conda安装、建立及打包移动环境——离线Ubuntu Server

        今天再给生信泥潭中挣扎的兄弟推荐一个运行环境及package管理的优秀方法，即利用conda建立独立的package运行环境。

        

        “Conda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，广泛用于数据科学和机器学习等领域。它的优势在于能够在不同的操作系统上（如 Windows、macOS 和 Linux）统一管理软件包和依赖项，解决了软件兼容性问题。Conda 提供了虚拟环境功能，使得用户可以创建、管理和隔离多个独立的环境，确保不同项目之间的依赖项不会冲突。此外，Conda 还支持多个语言的包管理，如 Python 和 R，使得跨语言的项目开发更加便捷。它的丰富的包库和简单的命令行操作，使得软件安装和更新变得更加容易和高效。”

        先在这里对conda、miniconda及anaconda进行区分：

• Conda 是一个包管理和环境管理工具，支持安装和管理软件包以及创建虚拟环境。
• Anaconda 是一个更全面的发行版，包含 Conda 以及一系列常用的数据科学和机器学习软件包，如 NumPy、Pandas、Jupyter Notebook 等，适合需要完整数据科学环境的用户。
• Miniconda 是 Conda 的轻量级版本，只包含 Conda 和其必要的依赖项，没有预装其他软件包，适合用户自行选择安装需要的软件包。

        总的来说，Conda 是核心工具，Miniconda 提供基础框架，而 Anaconda 提供了完整的解决方案。

        在此处选择轻量化的miniconda安装，进行后续的package管理等。

Part 1 Miniconda下载及安装

1.1 Miniconda下载

        Miniconda下载地址为：

        https://docs.anaconda.com/miniconda/miniconda-other-installer-links/

        寻找合适的Linux版本、处理器平台及python版本的miniconda版本：