多线程技术在Delphi数据库编程中应用（3）-优快云博客

本文介绍了一种利用多线程技术优化航班编排的方法，通过将航班分为多个组并行处理，有效提高了编排效率及航空公司运营效益。

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用多线程实现航班优化编排

航班优化编排考虑的因素多，涉及到的航班数据量大，分析、优化过程较复杂，需要进行大量计算, 同时产生大量中间数据，考虑到各航班之间可以独立进行分析，我们采取了多线程方法来提高优化速度。

预先将航班分成了三组，用三个线程同时实现。

首先定义了OptimizeThread，并由OptimizeThread派生出ScheOptimizeThread，再分别对OptimizeThread、ScheOptimizeThread中的方法进行定义。

OptimizeThread }

procedure OptimizeThread.Execute;

begin

{ Place thread code here }

DoAnalyse;

end; 

constructor ScheOptimizeThread.Create(Exec:TADOCommand;CaseID,count:Integer);

begin

docExec:=Exec;

self.CaseID:=CaseID;

self.Sche:=count;

FreeOnTerminate :=True;//线程终止时自动删除对象

inherited Create(False);

end;

procedure ScheOptimizeThread.DoAnalyse;

begin

docExec.CommandText:=’exec threadtest ’+InttoStr(CaseID)+’ ,’+InttoStr(count);

// 航班优化编排的具体过程，涉及到大量的数据处理，如果把这些数据都调到客户端，

再进行计算，将会增加网络流量，浪费执行时间，因此在系统中，

我们用存储过程“threadtest”实现，将与数据关系密切的计算直接放在数据所在的节点，

计算完毕直接返回结果。

docExec.Execute;

end;

end.

在主程序中可以直接调用

ScheOptimizeThread.Create(Exec:TADOCommand;CaseID,count:Integer);

便可实现多线程的使用。

结束语

在满足繁杂的运作规定的前提下，使用多线程对航班计划进行优化编排，可显著提高优化效率，有助于降低飞行成本，从而提高整个航空公司的飞行运作效益和飞行管理水平，提高航空公司的市场竞争力，具有广阔的市场应用前景。