MySql 学习笔记 -- 临时表 + 派生表 + CTE（公公表表达式）

最新推荐文章于 2025-09-05 12:48:38 发布
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本文深入探讨了SQL中的临时表与派生表概念，解析了它们的创建方式及应用场景。临时表在会话结束时自动删除，可用于存储临时数据；派生表则在SELECT语句中作为子查询使用，需有别名。此外，还介绍了CTE的使用，它不占用存储空间且支持多次查询。

creat temporary table创建临时表

会话结束或连接终止的时候，会自动删除表，也可以用DROP TABLE删除表（DROP TEMPORARY TABLE）

 

派生表经常和子查询互换使用，SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询的时候，将其称之为派生表

与子查询不同，派生表必须具有别名，以便在稍后查询中引用（如派生表和另一个表连接，必须先起别名再连接）

 

CTE类似派生表，不占存储空间，但是可以重复查询

CTE基本语法：

WITH cte_name (column_list) AS (

           query

)

（SELECT * FROM cte_name;）
使用WITH建表，使用SELECT引用，两部分可以分开

CTE也可以被用于表连接

其中SELECT/UPDATE/DELETE等都可以和WITH共用，可以放在WITH的前/后

 

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简单来说，CTE 是一个临时的结果集，它在单个SELECTINSERTUPDATE或DELETE语句的执行范围内定义。我们可以把 CTE 想象成一个临时视图，但它只存在于当前语句的执行过程中。WITH在这个例子中，cte_name就是 CTE 的名称。AS后面括号里的SELECT语句定义了 CTE 的内容。之后的SELECT语句就可以像访问普通表一样访问cte_name。特性描述定义临时命名的结果集，存在于单个查询的执行范围内。优点提高可读性，代码重用，支持递归查询。物化。
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----------------------------------------------------------------------- Chapter 02 - Temporary Tables and Table Variables-------------------------------------------------------------------------------
搞清楚 MySQL 派生表、物化表、临时表
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本文主要是介绍了 MySQL 派生表、物化表、临时表的概念，以及使用场景。
mysql Movies +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | movie_id | int | | title | varchar | +---------------+---------+ movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。 title 是电影的名字。 表：Users +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | user_id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。 'name' 列具有唯一值。 表：MovieRating +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | movie_id | int | | user_id | int | | rating | int | | created_at | date | +---------------+---------+ (movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。 这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。 created_at 是用户的点评日期。 请你编写一个解决方案： 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。 字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。 返回结果格式如下例所示。 示例 1： 输入： Movies 表： +-------------+--------------+ | movie_id | title | +-------------+--------------+ | 1 | Avengers | | 2 | Frozen 2 | | 3 | Joker | +-------------+--------------+ Users 表： +-------------+--------------+ | user_id | name | +-------------+--------------+ | 1 | Daniel | | 2 | Monica | | 3 | Maria | | 4 | James | +-------------+--------------+ MovieRating 表： +-------------+--------------+--------------+-------------+ | movie_id | user_id | rating | created_at | +-------------+--------------+--------------+-------------+ | 1 | 1 | 3 | 2020-01-12 | | 1 | 2 | 4 | 2020-02-11 | | 1 | 3 | 2 | 2020-02-12 | | 1 | 4 | 1 | 2020-01-01 | | 2 | 1 | 5 | 2020-02-17 | | 2 | 2 | 2 | 2020-02-01 | | 2 | 3
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引用[2]中的做法是使用CTE（公共表表达式）来计算每个电影的平均评分，然后找到最高分，再选择标题最小。引用[1]中的第二个子查询则是直接连接Movies表，按平均评分排序和标题排序，取第一条。这里需要注意日期范围...
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