Letters

本文介绍了一个邮递员送信的问题,并使用C语言进行了解决方案的编码。具体而言,该问题涉及多个宿舍和房间,邮递员需要按照总房间数为基准的房间号送信,代码通过遍历宿舍和房间,判断每个房间号属于哪个宿舍的哪间房,最终输出结果。

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#include<stdio.h>
long long a[200000], b[200000], sum1, sum2, n, m, j;

int main(void)
{
    while(~scanf("%lld %lld", &n, &m)){
            for(long long i = 0; i < n; i++){ //输入宿舍数量
            scanf("%lld", &a[i]);
        }
        for(long long i = 0; i < m; i++){
            scanf("%lld", &b[i]); //输入宿舍的房间数
        }
        sum1 = 0; //代表现在所搜索宿舍之前有多少房间
        sum2 = 0; //代表加上现在所搜索宿舍与之前一共有多少房间
        j = 0; //代表现在所搜索的房间顺序
        for(long long i = 0; i < n; i++){
            sum2 += a[i];
            while(j < m){
                if(b[j] > sum1 && b[j] <= sum2){
                    printf("%lld %lld\n", i+1, b[j] - sum1); //判定现在所搜索房间是否在sum1与sum2的区间内,若在,则判定下一个房间
                    j++;
                }
                else{ //若不在,则跳出循环,搜索下一个宿舍
                    break;
                }
            }
            sum1 += a[i];
        }
    }
    return 0;
}

题意
有n个宿舍,每个宿舍有m个房间,邮递员给房间送信,送信的房间号是按照总房间数来算的,你需要输出这是第几个宿舍的第几个房间。
思路
见注释

### 关于 Transportation Letters in Computer Science Context 在计算机科学领域中,“Transportation Letters”通常指的是专注于交通系统建模、分析和优化的研究期刊或论文集。这些研究涉及多个学科交叉,包括但不限于运筹学、人工智能、数据挖掘以及网络理论等[^1]。 #### 论文与资源检索方法 为了找到关于交通运输领域的相关文献,在学术数据库中的关键词组合可以采用如下形式:“transportation systems”,“traffic management”,或者更具体的主题如“intelligent transportation systems (ITS)”。此外,还可以通过访问知名出版平台来获取最新研究成果,例如 IEEE Xplore Digital Library 和 SpringerLink 中均收录大量高质量文章。 对于希望深入理解该领域专业知识的人来说,除了阅读顶级会议(如 TRB Annual Meeting Proceedings)上的高水平报告外,也可以关注一些专门讨论智能运输系统的国际期刊,比如《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》或是提问者提到的可能存在的《Journal of Information Science》相关内容。 以下是 Python 脚本示例用于自动化搜索特定条件下的 SCI/SSCI 文献列表: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def search_transportation_papers(keyword, num_results=5): base_url = f"https://www.example-sci-search.com/?q={keyword}&num={num_results}" response = requests.get(base_url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') papers = [] for item in soup.find_all('div', class_='paper-item'): title = item.find('h3').text.strip() link = item.find('a')['href'] abstract = item.find('p', class_='abstract').text.strip()[:200] + "..." paper_info = { "title": title, "link": link, "abstract": abstract } papers.append(paper_info) return papers if __name__ == "__main__": results = search_transportation_papers("transportation letters", 3) for idx, result in enumerate(results, start=1): print(f"{idx}. {result['title']}\n{result['abstract']} More at [{result['link']}]({result['link']})\n") ``` 此脚本仅为示意用途,请根据实际使用的搜索引擎调整 URL 及 HTML 解析逻辑。
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