为什么LINK使用ERC-677标准发行token

本文解析了LINK代币如何从ERC20升级到ERC677标准,详细介绍了ERC677的transferAndCall方法及其对智能合约业务逻辑的影响,展示了Chainlink Oracle合约如何利用这一特性。

等等,LINK不是ERC20吗,怎么又成了ERC677了?

别急,我们先从ERC20开始说起。

ERC20是一套协议标准,代码角度来说就是一套接口API。在这个协议标准下,只要实现了协议标准所规定的方法,都可以作为ERC20代币的实现。协议规定必须实现的方法有:

// 1. 代币发行总量
function totalSupply() public view returns (uint256)

// 2. _owner账户的代币余额
function balanceOf(address _owner) public view returns (uint256 balance)

// 3. 转移_value数量的代币到_to地址
function transfer(address _to, uint256 _value) public returns (bool success)

// 4. 从_address地址转移_value数量的代币到_to地址
function transferFrom(address _from, address _to, uint256 _value) public returns (bool success)

// 5. 允许_spender可以提取总额为_value数量的代币,提取不限次数
function approve(address _spender, uint256 _value) public returns (bool success)

// 6. 返回_spender还可以从_owner提取的代币数量
function allowance(address _owner, address _spender) public view returns (uint256 remaining)

除了这几个方法,ERC20还规定了两个事件:

// 当成功转移token时,触发Transfer事件,记录转账的发送方、接收方和转账金额
event Transfer(address indexed _from, address indexed _to, uint256 _value)

// 当调用approval函数成功时,触发Approval事件,记录批准的所有方、获取方和批准金额
event Approval(address indexed _owner, address indexed _spender, uint256 _value)

以上基本上就是ERC20代币的全部内容了。由于LINK代币不仅仅是代币,还承担了链上与链下数据传递的功能,所以如果使用ERC20代币的标准无法满足这个需求,于是LINK选择了ERC677协议标准来实现。

ERC677标准是ERC20的一个扩展,它继承了ERC20的所有方法和事件,由Chainlink的CTO Steve Ellis首次提出。ERC677除了包含了ERC20的所有方法和事件之外,增加了一个transferAndCall 方法:

function transferAndCall(address receiver, uint amount, bytes data) returns (bool success)

可以看到,这个方法比ERC20中的transfer方法多了一个data字段,这个字段用于在转账的同时,携带用户自定义的数据。在方法调用的时候,还会触发Transfer(address,address,uint256,bytes) 事件,记录下发送方、接收方、转账金额以及附带数据。完成转账和记录日志之后,代币合约还会调用接收合约的onTokenTransfer方法,用来触发接收合约的逻辑。这就要就接收ERC677代币的合约必须实现onTokenTransfer方法,用来给代币合约调用。onTokenTransfer方法定义如下:

function onTokenTransfer(address from, uint256 amount, bytes data) returns (bool success)

接收合约就可以在这个方法中定义自己的业务逻辑,可以在发生转账的时候自动触发。换句话说,智能合约中的业务逻辑,可以通过代币转账的方式来触发自动运行。这就给了智能合约的应用场景有了很大的想象空间。比如LINK的token合约就是一个ERC677合约,而Chainlink的Oracle合约,是一个可以接收ERC677的合约,它含有onTokenTransfer方法,可以在收到LINK的转账的时候执行预言机相关的业务逻辑。

LINK token contract:

/**

  • @dev 转移token到合约地址,并携带额外数据
  • @param _to 转到的地址
  • @param _value 转账金额
  • @param _data 传递给接受合约的额外数据
    */
    function transferAndCall(address _to, uint _value, bytes _data)
    public
    returns (bool success)
    {
    super.transfer(_to, _value);
    Transfer(msg.sender, _to, _value, _data);
    if (isContract(_to)) {
    contractFallback(_to, _value, _data);
    }
    return true;
    }

Oracle 合约:

/**

  • @notice 在LINK通过transferAndCall方法发送到合约时被调用
  • @dev 负载数据的前两个字节会被_sender_amount的值覆盖来保证正确性。并会调用oracleRequest方法
  • @param _sender 发送方地址
  • @param _amount 发送的LINK数量(单位是wei)
  • @param _data 交易的负载数据
    */
    function onTokenTransfer(
    address _sender,
    uint256 _amount,
    bytes _data
    )
    public
    onlyLINK
    validRequestLength(_data)
    permittedFunctionsForLINK(_data)
    {
    assembly {
    // solium-disable-next-line security/no-low-level-calls
    mstore(add(_data, 36), _sender) // ensure correct sender is passed
    // solium-disable-next-line security/no-low-level-calls
    mstore(add(_data, 68), _amount) // ensure correct amount is passed
    }
    // solium-disable-next-line security/no-low-level-calls
    require(address(this).delegatecall(_data), “Unable to create request”); // calls oracleRequest
    }

总结:

LINK代币合约是ERC677合约,它是ERC20合约的一个扩展,兼容ERC20协议标准。它可以在转账时携带数据,并触发接收合约的业务逻辑,这一特点可以帮助智能合约扩大应用场景。

参考:

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-20

http://blockchainers.org/index.php/2018/02/08/token-erc-comparison-for-fungible-tokens/

https://github.com/ethereum/EIPs/issues/677

https://etherscan.io/address/0x514910771af9ca656af840dff83e8264ecf986ca#code

https://etherscan.io/address/0x64fe692be4b42f4ac9d4617ab824e088350c11c2#code
在这里插入图片描述

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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