设计模式


模式
简介
一句话归纳
应用场景
1、两个参与角色:执行这(代理人)、被代理人
2、对于被代理人来说,这件事情是一点要做的,
但是我自己又不想做或者没时间做,找代理
3、需要获取到被代理人的个人资料
办事要求人,所以找代理
(aop?aop是一种思想!)
事务,权限,日志
1、对调用这隐藏复杂的逻辑处理过程,调用这只关
心执行结果
2、工厂要对结果负责,保证生产出符合规范的产品
只对结果复杂,不要三无
产品
BeanFactory
1、保证从系统启动到系统终止,全过程只会产生
一个实例。
2、当我们在应用中遇到功能性冲突的时候,需要使
用到单例模式
保证独一无二
配置文件
1、两个参与角色,委托人与被委托人
2、委托人和被委托人在权力上完全平等
(即实现同一个接口)
3、委托人持有被委托人的引用
4、不关心过程,只关心结果
干货是你的(普通员工)
功劳是我的(项目经历)
DispatcherServlet
1、执行最终结果一样
2、执行过程和执行逻辑不一样
条条大路通罗马
spring jdbc rowmap
1、首先要有一个原型
2、数据内容相同,但对象实例不同
(完全不同的内存地址)
拔一根毫毛,吹出千万个
ORM框架,fastjson
记录行转换为java对象
1、执行流程固定,但中间有些步骤有细微差别
(运行时才确定)
2、可实现批量生产
流程标准化,原料自己加
jdbc执行规范(加载驱动->
建立连接->创建语句集( 此处
不同,可以进行模板化,不同
数据库选择不同的语法解析
->执行->结果)

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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