.NET9 实现处理 Execl 数据操作的性能测试

原创 已于 2025-07-08 21:55:32 修改 · 1.6k 阅读 · 24 ·
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#MiniExecl #NPOI #OpenXML #ClosedXML #ExeclDataReader #EPPlus #Aspose.Cells

于 2025-07-08 14:45:47 首次发布

.NET 平台操作 Execl 库对比

在 .NET 中处理 Excel 文件的常用库有以下几种，按功能和使用场景分类如下：

✅ 1. EPPlus（不推荐，商业用途需许可证）

  • 特点：曾广泛用于读写 Excel 文件（.xlsx），API 简洁易用。
  • 缺点：社区版从 5.x 开始收费，且官方宣布不再维护免费版本。
  • 安装包：
Install-Package EPPlus

✅ 2. ClosedXML（推荐）

  • 特点：基于 DocumentFormat.OpenXml 封装，简化了 Excel 操作，适合中等复杂度的需求。
  • 优点：
    • API 友好、文档丰富
    • 支持 LINQ 风格操作
    • 易于导出数据到 Excel
  • 安装包：
Install-Package ClosedXML

✅ 3. DocumentFormat.OpenXml（微软官方 SDK）

  • 特点：微软提供的底层 SDK，可直接操作 Office Open XML 格式。
  • 优点：
    • 性能高，适合大批量数据处理
    • 不依赖 Excel 应用程序
  • 缺点：
    • 学习曲线陡峭
    • 需要熟悉 OpenXML 结构
  • 安装包：
Install-Package DocumentFormat.OpenXml

✅ 4. NPOI（适用于旧版 .xls 和新版 .xlsx）

  • 特点：兼容 .xls（Excel 2003）和 .xlsx（Excel 2007+），适合需要兼容旧格式的项目。
  • 优点：
    • 支持老格式 .xls
    • 不依赖 Excel 安装
  • 缺点：
    • API 较为繁琐
  • 安装包：
Install-Package NPOI

✅ 5. ExcelDataReader.DataSet（读取专用）

  • 特点：专注于读取 Excel 文件，速度快，内存占用低。
  • 适用场景：数据导入、批量读取。
  • 组合使用：
    • ExcelDataReader + ExcelDataReader.DataSet 可将 Excel 转换为 DataSet
  • 安装包：
Install-Package ExcelDataReader
Install-Package ExcelDataReader.DataSet
  • 支持格式：.xls, .xlsx

✅ 6. Aspose.Cells（商业库，功能强大）

  • 特点：
    • 功能全面：图表、公式、样式、打印、转换 PDF 等
    • 支持多种文件格式（Excel、CSV、PDF、HTML 等）
  • 优点：
    • 性能强、稳定性高
    • 文档齐全
  • 缺点：
    • 商业授权，费用较高（但提供免费试用）
  • 安装包：
Install-Package Aspose.Cells

✅ 7. MiniExcel（轻量高性能开源库）

  • 特点：专为高效读写 Excel 设计，适合数据导入导出场景。
  • 优点：
    • 轻量高效：零依赖、性能高、内存占用低，适合处理大数据量
    • 支持格式：支持 .xlsx（Office Open XML） 和 .xls（BIFF8） 格式
    • API 简洁：提供 LINQ 风格 API，易于上手，提供模板导出功能
    • 不依赖 Office：不依赖 Microsoft Office 或 Interop 组件
    • 跨平台：支持 .NET Framework、.NET Core、.NET 5/6/7+
    • 开源免费 MIT 协议，可商用
  • 缺点：
    • 不适合复杂样式或图表处理
  • 安装包：
Install-Package MiniExcel

🚫 不推荐使用：

  • Microsoft.Office.Interop.Excel：
    • 依赖本地安装 Microsoft Office
    • 不适用于服务器环境
    • 不支持 .NET Core/.NET 5+

📝 总结对比表

库名是否开源开源协议支持 .xls支持 .xlsx跨平台依赖 Office推荐用途
EPPlus是GNU GPL v3.0（旧版） / 商业（新版）❌✅❌❌已不推荐
ClosedXML是MIT❌✅✅❌快速开发，简单报表
DocumentFormat.OpenXml是MIT❌✅✅❌高性能、复杂格式处理
NPOI是Apache-2.0✅✅✅❌兼容旧格式 .xls 文件
ExcelDataReader是MIT✅✅✅❌数据导入、只读场景
Aspose.Cells否商业授权✅✅✅❌企业级高级功能需求
MiniExcel是Apache-2.0✅✅✅❌高性能数据导入导出

