用、进程状态等信息[^1]。 以下是 `top` 命令的一些主要功能和使用方法： #### 1. 默认输出信息 执行 `top` 命令后，终端会显示一个动态更新的界面，包含以下几部分： - **第一行**：显示系统时间、运行时间、登录用户数以及系统的平均负载（Load Average）。 - **第二行**：显示当前运行的总进程数及按状态分类的进程数量。 - **第三行与第四行**：分别展示 CPU 的使用情况，包括用户态、系统态、空闲态等占比。 - **第五行与第六行**：显示物理内存和交换空间（Swap）的使用情况。 - **下方表格**：列出当前系统中所有进程的详细信息，包括 PID、用户、CPU 和内存占用率等[^1]。 #### 2. 常用快捷键 在 `top` 的交互模式下，可以通过以下快捷键进行操作： - `k`：杀死指定的进程。 - `r`：调整指定进程的优先级。 - `f`：进入字段管理界面，选择需要显示或隐藏的列。 - `M`：按内存使用率排序。 - `P`：按 CPU 使用率排序。 - `q`：退出 `top` 命令。 #### 3. 参数选项 `top` 命令支持一些参数选项，以满足不同的需求： ```bash top -b -n 1 > top_output.txt ``` 上述命令将以批处理模式运行一次，并将结果保存到文件中。其中： - `-b` 表示批处理模式，适用于脚本调用。 - `-n` 指定刷新次数[^1]。 #### 4. 替代工具 除了 `top`，还有其他更友好的工具可以替代它，例如 `htop` 和 `mpstat`： - `htop` 提供了更直观的界面，支持鼠标操作，并通过条形图显示每个 CPU 核心的负载情况。安装方式如下： ```bash sudo apt install htop # Debian/Ubuntu sudo yum install htop # CentOS/RHEL ``` - `mpstat` 是一个多处理器统计工具，能够提供更详细的 CPU 使用报告[^2]。 #### 5. 进程状态与 `task_struct` 在 `top` 的输出中，每个进程的状态由 `task_struct` 结构体中的信息决定。`task_struct` 不仅保存了进程的退出码，还记录了一些统计信息，这对父进程获取子进程的退出状态非常重要。例如，在 Shell 中，变量 `$?` 就保存了最后一个退出的前台进程的退出码，通常被用作条件判断的依据[^3]。 ```python # 示例：检查 $? 变量 echo "Exit code of the last command: $?" ``` ### 注意事项 虽然 `top` 是一个强大的工具，但在高负载环境下可能会对系统性能产生一定影响。因此，在生产环境中，建议结合其他轻量级工具或日志分析手段来优化性能监控[^1]。
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