日常刷题之剑指offer:4.二维数组中的查找

本文介绍了一种高效的在二维数组中查找目标值的方法。数组特点为每一行从左至右递增,每一列从上到下递增。通过从右上角开始比较,根据目标值与当前元素的大小关系调整搜索方向,实现快速定位。

一、问题描述:给定一个二维数组,其每一行从左到右递增排序,从上到下也是递增排序。给定一个数,判断这个数是否在该二维数组中。

二、解题思路:

1.注意题干:每一行从左到右是递增的,每一列从上到下是递增的,所以从右上角开始比较,target小于array[i][j]则j–,target大于array[i][j]则i++

public boolean Find(int target, int [][] array) {
    int i = 0;
    int j = array[0].length - 1;
    while(i >= 0 && i < array.length && j >=0 && j < array[0].length) {
        if(target == array[i][j]) {
            return true;
        }else if(target < array[i][j]) {
            j--;
        }else {
            i++;
        }
    }
    return false;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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