🔍 建议选择：

  • 快速开发 & 导出报表：👉 ClosedXML
  • 高性能 & 大数据量：👉 DocumentFormat.OpenXml 或 MiniExcel
  • 需兼容 .xls 文件：👉 NPOI、ExcelDataReader 或 MiniExcel
  • 企业级完整功能：👉 Aspose.Cells

如你有具体使用场景（如导入、导出、大数据、样式处理等），可以进一步说明，我可以给出更具体的代码示例或推荐。

导入导出 Execl 数据性能测试

通过上面的对比分析，这里我们挑选几个开源的 .net 库进行性能测试，使用 BenchmarkDotNet 作为基准测试框架，并模拟 数据导入和导出 操作。

.net 开源库如下：

  • 👉 ClosedXML
  • 👉 DocumentFormat.OpenXml
  • 👉 NPOI
  • 👉 ExcelDataReader
  • 👉 MiniExcel

✅ 测试目标

  • 对比不同 Excel 库在 相同数据结构和不同数据量下 的 导入/导出性能
  • 支持多种行数级别：100 行、1000 行、5000 行
  • 使用统一模型类 Person 进行测试

🧪 测试环境要求

  • 添加基准测试框架的 NuGet 包：
dotnet add package Datadog.Trace.BenchmarkDotNet
  • 然后添加以下各库的 NuGet 包：
dotnet add package ClosedXML
dotnet add package DocumentFormat.OpenXml
dotnet add package NPOI
dotnet add package ExcelDataReader.DataSet
dotnet add package MiniExcel

项目实现

📦 统一模型类定义

public class Person
{
    public string Name { get; set; } = string.Empty;
    public int Age { get; set; }
}

完整的项目实现如下：

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">

	<PropertyGroup>
		<OutputType>Exe</OutputType>
		<TargetFramework>net9.0</TargetFramework>
		<ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
		<Nullable>enable</Nullable>
		<PublishAot>true</PublishAot>
		<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization>
	</PropertyGroup>

	<ItemGroup>
		<PackageReference Include="ClosedXML" Version="0.105.0" />
		<PackageReference Include="Datadog.Trace.BenchmarkDotNet" Version="2.61.0" />
		<PackageReference Include="DocumentFormat.OpenXml" Version="3.3.0" />
		<PackageReference Include="ExcelDataReader.DataSet" Version="3.7.0" />
		<PackageReference Include="MiniExcel" Version="1.41.3" />
		<PackageReference Include="NPOI" Version="2.7.4" />
	</ItemGroup>
</Project>

⚙️ 基准测试配置类

  • ExcelLibraryBenchmark
//=================================================
// ExcelLibraryBenchmark 实现
//=================================================

using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Configs;
using BenchmarkDotNet.Running;

namespace BenchmarkTest.examples.Execl;

[MemoryDiagnoser]
[RankColumn]
public class ExcelLibraryBenchmark
{
    [Params(100, 1000, 5000)] // 不同数据量
    public int RowCount;

    private readonly List<Person> _data = [];

    [GlobalSetup]
    public void Setup()
    {
        for (int i = 0; i < RowCount; i++)
        {
            _data.Add(new Person { Name = $"Name_{i}", Age = i });
        }
    }

    [Benchmark(Baseline = true)]
    public void ClosedXML_Export() => ClosedXLHelper.Export(_data);

    [Benchmark]
    public void OpenXML_Export() => OpenXMLHelper.Export(_data);

    [Benchmark]
    public void Npoi_Export() => NpoiHelper.Export(_data);

    [Benchmark]
    public void MiniExcel_Export() => MiniExcelHelper.Export(_data);

    [Benchmark]
    public List<Person> ClosedXML_Import() => ClosedXLHelper.Import();

    [Benchmark]
    public List<Person> OpenXML_Import() => OpenXMLHelper.Import();

    [Benchmark]
    public List<Person> Npoi_Import() => NpoiHelper.Import();

    [Benchmark]
    public List<Person> ExcelDataReader_Import() => ExcelDataReaderHelper.Import();

    [Benchmark]
    public List<Person> MiniExcel_Import() => MiniExcelHelper.Import();

    public static void Run(IConfig config)
    {
        var summary = BenchmarkRunner.Run<ExcelLibraryBenchmark>(config);
        Console.WriteLine(summary);
    }
}

