xshell的使用以及远程配置服务器的anaconda环境的说明

最新推荐文章于 2025-06-11 12:11:31 发布

Chai_Hao

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分类专栏： pytorch学习文章标签： linux ubuntu windows

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本文详细介绍了如何使用xshell远程连接实验室服务器，包括xshell的下载与配置，以及通过anaconda安装和配置PyTorch环境。首先，下载并安装xshell，然后使用清华源加速下载anaconda，通过winscp传输文件。接着，在服务器上安装anaconda并配置环境变量。最后，配置PyTorch环境，包括添加清华源，创建新环境，安装pytorch、torchvision和torchaudio，并确保cuda工具包为10.2。通过conda激活新环境并验证PyTorch安装成功。

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xshell安装

首先说明xshell提供了一个界面，用来远程连接实验室的服务器。以后需要运行代码的话，就可以使用实验室的1080ti显卡。李昂师哥给每个新生都配备了一个账号，所有人都可以使用。
以下是xshell的安装过程：

1.xshell的下载

下载链接，在页面填写姓名和邮箱就可以了。安装过程比较简单，一直点击下一步就行了。

2.xshell的配置。

进入xshell点击新建，然后做如下配置：
（主机ip和端口号放在了群里）主机ip和端口号在群里

点击链接之前要先保证电脑连的是校园网，不然会失败。
然后再点击连接， 用户名是自己名字的首字母小写，密码是自己姓名的全拼音，就可以连上了。连上后就可以使用Linux的指令操作了。
最后：可以查看一下自己的文件列表：
在xshell中，点击查看，再点击文件管理器。就可以看见自己的所有文件。

anaconda安装

下载anaconda和winscp

安装好xshell之后，推荐使用清华源来安装anaconda（推荐下载这个：Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh），速度会快很多，下面先补充一个软件winscp，因为权限不够，不能直接使用rz命令，把自己在windows中下载的linux的ananconda安装包上传到服务器，所以下载一个winscp来实现自己电脑和服务器之间的文件传输。具体教程可见这个链接：
winscp安装和使用教程。
（或者你可以不使用winscp，直接把文件复制粘贴到xshell的文件管理器区域，不一定成功。）

anaconda安装

在Xshell中输入命令：

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

然后等待安装即可。在安装的过程中，会提示（yes or no)　统一yes，安装完毕后，在你自己的家目录会出现一个名为anaconda3的一个目录文件，这就证明安装完成了。

配置环境

就只有两行代码：
1.在xshell中 cd 到anaconda3/bin 的位置下，输入命令：

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

2.再输入激活命令source ~/.bashrc更新便生效。
此时会发现在命令行的前面出现了（base）
然后使用 cd / 切回到自己的根目录就可以使用python的指令了。
比如使用ipython指令就可以查看自己python的版本信息。

补充一点：
以后链接服务器时都会有（base），因为通过上面的配置的文件，在我们打开终端的时候自动执行了 conda activate base 命令。

配置pytorch环境

首先还是使用清华源来操作，输入以下的四行代码，一定要注意顺序，不要输错了：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后结束环境的下载了，自己并没有在base环境下安装pytorch,而是创建了一个基于python 3.8版本的pytorch环境，方便以后切换不同的环境。使用下面的代码创建环境。

conda create -n pytorch python=3.8

等创建完成后，然后激活这个环境：

conda activate pytorch

ps：使用conda activate base可以切回到base环境下。
终于到最后一步了，就是安装pytorch
使用这条代码就可以了：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

整体的安装就完成了，最后测试一下自己的pytorch环境：
输入conda --version来查看conda的版本。
输入以下代码：
python
import torch
torch.cuda.is_available()
当返回的结果为True时，说明正确配置了环境。