Azure_Kinect_DK-OpenCV-C++

概要

本项目参考Azure Kinect DK官方文档对一些基础功能进行了二次封装,写于本科备赛ROBOCON期间TITR。
之后就不再有视觉方面的学习了,偶然电脑翻到分享给大家,目前研究方向为激光,光电探测等,志同道合的朋友可以一起交流!
写的内容比较简单且水平一般,希望对于也在使用这款相机的朋友,无论是竞赛或是工作项目,能够有那么一点点点点的帮助。
项目环境:OpenCV4.4.0 Windows10 相机驱动版本1.4.1

内容

主要对于深度图和彩色图的获取进行了搬运,其中也包含深度图与彩色图的对齐,相机内置陀螺仪数据的获取,物体三维坐标获取,比较方便的更改不同的分辨率。
红外图像获取

内置陀螺仪数据获取
获取深度图和彩色图

小结

全部代码我上传在了GitHub上面(点击右上角Star可以提升下载速度
https://github.com/Havehandssook/Azure_Kinect_DK
联系方式:QQ2271805411

### 如何在 Azure Kinect DK 中配置 OpenCV 4.9.0 为了实现 Azure Kinect DKOpenCV 的集成,需要完成以下几个核心部分的工作: #### 1. 安装 Azure Kinect 传感器 SDK Azure Kinect DK 的开发依赖于其官方提供的传感器 SDK。可以通过访问微软官方网站下载并安装最新版本的 Azure Kinect 传感器 SDK[^1]。确保按照文档中的说明正确设置环境变量以及路径。 #### 2. 获取设备序列号 在初始化设备之前,通常建议通过工具或者脚本来验证设备是否被成功识别。这一步骤可以帮助开发者确认硬件连接正常,并获取必要的设备信息(如序列号)。具体方法可参考相关文档[^2]。 #### 3. 配置 OpenCV 环境 由于目标环境中使用的是 OpenCV 4.9.0 版本,在编译或链接阶段需要注意以下几点: - **CMake 设置**: 如果是从源码构建 OpenCV,则需启用 `WITH_AZURE_KINECT` 参数来支持 Azure Kinect 功能。 - **库文件管理**: 确认已将 Azure Kinect SDK 提供的动态链接库 (DLL) 添加至项目的运行时目录下,以便加载相应的驱动程序和支持模块。 以下是基于 C++ 的简单示例代码片段展示如何读取图像数据流并与 OpenCV 结合处理: ```cpp #include <k4a/k4a.h> #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { k4a_device_t device; if (K4A_FAILED(k4a_device_open(0, &device))) { std::cerr << "Failed to open K4A device!" << std::endl; return -1; } cv::Mat colorImage; // 假设我们已经启动了摄像头... while(true){ k4a_image_t image = ...; // 调用 API 来捕获一帧彩色图片 uint8_t* imageDataPtr = static_cast<uint8_t*>(k4a_image_get_buffer(image)); int widthPixels = k4a_image_get_width_pixels(image); int heightPixels = k4a_image_get_height_pixels(image); // 将原始指针转换成 Mat 对象用于后续操作 colorImage = cv::Mat(heightPixels, widthPixels, CV_8UC4, imageDataPtr).clone(); // 展示当前帧画面 cv::imshow("Color Stream", colorImage); char keyPress = cv::waitKey(1); if(keyPress == 'q') break; } k4a_device_close(device); } ``` 上述代码展示了基本流程:打开设备 -> 循环采集视频帧 -> 利用 OpenCV 显示每一帧内容直到按下键盘上的 Q 键退出循环[^3]。 请注意实际应用中还需要考虑错误检测机制、资源释放等问题以提高健壮性和稳定性。 ---
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