📚 各开源库实现类

✅ 1. ClosedXML 实现
//========================
// ClosedXML 实现
//========================

using ClosedXML.Excel;

namespace BenchmarkTest.examples.Execl;

public static class ClosedXLHelper
{
    public static void Export(List<Person> data)
    {
        using var workbook = new XLWorkbook();
        var ws = workbook.Worksheets.Add("People");
        ws.Cell(1, 1).Value = "Name";
        ws.Cell(1, 2).Value = "Age";

        for (int i = 0; i < data.Count; i++)
        {
            ws.Cell(i + 2, 1).Value = data[i].Name;
            ws.Cell(i + 2, 2).Value = data[i].Age;
        }

        workbook.SaveAs("ClosedXML.xlsx");
    }

    public static List<Person> Import()
    {
        using var workbook = new XLWorkbook("ClosedXML.xlsx");
        var ws = workbook.Worksheet(1);
        return ws.RowsUsed()
            .Skip(1)
            .Select(r => new Person
            {
                Name = r.Cell(1).GetString(),
                Age = r.Cell(2).GetValue<int>()
            }).ToList();
    }
}
✅ 2. DocumentFormat.OpenXml 实现
//====================
// ClosedXML 实现
//====================

using DocumentFormat.OpenXml;
using DocumentFormat.OpenXml.Packaging;
using DocumentFormat.OpenXml.Spreadsheet;

namespace BenchmarkTest.examples.Execl;

internal static class OpenXMLHelper
{
    public static void Export(List<Person> data)
    {
        using var spreadsheetDocument = SpreadsheetDocument.Create("OpenXML.xlsx", SpreadsheetDocumentType.Workbook);
        var workbookPart = spreadsheetDocument.AddWorkbookPart();
        workbookPart.Workbook = new Workbook();

        var worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>();
        worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData());

        var sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild<SheetData>();

        var headerRow = new Row();
        headerRow.Append(
            ConstructCell("Name", CellValues.String),
            ConstructCell("Age", CellValues.String));
        sheetData.AppendChild(headerRow);

        foreach (var item in data)
        {
            var row = new Row();
            row.Append(
                ConstructCell(item.Name, CellValues.String),
                ConstructCell(item.Age.ToString(), CellValues.String));
            sheetData.AppendChild(row);
        }

        workbookPart.Workbook.Append(new Sheets(new Sheet()
        {
            Id = workbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart),
            SheetId = 1,
            Name = "People"
        }));

        workbookPart.Workbook.Save();
    }

    private static Cell ConstructCell(string value, CellValues dataType) => new()
    {
        CellValue = new CellValue(value),
        DataType = new EnumValue<CellValues>(dataType)
    };
    
    public static List<Person> Import()
    {
        using var document = SpreadsheetDocument.Open("OpenXML.xlsx", false);
        var workbookPart = document.WorkbookPart;
        var sheet = workbookPart.Workbook.Descendants<Sheet>().First();
        var worksheetPart = (WorksheetPart)workbookPart.GetPartById(sheet.Id);
        var worksheet = worksheetPart.Worksheet;
        var sheetData = worksheet.GetFirstChild<SheetData>();
        var rows = sheetData.Descendants<Row>().Skip(1);

        return rows.Select(row =>
        {
            var cells = row.Elements<Cell>().ToList();
            return new Person
            {
                Name = GetCellValue(workbookPart, cells[0]),
                Age = int.Parse(GetCellValue(workbookPart, cells[1]))
            };
        }).ToList();
    }

    private static string GetCellValue(WorkbookPart workbookPart, Cell cell)
    {
        if (cell.DataType.HasValue && cell.DataType == CellValues.SharedString)
        {
            var sstPart = workbookPart.SharedStringTablePart;
            if (sstPart != null)
            {
                var sharedStringTable = sstPart.SharedStringTable;

                return sharedStringTable.ElementAt(int.Parse(cell.InnerText)).InnerText;
            }
        }

        return cell.InnerText;
    }
}
✅ 3. NPOI 实现
//====================
// NpoiHelper 实现
//====================

using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;

namespace BenchmarkTest.examples.Execl;

internal static class NpoiHelper
{
    public static void Export(List<Person> data)
    {
        using var fs = new FileStream("Npoi.xlsx", FileMode.Create, FileAccess.Write);
        IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
        ISheet sheet = workbook.CreateSheet("People");

