什么是三范式

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#数据仓库

于 2019-04-11 10:25:07 首次发布
设计关系型数据库时，通常需要遵循三范式以减少冗余和提高数据一致性。第一范式确保数据原子性，第二范式要求每张表只描述一件事，避免部分函数依赖，第三范式确保每列都直接与主键相关。本文通过实例解释了这三个范式的概念和重要性。

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什么是三范式

设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。一般来说，数据库只需要满足第三范式就行了。

第一范式：保证每列的原子性

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足了第一范式。

第一范式需要根据系统的实际需求来定，比如有一张用户信息表：

一般来说"住址"设计成一个字段就行，但是如果经常访问"住址"中城市的部分，那么就非要将"住址"这个属性重新拆分为"省份"、"城市"、"地址"等多个部分进行存储，这样在对"住址"中某一部分进行操作的时候将非常方便。这么设计才算满足了数据库的第一范式，修改之后的表结构如图：

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数据库的第三范式是什么意思？
05-25 1141
第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码） 规范成为1NF有三种方法： 一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。 二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一
【什么是三范式？它有什么用？】
学无止境
03-07 873
【什么是三范式？它有什么用？】
三范式浅析
郗晓勇|利己者生,利人者恒
03-15 6041
引言 关系型数据库是现在广泛应用的数据库类型，对关系型数据库的设计就是对数据进行组织化和结构化的过程。对于小规模的数据库我们处理起来还是比较轻松地，但是随着数据库规模的扩大我们将发现用户操控数据库的SQL语句将变得笨拙、复杂。更糟糕的是很有可能导致数据不完整，不准确。所以我们有必要将数据设计的更加符合规范。 怎样使我们的数据库更加规范呢，前人总结了三个范式（其实一共有五个，但是一般的数据库只需满足三个就已经很高效了。） 主要内容：
【mysql】数据库三范式
Senkorl blog
04-23 430
第一范式 (1NF)：确保每列都是原子性的，且每列数据不可分割。第二范式 (2NF)：在满足1NF的基础上，确保每个非主属性完全依赖于主键。第三范式 (3NF)：在满足2NF的基础上，确保非主属性不依赖于其他非主属性，消除传递依赖。通过应用这些范式，可以帮助设计出更具逻辑性、更加规范的数据库结构，减少数据冗余和维护复杂性。
数据库三范式
weixin_44346202的博客
10-15 167
a. 第一范式：字段不能有冗余信息，所有字段都是必不可少的 b. 第二范式：满足第一范式并且表必须有主键 c. 第三范式：满足第二范式并且表引用其他的表必须通过主键引用
面试官：什么是三范式？它有什么用？
uuqaz的博客
05-30 2239
1.第一范式 第一范式规定表中的每个列都应该是不可分割的最小单元。比如以下表中的 address 字段就不是不可分割的最小单元，如下图所示： 其中 address 还可以拆分为国家和城市，如下图所示： 这样改造之后，上面的表就满足第一范式了。 2.第二范式 第二范式是在满足第一范式的基础上，规定表中的非主键列不存在对主键的部分依赖，也就是说每张表只描述一件事情，比如以下订单表就不满足第二范式，它可以拆分为两张独立的表：订单表和商品表。 2.1 不满足第二范式的订单表 PS：上面的表可拆
什么是三范式---一看就懂
weixin_59295776的博客
01-11 1157
三范式的最终目的都是为了减少我们的工作量；所以说，尽管范式是一种很好的指导规范，但在实际应用中，也不需要太局限在范式中，更多的是从项目中出发，设计出合理的表结构。以下是三范式的简单总结：第一范式（1 NF）：字段不可再拆分。第二范式（2 NF）：表中任意一个主键或任意一组联合主键，可以确定除该主键外的所有的非主键值。第三范式（3 NF）：在任一主键都可以确定所有非主键字段值的情况下，不能存在某非主键字段 A 可以获取 某非主键字段 B。
常说的数据库三范式到底是什么？
12-14
数据库的三范式是什么？ 第一范式：最基本要求，表中的每一列必须保证原子性，列不可在分割。 如有一个列，年级班级。然后存储数据为，一年级一班，一年级二班。那么这是错误的，应该年级和班级分开为单独列。 ...
大数据 建模理论 之 三范式（详解）
wowulita123的博客
04-27 1960
大数据 建模理论 之 三范式（详解）
数据库设计的三范式超详细详解
秃了也弱了
02-20 7万+
目录 写在前面 第一范式（1NF）：原子性（存储的数据应该具有“不可再分性”） 第二范式（2NF）：唯一性 (消除非主键部分依赖联合主键中的部分字段)（一定要在第一范式已经满足的情况下） 第三范式（3NF）：独立性，消除传递依赖(非主键值不依赖于另一个非主键值) 总结 写在前面 很多数据库设计者，都是按照自己的性子和习惯来设计数据库数据表，其实不然。 其实，数据库的设计也有要遵循的原则。 范式，就是规范，就是指设计数据库需要（应该）遵循的原则。 每个范式，都是用来规定某种结构或数据要求—
MySQL设计之三范式的理解
WangQYoho的博客
10-23 2万+
网上查找了一些资料，记录如下并加入自己的理解。 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。但是有些时候一昧的追求范式减少冗余，反而会降低数据读写的效率，这个时候就要反范式，利用空间来换时间。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（
3范式
xad707348125的专栏
