LeetCode_单周赛_333

文章提供了两种方法来合并两个二维数组,一种是基于HashMap的求和法,另一种是直接比较元素的归并方法。此外,还介绍了两种解决将整数减少到零所需最少操作数问题的策略,分别是贪心算法和二进制位操作结合DFS的解法。

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6362. 合并两个二维数组 - 求和法

将两个数组合并,第一个数相同的话,第二个参数相加
按 第一个元素从小到大 合并成 一个数组

map

class Solution {
    public int[][] mergeArrays(int[][] nums1, int[][] nums2) {
        HashMap<Integer, Integer> mp = new HashMap<>();
        for (var x : nums1) {
            mp.put(x[0], mp.getOrDefault(x[0], 0) + x[1]);
        }
        for (var x : nums2) {
            mp.put(x[0], mp.getOrDefault(x[0], 0) + x[1]);
        }

        ArrayList<int[]> al = new ArrayList<>();
        Set<Integer> ks = mp.keySet();
        for (var x : ks) {
            al.add(new int[]{x, mp.get(x)});
        }

        al.sort((a, b) -> (a[0] - b[0]));

        int n = al.size();
        int[][] ans = new int[n][2];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ans[i][0] = al.get(i)[0];
            ans[i][1] = al.get(i)[1];
        }

        return ans;
    }
}

归并

class Solution {
    public int[][] mergeArrays(int[][] a, int[][] b) {
        ArrayList<int[]> al = new ArrayList<>();
        int n = a.length, m = b.length, i = 0, j = 0;

        while ( true ) {
            if (i == n) {
                while (j < m) {
                    al.add(new int[]{b[j][0], b[j][1]});
                    j++;
                }
                break;
            }
            if (j == m) {
                while (i < n) {
                    al.add(new int[]{a[i][0], a[i][1]});
                    i++;
                }
                break;
            }

            if (a[i][0] < b[j][0]) {
                al.add(new int[]{a[i][0], a[i][1]});
                i++;
            }
            else if (a[i][0] == b[j][0]) {
                al.add(new int[]{b[j][0], b[j][1] + a[i][1]});
                i++;
                j++;
            }
            else {
                al.add(new int[]{b[j][0], b[j][1]});
                j++;
            }
        }

        int[][] ans = new int[al.size()][2];
        for (i = 0; i < al.size(); i++) {
            var pr = al.get(i);
            ans[i][0] = pr[0];
            ans[i][1] = pr[1];
        }

        return ans;
    }
}

6365. 将整数减少到零需要的最少操作数

贪心

class Solution {
    private int[] p2 = new int[20];
    public int minOperations(int n) {
        int ans = 0;
        p2[0] = 1;
        int x = 1;
        for (int i = 1; i < 20; i++) {
            x *= 2;
            p2[i] = x;
        }
        while (n != 0) {
            int t = 0;
            x = Math.abs(n);
            for (int i = 0; i < 17; i++) {
                if (p2[i] <= x && p2[i + 1] >= x) {
                    t = i;
                    break;
                }
            }
            // System.out.println(t);
            int a = p2[t];
            int b = p2[t + 1];
            // System.out.println(a + " " + b);
            
            a = x - a;
            b = b - x;
            if (Math.abs(a) <= Math.abs(b)) {
                if (n > 0) n -= p2[t];
                else n += p2[t];
                ans++;
            } else {
                if (n > 0) n -= p2[t + 1];
                else n += p2[t + 1];
                ans++;
            }

            // System.out.println(n);
            if (n == 0) break;
        }

        return ans;
    }
}

二进制+dfs

class Solution {
    /*
        将 n 变成 0,每次 + / - 去 2 的次幂,即每次改变一个二进制位
        如果当前位置是 1,加上 / 减去 1 都可以消去
        如果先操作高位的 1,在你操作后面 低位的 1 时,可能还是会改变前面的状态
        为了保持状态,(无后效性),我们每次都操作最低位的 1,
        得到最低位的 1 ===> lowbit = x & (~x + 1)

        判断某个数是否是 二的幂次:x & (x - 1) == 0
        
        记忆化搜索,判断 +1 和 -1 哪个次数少
    */
    public int minOperations(int n) {
        return dfs(n);
    }
    // 记忆化
    private int dfs(int x) {
        if ((x & (x - 1)) == 0) return 1; // x 是 二的次幂,操作一次即可
        
        int lb = low_bit(x);
        return 1 + Math.min(dfs(x + lb), dfs(x - lb));
    }
    // 得到最低位的 1
    private int low_bit(int x) {return x & (~x + 1);}
}
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