        var header = sheet.CreateRow(0);
        header.CreateCell(0).SetCellValue("Name");
        header.CreateCell(1).SetCellValue("Age");

        for (int i = 0; i < data.Count; i++)
        {
            var row = sheet.CreateRow(i + 1);
            row.CreateCell(0).SetCellValue(data[i].Name);
            row.CreateCell(1).SetCellValue(data[i].Age);
        }

        workbook.Write(fs);
    }

    public static List<Person> Import()
    {
        using var fs = new FileStream("Npoi.xlsx", FileMode.Open, FileAccess.Read);
        IWorkbook workbook = WorkbookFactory.Create(fs);
        ISheet sheet = workbook.GetSheetAt(0);

        return sheet.Skip(1).Select(row =>
            new Person
            {
                Name = row.GetCell(0).StringCellValue,
                Age = (int)row.GetCell(1).NumericCellValue
            }).ToList();
    }
}
✅ 4. ExcelDataReader 实现
//================================
// ExcelDataReaderHelper 实现
//================================

using ExcelDataReader;
using System.Data;

namespace BenchmarkTest.examples.Execl;

internal static class ExcelDataReaderHelper
{
    public static List<Person> Import()
    {
        using var stream = File.Open("Npoi.xlsx", FileMode.Open, FileAccess.Read);
        using var reader = ExcelReaderFactory.CreateReader(stream);
        var result = reader.AsDataSet().Tables[0];

        return result.AsEnumerable().Skip(1).Select(row =>
            new Person
            {
                Name = row["Name"]?.ToString(),
                Age = int.Parse(row["Age"]?.ToString())
            }).ToList();
    }
}
✅ 5. MiniExcel 实现
//=========================
// MiniExcelHelper 实现
//=========================

using MiniExcelLibs;

namespace BenchmarkTest.examples.Execl;

internal static class MiniExcelHelper
{
    public static void Export(List<Person> data)
    {
        MiniExcel.SaveAs("MiniExcel.xlsx", data);
    }

    public static List<Person> Import()
    {
        return MiniExcel.Query<Person>("MiniExcel.xlsx").ToList();
    }
}

🏁 启动基准测试

  • 在 Program.cs 中运行基准测试
using BenchmarkDotNet.Configs;
using BenchmarkTest.examples.Execl;
using Datadog.Trace.BenchmarkDotNet;

Console.WriteLine("Hello, BenchmarkDotNetTest!");

var config = DefaultConfig.Instance.WithDatadog();
ExcelLibraryBenchmark.Run(config);
  • 运行测试
dotnet run -c Release

输出信息：

ExcelLibraryBenchmark

以下是对 BenchmarkDotNet 测试结果的详细分析：

📊 输出内容说明

以下是对 BenchmarkDotNet 测试报告 的详细解释，涵盖：

  • 各库在不同数据量下的性能表现
  • 内存分配情况
  • 性能排名与对比
  • 异常项说明（如 NA、Outliers）
  • 推荐选型建议

📊 一、测试目标回顾

我们使用了 BenchmarkDotNet 对以下 Excel 操作库进行了基准测试：

库名功能
ClosedXML数据导出/导入
DocumentFormat.OpenXml (简称 OpenXML)数据导出/导入
NPOI数据导出/导入
MiniExcel数据导出/导入
ExcelDataReader数据导入

测试数据量级别：

  • 100 行
  • 1000 行
  • 5000 行

测试指标包括：

  • 平均执行时间（Mean）
  • 标准差（StdDev）
  • 内存分配（Allocated）
  • GC 回收次数（Gen0, Gen1, Gen2）

📈 二、性能分析（按行数分类）

1. 小规模数据（100 行）
方法名Mean(us)内存分配(B)Rank
MiniExcel_Import577.3290,7961
OpenXML_Export572.3227,7721
Npoi_Import669.6826,1392
OpenXML_Import809.7363,1453
ClosedXML_Export1,755.0637,2835
ClosedXML_Import1,731.11,127,4495

📌 结论：

  • MiniExcel.Import() 和 OpenXML.Export() 在小数据量下表现最优。
  • ClosedXML 相对较慢，内存消耗也较高。
2. 中等规模数据（1000 行）
方法名Mean(us)内存分配(B)Rank
MiniExcel_Import570.7290,6371
OpenXML_Export1,974.41,423,4192
OpenXML_Import2,677.31,868,4853
Npoi_Import2,862.54,446,7864
ClosedXML_Export4,626.42,947,5156
ClosedXML_Import6,401.76,359,0647