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第一范式是不可拆分 第二是完全依赖 第三消除传递依赖  第一范式就是无重复的列。 第二范式就是属性完全依赖于主键 第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。  第一范式：具有原子性 第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系 第三范式：非主键列之间没有传递函数依赖关系 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规
三范式
yt_php的博客
03-09 343
今天聊天群里看到什么是第三范式，顿时有些模糊，看了几篇文章绕的懵逼，其实我们经常在使用，总结下吧，不然不知道三范式是什么玩意很丢人。 不过不想搬很多理论性的定义了，在框架中通常将一条数据表记录映射为一个对象。 第一范式要求字段是个属性。（字段） 字段是一个属性，我们不能称“年龄身高”为一个属性，而应该是“年龄”、“身高”分别是属性，这既是第一范式，原子性。这是对字段本身的基本要求。也是所有范式的基...
Java面试题之数据库三范式是什么？
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什么是范式？ 简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 什么是三大范式？ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含...
数据库范式
Insomnious hibernater
07-28 326
7月28日 范式 转自：http://www.yiboit.com/?uid-347-action-viewspace-itemid-1136 关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库。 目前，主要有六种范式：第一范式、...
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weixin_35757531的博客
01-01 1717
第三范式(Third Normal Form)是数据库设计的一种范式。它是在第二范式的基础上进一步消除传递依赖的一种范式。 在第二范式中，一个关系满足第二范式，当且仅当它满足第一范式并且没有任何非主属性(non-prime attribute)对于其它非主属性存在传递依赖(transitive dependency)。第三范式要求在第二范式的基础上，所有的非主属性(non-prime attrib...
（转载）什么是三范式
moose_killer的博客
03-05 210
什么是三范式 设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。一般来说，数据库只需要满足第三范式就行了。 第一范式：保证每列的原子性 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足了第一范
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什么是范式？ 范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范要求遵循不同的范式。 最常用的三大范式 第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列) 第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分) 第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。（A -&g
三范式是什么？
最新发布
05-19
### 数据库三范式的定义与作用 #### 1. **第一范式 (1NF)** 第一范式要求数据库表中的每一列都必须是不可分割的基本数据项，即表中的每个字段都是原子性的，不能再分解成更小的部分[^2]。这意味着任何复杂的数据结构都需要被打散为简单的、单一的值。 #### 2. **第二范式 (2NF)** 在满足第一范式的基础上，如果每一个非主属性完全函数依赖于候选码，则该关系属于第二范式[^3]。换句话说，在已经去除重复分组的前提下，还需进一步消除部分依赖现象，使得所有非关键字字段只跟整个主键有关联而不再单独依附某个组成部分。 #### 3. **第三范式 (3NF)** 当一个关系既符合第二范式又消除了传递依赖时便达到了第三范式的要求[^4]。也就是说，对于任何一个非主属性Y来说，只要它不直接或者间接地决定另一个非主属性Z即可认为此关系处于第三范式状态之中。 --- ### 应用场景分析 - **提升效率**：通过遵循这些规范能够减少冗余信息量，降低更新异常风险，并改善整体存储空间利用率。 - **增强一致性**：合理的规范化过程可以帮助保持数据的一致性，防止出现插入、删除和修改方面的难题。 - **优化查询性能**：虽然高度规范化通常会带来更多的JOIN操作可能影响读取速度，但在大多数情况下仍能有效支持复杂的业务逻辑处理需求[^1]。 尽管如此，在实际应用当中也需要考虑到某些特殊情形下适当打破常规进行反规范化可能是必要的选择之一，比如为了加快特定类型报表生成的速度等目的可以接受一定程度上的数据复制行为[^4]。 ```sql -- 示例：创建符合三范式的订单详情表 CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT NOT NULL, FOREIGN KEY(CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID) ); CREATE TABLE OrderDetails ( DetailID INT PRIMARY KEY, OrderID INT NOT NULL, ProductID INT NOT NULL, Quantity INT DEFAULT 0, Price DECIMAL(8 , 2 ) DEFAULT 0.00 , FOREIGN KEY(OrderID) REFERENCES Orders(OrderID), FOREIGN KEY(ProductID) REFERENCES Products(ProductID) ); ```
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