导入时间格式转换

博客指出在Excel导入过程中,出现日期变成数字形式的情况,但未提及解决办法。这属于信息技术中数据处理方面的问题。

excel 导入的时候日期变成了数字形式

修改为

	        String csny;
			SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM");
			String registered=getCellTypes(row.getCell(5));
			if(StrKit.isNotBlank(registered)){
				if(row.getCell(5).getCellType()==Cell.CELL_TYPE_STRING){
                   //日期穿过来有的例如2019.01 不能转换 特殊处理的
					if(registered.indexOf(".")!=-1){
						registered=	registered.replace(".","-");
					}
					csny=registered.trim();
				}else {
					Date da=null;
					da= HSSFDateUtil.getJavaDate(new 
                    Double(row.getCell(5).getNumericCellValue()));
					csny=sdf.format(da);
				}
				v.setCsny(csny);
			}

 

### 解决方案 当处理TXT文件并将其数据导入Hive时,如果遇到日期格式转换问题,可以采取以下方法来确保日期字段被正确解析和存储。 #### 使用 Hive 的内置函数进行日期格式化 在创建表结构时定义合适的列类型,并利用 `DATE` 或者 `TIMESTAMP` 类型。对于不符合标准格式的日期字符串,在加载过程中可以通过 SQL 函数来进行预处理: ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table ( id INT, name STRING, date_col TIMESTAMP -- 定义为时间戳类型以便后续操作 ); LOAD DATA INPATH '/path/to/txtfile' INTO TABLE my_table; INSERT OVERWRITE TABLE my_table SELECT id, name, FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(date_string_column,'yyyy-MM-dd')) AS date_col FROM staging_table; ``` 上述代码片段展示了如何先将原始文本中的日期串通过 `UNIX_TIMESTAMP()` 转换成 Unix 时间戳再转回可读性强的时间表示形式[^1]。 #### 利用外部工具如 Pig 或 Spark 进行 ETL 处理 另一种方式是在数据进入 Hive 前就完成清洗工作。比如使用 Apache Pig 来做初步的数据变换: ```piglatin REGISTER 'dateutil.jar'; /* 注册自定义 UDF */ A = LOAD '/path/to/txtfile' USING PigStorage('\t') AS (f1:int,f2:chararray,date_str:chararray); B = FOREACH A GENERATE f1, f2, DateUtil.parseDateStrToDateObj(date_str); /* 应用了注册过的UDF */ STORE B INTO '/processed_data'; ``` 接着就可以把经过加工后的 `/processed_data` 文件夹作为输入源给 Hive 表了[^2]。 #### 自动化流程集成 为了简化整个过程,还可以考虑采用图形界面开发环境(例如 Talend Open Studio),它允许用户拖拽组件构建复杂的工作流而无需编写大量代码。具体来说就是按照如下顺序设置任务链路:读取 HDFS 上的 TXT 文件 -> 执行 SQL 脚本来创建目标 Hive 表 -> 将转换好的记录写入新建立的目标表内[^3]。
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