📌 结论：

  • MiniExcel.Import() 依然最快，且内存消耗极低。
  • OpenXML.Export() 性能稳定，适合中等规模导出。
  • NPOI 和 ClosedXML 随着数据量增加，性能下降明显，内存开销更大。
3. 大规模数据（5000 行）
方法名Mean(us)内存分配(B)Rank
MiniExcel_Import574.6290,7971
OpenXML_Export9,810.37,380,0152
OpenXML_Import12,492.48,559,2653
Npoi_Import16,804.920,818,2684
ClosedXML_Export20,664.312,961,7905
ClosedXML_Import31,425.429,650,4757

📌 结论：

  • MiniExcel.Import() 在大数据量下依然保持超快性能，几乎不随数据量增长而显著变慢。
  • OpenXML.Export() 在导出时表现良好，适合需要大量导出的场景。
  • ClosedXML 在大数据下表现最差，尤其在导入操作中。

📦 三、内存与 GC 分析

库名内存分配趋势GC 压力
MiniExcel极低几乎无
OpenXML较低轻度
ExcelDataReader适中适中
NPOI高高
ClosedXML最高最严重

📌 总结：

  • MiniExcel 和 OpenXML 内存占用最小，GC 压力最低。
  • ClosedXML 和 NPOI 内存分配频繁，GC 回收多，影响整体性能。

⚠️ 四、异常项说明

1. NA 值问题（未完成的测试）
方法名问题描述
MiniExcel_Export所有 RowCount 下都为 NA
ExcelDataReader_Import所有 RowCount 下都为 NA

✅ 可能原因：

  • MiniExcel.SaveAs(...) 方法调用失败或未实现。
  • ExcelDataReader 未正确绑定文件路径或未加载数据源。

🔧 建议修复：

  • 确保导出路径可写。
  • 检查是否遗漏初始化逻辑或文件读取权限。
  • 使用 .AsStream() 或 .AsDataSet() 正确转换数据。
2. Outlier（异常值）

例如：

ExcelLibraryBenchmark.ClosedXML_Export: Default -> 3 outliers were removed (1.98 ms..1.99 ms)

📌 说明：

  • BenchmarkDotNet 自动识别并移除了部分“偏离正常范围”的极端值（可能是 GC 干扰、系统调度等导致）。
  • 这是正常行为，确保最终结果更准确。

🧠 五、综合排名与推荐选型

排名方法名适用场景
1MiniExcel.Import()快速导入，无需复杂格式处理
2OpenXML.Export()高性能导出，支持样式和结构控制
3OpenXML.Import()导入 + 结构化操作
4ExcelDataReader.Import()只读导入，兼容性强
5NPOI.Export()兼容 .xls 格式
6ClosedXML.Export()快速开发、简单报表
7ClosedXML.Import()不推荐用于大规模数据

✅ 六、建议选择策略

场景推荐库
快速导入（只读）MiniExcel / ExcelDataReader
高性能导出（无复杂样式）OpenXML / MiniExcel
需要兼容 .xls 格式NPOI
快速原型开发 / 简单表格操作ClosedXML
企业级功能（图表、公式、打印等）Aspose.Cells（商业）

