求1到n的和

本文介绍了一种特殊的编程挑战:如何在不使用循环、条件判断等关键字的情况下实现1到n的累加求和。文章提供了四种创新性的解决方案,包括通过构造函数调用、虚函数选择、短路特性及模板元编程来规避限制。

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题目:求1+2++n
要求不能使用乘除法、forwhileifelseswitchcase等关键字
以及条件判断语句(A?B:C)。

//思路一
-----------------
循环只是让相同的代码执行n遍而已,我们完全可以不用forwhile达到这个效果。
比如定义一个类,我们new一含有n个这种类型元素的数组,
那么该类的构造函数将确定会被调用n次。我们可以将需要执行的代码放到构造函数里。
------------------
#include
<iostream.h>
class
Temp
{
public:
Temp()
{
++N;

Sum+=N;
}
static
voidReset(){N=0;Sum=0;}
static
intGetSum(){returnSum;}
private:
static
intN;
static
intSum;
};
int
Temp::N=0;
int
Temp::Sum=0;
int
solution1_Sum(intn)
{
Temp::Reset();
Temp
*a=newTemp[n];//
就是这个意思,newn个数组。
delete
[]a;
a
=0;
return
Temp::GetSum();
}
int
main()
{
cout<<solution1_Sum(100)<<endl;
return
0;
}
//
运行结果:
//5050
//Press
anykeytocontinue

//第二种思路:
----------------
既然不能判断是不是应该终止递归,我们不妨定义两个函数。
一个函数充当递归函数的角色,另一个函数处理终止递归的情况,
我们需要做的就是在两个函数里二选一。

从二选一我们很自然的想到布尔变量,
比如ture/(1)的时候调用第一个函数,false/(0)的时候调用第二个函数。
那现在的问题是如和把数值变量n转换成布尔值。
如果对n连续做两次反运算,即!!n,那么非零的n转换为true0转换为false
----------------
#include
<iostream.h>
class
A;
A*
Array[2];
class
A
{
public:
virtual
intSum(intn){return0;}
};
class
B:publicA
{
public:
virtual
intSum(intn){returnArray[!!n]->Sum(n-1)+n;}
};
int
solution2_Sum(intn)
{
A
a;
B
b;
Array[0]
=&a;
Array[1]
=&b;
int
value=Array[1]->Sum(n);
//
利用虚函数的特性,当Array[1]0时,即Array[0]=&a;执行A::Sum
//
Array[1]不为0时,Array[1]=&b;执行B::Sum
return
value;
}
int
main()
{
cout<<solution2_Sum(100)<<endl;
return
0;
}
运行结果

//5050
//Press
anykeytocontinue

这种方法是用虚函数来实现函数的选择。当n不为零时,执行函数B::Sum;当n0时,执行A::Sum。我们也可以直接用函数指针数组,这样可能还更直接一些:
typedef
int(*fun)(int);
int
solution3_f1(inti)
{
return0;
}
int
solution3_f2(inti)
{
funf[2]={solution3_f1,solution3_f2};
returni+f[!!i](i-1);
}

//第三种思路:

由上面思路的启发,运用&&短路的特性,用以设置递归出口

#include<iostream>
using
namespacestd;
int
mySum(intn)
{
inttemp=0;
(!!n)&&(temp=mySum(n-1));
/
*n=0
时,第一个条件为false,(temp=mySum(n-1))不会执行,因此不会再递归调用函数,递归结束。*/
returntemp+n;
}
int
main()
{
intsum=mySum(100);
cout<<sum<<endl;
return0;
}
运行结果

//5050
//Press
anykeytocontinue

//第四种思路

让编译器帮我们来完成类似于递归的运算,比如如下代码:
template
<intn>structsolution4_Sum
{
enumValue{N=solution4_Sum<n-1>::N+n};
};

template<>structsolution4_Sum<1>
{
enumValue{N=1};
};
solution4_Sum<100>::N
就是1+2+...+100的结果。当编译器看到solution4_Sum<100>时,就是为模板类solution4_Sum以参数100生成该类型的代码。但以100为参数的类型需要得到以99为参数的类型,因为solution4_Sum<100>::N=solution4_Sum<99>::N+100。这个过程会递归一直到参数为1的类型,由于该类型已经显式定义,编译器无需生成,递归编译到此结束。由于这个过程是在编译过程中完成的,因此要求输入n必须是在编译期间就能确定,不能动态输入。这是该方法最大的缺点。而且编译器对递归编译代码的递归深度是有限制的,也就是要求n不能太大。


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