CodeForces 981C Useful Decomposition(思维)


题意是题目给了一个树,让把这个树拆成多条链,任意两条链必须要有交点,如果可以的话就输出链的个数以及每条链的两个端点,否则就输出No。

思路就是开两个数组去存度数,如果有一个点的度数>2的话,就说明这个点是一个交点,但是如果存在有两个及以上的点>2的话,那么肯定是不能拆的,直接输出No就好了,否则就是Yes。其实仔细想一想就可以发现,只有样例1和3才能是Yes,也就是要么本身就是一条链,要么就是所有线都有一个交点。然后根据情况输出就好了。


AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
using namespace std;
int a[100005],b[100005];
int n;

int main()
{
  memset(a,0,sizeof(a));
  memset(b,0,sizeof(b));
  scanf("%d",&n);
  for(int i=0;i<n - 1;i++){
    int x,y;
    scanf("%d%d",&x,&y);
    a[x]++;
    a[y]++;
  }
  int s = 0;
  int num = 0;
  int ans = 0;
  for(int i=1;i<=n;i++){
    if(a[i]>2)s++,ans = i;
    if(a[i] == 1)b[num++] = i;
  }
  if(s >= 2)printf("No\n");
  else{
    printf("Yes\n");
    if(ans == 0){
      printf("1\n");
      printf("%d %d\n",b[0],b[1]);
    }
    else{
      printf("%d\n",num);
      for(int i=0;i<num;i++){
        printf("%d %d\n",ans,b[i]);
      }
    }
  }
  return 0;
}

### Codeforces 思维题解题思路和技巧 #### 预处理的重要性 对于许多竞赛编程问题而言,预处理能够显著提高效率并简化后续操作。通过提前计算某些固定的数据结构或模式匹配表,可以在实际求解过程中节省大量时间。例如,在字符串处理类题目中预先构建哈希表来加速查找过程[^1]。 #### 算法优化策略 针对特定类型的输入数据设计高效的解决方案至关重要。当面对大规模测试案例时,简单的暴力破解往往无法满足时限要求;此时则需考虑更高级别的算法改进措施,比如动态规划、贪心算法或是图论中的最短路径算法等。此外,合理利用空间换取时间也是一种常见的优化手段[^2]。 #### STL库的应用价值 C++标准模板库提供了丰富的容器类型(vector, deque)、关联式容器(set,map)以及各种迭代器支持,极大地便利了程序开发工作。熟练掌握这些工具不仅有助于快速实现功能模块,还能有效减少代码量从而降低出错几率。特别是在涉及频繁插入删除场景下,优先选用双向队列deque而非单向链表list可获得更好的性能表现。 ```cpp #include <iostream> #include <deque> using namespace std; int main(){ deque<int> dq; // 向两端添加元素 dq.push_back(5); dq.push_front(3); cout << "Front element is: " << dq.front() << endl; cout << "Back element is : " << dq.back() << endl; return 0; } ``` #### 实际应用实例分析 以一道具体题目为例:给定一系列查询指令,分别表示往左端/右端插入数值或者是询问某个指定位置到边界之间的最小距离。此题目的关键在于如何高效地追踪最新状态而无需重复更新整个数组。采用双指针技术配合静态分配的一维数组即可轻松解决上述需求,同时保证O(n)级别的总运行成本[^4]。
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