shell不排序去重

Python实现文本去重且不打乱原本顺序 有序字典是Python标准库collections中的一种数据结构,它可以保持插入顺序,并且具有字典的查找效率。在处理文本数据时,有时候我们需要对文本进行去重操作,以去除重复的内容。本文将介绍一种方法,使用Python实现文本去重,并保持原本的顺序不变。总结起来,通过使用有序字典,我们可以实现文本去重且保持原本的顺序不变。然后,我们遍历输入的文本列表,将每个单词或字符作为字典的键,将值设为。的函数,它接受一个文本列表作为输入,并返回去重后的结果。,可以看到重复的单词已经被成功去除,并且保持了原本的顺序。 阅读详情

一条命令搞定:


awk '!a[$0]++' file



如果是第一次出现a[$0]++的值为0(假),而!a[$0]++的值就为1(真),之后就执行print $0

第二次或者两次以上的出现a[$0]++的值就为大于0的整数值(真),例如1,2,3...,而!a[$0]++的值就为0(假),之后就不执行print $0操作



awk '!($0 in a){a[$0];print $0}'

pattern为!($0 in a),Action为{a[$0];print $0}


分析:

1.执行第一行时的a的数组为空,($0 in a)为假,!($0 in a)为真。执行Action,a[$0]就存在了a[row1],打印第一行

2.执行第二行时的a的数组为a[row1],如果a[row2] 是a[$0]中的元素,!($0 in a)为真为假,不执行Ation。如果a[row2]不是a[$0]中的元素,执行Action,a[$0]中增加元素(a[row1],a[row2]),打印第二行。

3.重复执行类似的第二步骤。达到的去重的效果。

AI导论概念到代码:山东大学工程化学习指南 人工智能导论是高校计算机与智能科学专业核心基础课,其本质是建立从抽象概念到可执行代码的认知桥梁。理解搜索算法、决策树、神经网络等基本模型,关键在于掌握其数学原理在真实系统中的参数映射与行为表现。例如A*算法的启发式函数选择直接影响机器人路径平滑性,ID3的信息增益需结合剪枝参数控制过拟合,感知机结构仍是边缘端轻量分类的底层基础。这些技术价值在课程设计、嵌入式AI部署和面试实操中高频体现——如Jetson Nano上的ONNX模型加载、ROS导航中的启发式调优、Wine Quality数据集上的SVM核参数扫 阅读详情

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