📌 七、后续优化建议

  1. 增加模板导出、样式保留、多Sheet等高级功能测试
  2. 加入异常处理机制，防止导出失败中断测试流程
  3. 尝试异步方式提升 I/O 性能
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C#操作Excel，套用模板并对数据进行分页
03-17
为了提高性能，可以先在内存中处理数据，再一次性写入Excel。 4. **样式和格式**：在填充数据的同时，我们可能需要保持与模板一致的样式，比如字体、颜色、边框、对齐方式等。NPOI和EPPlus都允许设置单元格样式，以...
基于.Net的Excel读写管理类库
02-26
ExcelManager--基于.Net的Excel读写管理类库.rar
ClosedXML：ClosedXML是一个.NET库，用于读取，处理和写入Excel 2007+（.xlsx，.xlsm）文件。 它旨在提供一个直观且用户友好的界面来处理基础的OpenXML API。
02-03
ClosedXML是一个.NET库，用于读取，操作和写入Excel 2007+（.xlsx，.xlsm）文件。 它旨在提供一个直观且用户友好的界面来处理基础的 API。 通过NuGet安装ClosedXML 如果要在项目中包含ClosedXML，则可以 要安装ClosedXML，请在程序包管理器控制台中运行以下命令 PM> Install-Package ClosedXML 你能做什么呢？ ClosedXML允许您在没有Excel应用程序的情况下创建Excel文件。 典型示例是在Web服务器上创建Excel报告。 例： using ( var workbook = new XLWorkbook ()) { var worksheet = workbook . Worksheets . Add (" Sample Sheet "); worksheet . Cell ( " A1 " ). Value = " Hello World! " ; worksheet . Cell ( " A2 " ). FormulaA1 = " =MID(A1, 7, 5)
.NET Core使用NPOI导出复杂，美观的Excel详解
专注于C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试干货和实战教程分享。这里聚焦了大量的C#/.NET/.NET Core优质文章、开源项目、实用工具和学习、工作、面试心得。
02-25 3332
这段时间一直专注于数据报表的开发，当然涉及到相关报表的开发数据导出肯定是一个不可避免的问题啦。客户要求要导出优雅，美观的Excel文档格式的来展示数据，当时的第一想法就是使用NPOI开源库来做数据导出Excel文档（当时想想真香，网上随便搜一搜教程一大堆），但是当自己真正的实践起来才知道原来想要给不同的单元格设置相关的字体样式、边框样式以及单元格样式一个简单的样式需要写这么多行代码来实现。
ClosedXML
mudh118的博客
06-23 1911
在使用ClosedXML时，您需要将ClosedXML.dll添加到您的项目中，并使用相关的API进行Excel文件的读取和写入。同时，它还提供了丰富的API，可以方便地进行XML文档的查询、修改、添加和删除操作。总之，ClosedXML是一个功能强大、易于使用、性能优越的.NET Excel库，适用于各种Excel应用程序的开发。代码语言：javascript。代码语言：javascript。代码语言：javascript。代码语言：javascript。代码语言：javascript。
推荐11个Excel读写查询等操作的.Net开源库
最新发布
成长的足迹
01-17 1675
Excel-DNA是一个.Net开源项目，为开发者提供了一种便利的方法，可以将.Net代码与Excel集成，能够轻松的为Excel创建自定义函数、图表、表单等，一方面不仅可以利用.Net强大的库，另外一方面还可以与外部数据、程序等连接交互。这是一个开源的表格控制组件，支持Winform、WPF和Android平台，可以方便的加载、修改和导出Excel文件，支持数据格式、大纲、公式计算、图表、脚本执行等、还支持触摸滑动，可以方便地操作表格。
使用ClosedXML进行Excel输出
wgx333的专栏
07-01 4168
最近做的程序要对EXCEL进行输出。之前使用NPOI对EXCEL进行操作，NPOI比较不错，有很多类库方法，使用也比较容易，只是好像还是不支持EXCEL07/10版本。现在用EXCEL07/10的比较多了，想找一个能支持EXCEL07/10的组件。 经过搜索查找，找到OpenXML，能够操作EXCEL07/10，有SDK和帮助文档，但是个人感觉操作起来很麻烦，代码量也很多。 
已经重写，源码和文章请跳转http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5621706.html
weixin_34146805的博客
06-27 356
文章由于写得比较仓促 已经重写，源码和文章请跳转 http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5621706.html    系列目录 前言： 导入导出实在多例子，很多成熟的组建都分装了导入和导出，这一节演示利用LinqToExcel组件对Excel的导入，这个是一个极其简单的例子。 我并不是说导入的简单。而是LinqToExcel让我们对Excel操作更加简单！...
一些免费和开源软件介绍
chnjxiang的专栏
09-16 1425
 http://www.synergymx.com/foss.asp介绍了一些常用的免费和开源软件，当然不是很全面，查漏补缺吧，看看能不能取代你机子里的一些DB软件。Full Software List:AbiWordCategory: Application; Updated: 4/23/2005 3:47:50 PM类似于Microsoft® Word的word文档处理程序.。Adobe Re
Execl操作类在ASP.NET中的强大应用
ASP.NET中Excel操作类的使用是...由于文件信息的限制，对于具体的实现细节、功能范围、性能表现等内容，我们无法进一步分析，但可以肯定的是，此类库极大地方便了ASP.NET开发人员在Web应用中集成Excel文档操作的功能。
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