k8s 的 CNI 网络模型

本文探讨了Kubernetes的网络模型,包括Pod间通信机制、CNI及其优点,CNI插件分类与选型,以及NetworkPolicy在网络策略中的应用。重点介绍了基于CNI的网络方案如Canal和其在实际部署中的应用。

目录

k8s 网络模型产生的背景和目的

k8s 的网络模型下集群中的各种实体如何通信?

CNI 网络模型

CNI 的优点

CNI 插件的分类及选型参考

Network Policy/网络策略

k8s 基于 CNI 网络模型实现的网络方案


k8s 网络模型产生的背景和目的

k8s 作为编排引擎管理着分布在不同节点上的容器和 Pod。而 Pod、Service 以及外部组件之间需要一种可靠的方式找到批次并进行互相通信,此时 k8s 网络则负责提供这个保障。下面将介绍如下内容:

  1. k8s 网络模型;
  2. k8s 基于 CNI 实现的各种网络方案;
  3. Network Policy 网络策略;

k8s 的网络模型下集群中的各种实体如何通信?

1. Pod内容器之间的通信

  • 当 Pod 被调度到某个节点,Pod 中的所有容器都在这个节点上运行,这些容器共享相同的本地文件系统、IPC 和网络命名空间。
  • 不同 Pod 之间不存在端口冲突的问题,因为每个 Pod 都有自己的 IP 地址。当某个容器使用 lalhost 时,意味着使用的是容器所属 Pod 的地址空间。
  • 比如 PodA 有两个容器 container-AI 和 container-A2,container-A1 在端口1234 上监听,当 container-A2 连接到 laltost:12324 时, 实际上就是在访问 cntaine-Al。这不会与同个节点上的 PodB 冲突,即使 PodB 中的容器 container-BI 也在监听1234端口。

2. Pod之间的通信

  • Pod的IP是集群可见的,即集群中的任何其他Pod和节点都可以通过IP直接与Pod通信,这种通信不需要借助任何网络地址转换、隧道或代理技术。Pod 内部和外部使用的是网个 IP,这也意味着标准的命名服务和发现机制,比如DNS可以直接使用。

3. Pod与Service的通信

  • Pod 间可以直接通过 IP 地址通信,但前提是 Pod 知道对方的 IP。在 Kabenete 集群中,Pod 可能会频繁地销级和创建,也就是说 Pod 的 IP 不是固定的。为了解决这个问题,Service 提供了访问 Pod 的抽象层。无论后端的 Pod 如何变化,Service 都作为稳定的前端对外提供服务。同时 Serice 还提供了高可用和负载均衡功能,Service 负责将请求转发给正确的Pod。

4. 外部访问

  • 无论是 Pod 的 IP 还是 Service 的 Cluster IP,它们只能在 Kubermetes 集群中可见,对集群之外的世界,这些 IP 都是私有的。
  • Kubermetes 提供了两种方式让外界能够与 Pod 通信:
<think>好的,用户现在想了解如何在Kubernetes中使用CNI网络插件来设置Pod的网络带宽使用。特别是提到了“bindwith”,看起来可能是“bandwidth”的拼写错误。我需要确认用户的意图,可能他们想问的是如何通过CNI插件来限制Pod的带宽。 首先,我需要回想一下Kubernetes的网络模型。Kubernetes本身不直接管理网络带宽,而是依赖于CNI插件CNI插件中,例如带宽管理插件,可以用来设置Pod的入口和出口带宽限制。常见的带宽管理插件包括使用Linux的tc(traffic control)工具来实现。 接下来,我需要确定用户具体需要的是哪个插件或者方法。例如,CNI社区有一个带宽插件,叫bandwidth,它允许在Pod的annotations中指定带宽限制。另外,像Calico这样的CNI插件是否支持带宽限制?或者用户是否在使用其他插件如Cilium? 然后,用户可能对具体配置步骤感兴趣。我需要分步骤说明,比如如何安装带宽插件,如何配置Pod的annotations,以及验证方法。同时,需要注意不同Kubernetes版本和CNI插件的兼容性问题。 另外,用户可能会遇到问题,比如设置后带宽未生效,这时候需要检查是否加载了正确的内核模块(如sch_tbf),或者是否有权限问题。此外,带宽限制的单位是否正确,比如Mbit和MB的区别,需要明确说明。 可能用户是运维人员或开发人员,需要在集群中为不同Pod分配不同的带宽,比如测试环境限制带宽,生产环境保证带宽。因此,实际应用场景中的最佳实践和注意事项也需要提及,例如如何合理设置带宽值,避免影响其他服务。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤详细,并包含示例配置,这样用户可以直接参考使用。同时,提醒用户某些CNI插件可能需要额外配置,或者某些环境(如云提供商)可能有特定的限制。</think>在Kubernetes中,**Pod的网络带宽限制**需要通过CNI(Container Network Interface)插件实现。社区提供的`bandwidth`插件是专门用于设置Pod入口(ingress)和出口(egress)带宽的扩展工具,它基于Linux的`tc`(Traffic Control)实现流量整形。以下是详细的配置步骤和原理说明: --- ### **1. 前置条件** - **CNI插件支持**:确认集群使用的CNI插件(如Calico、Cilium、Flannel等)已集成`bandwidth`插件或支持带宽限制功能。 - **内核模块**:节点需加载`sch_tbf`(令牌桶过滤器)和`sch_ingress`内核模块(一般默认已启用)。 - **安装带宽插件**:若CNI未内置带宽管理,需手动部署[CNI带宽插件](https://github.com/containernetworking/plugins/tree/main/plugins/meta/bandwidth)。 --- ### **2. 配置Pod带宽限制** #### **(1) 通过Pod注解(Annotations)设置** 在Pod的`metadata.annotations`中指定带宽: ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx annotations: # 设置入口带宽(从外部到Pod) kubernetes.io/ingress-bandwidth: "10M" # 设置出口带宽(从Pod到外部) kubernetes.io/egress-bandwidth: "20M" spec: containers: - name: nginx image: nginx ``` #### **(2) 带宽单位格式** - 支持单位:`Kbps`(千比特/秒)、`Mbps`(兆比特/秒)、`Gbps`。 - 示例:`"100M"`表示100Mbps,等价于`100Mbps`。 --- ### **3. 底层原理** - **入口带宽(ingress)**:通过`ifb`(Intermediate Functional Block)虚拟设备将入口流量重定向为出口流量,再使用`tbf`(Token Bucket Filter)限制。 - **出口带宽(egress)**:直接在Pod的veth接口上使用`tbf`或`htb`(Hierarchical Token Bucket)队列规则限制。 --- ### **4. 验证带宽限制** #### **(1) 检查Pod的网络接口** 进入Pod查看网络接口: ```bash kubectl exec -it nginx -- sh ip link show ``` #### **(2) 查看tc规则** 在节点上执行以下命令,查看Pod的veth接口流量控制规则: ```bash # 查找Pod的veth接口(如veth12345) ip link | grep veth # 查看tc规则 tc qdisc show dev veth12345 tc class show dev veth12345 ``` --- ### **5. 常见问题排查** #### **(1) 带宽未生效** - 检查是否加载`sch_tbf`内核模块:`lsmod | grep sch_tbf` - 确认CNI配置中启用了`bandwidth`插件。 #### **(2) 单位混淆** - 注意`1Mbps = 1,000,000 bits/sec`,而`1MB/s = 8,000,000 bits/sec`。若需限制为10MB/s,应设置为`80M`(即80Mbps)。 --- ### **6. 高级配置(CNI配置文件)** 若需全局默认带宽限制,可在CNI配置文件中添加`bandwidth`插件: ```json { "cniVersion": "0.3.1", "name": "mynet", "plugins": [ { "type": "calico", ... }, { "type": "bandwidth", "capabilities": { "bandwidth": true } } ] } ``` --- ### **7. 兼容性与限制** - **仅Linux支持**:带宽限制依赖Linux内核的`tc`工具,Windows节点不支持。 - **云厂商限制**:某些云平台(如AWS)可能对实例的网络带宽有物理限制,需结合实例类型配置。 - **实时性**:`tc`规则适用于稳态流量,突发流量可能短暂超过限制。 --- ### **8. 替代方案** - **Cilium带宽管理**:Cilium CNI通过eBPF实现更高效的带宽控制(需内核≥5.1)。 - **第三方工具**:如`kubernetes-network-bandwidth`项目支持动态调整带宽。 --- 通过以上配置,可以精确控制Pod的网络带宽使用,避免资源争抢并满足SLA要求。建议结合监控工具(如Prometheus)观察实际带宽使用情况。
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