连续性校正：提升NPP/VIIRS夜间灯光数据准确性的GIS方法

引言：
NPP/VIIRS夜间灯光数据是一种重要的遥感数据，被广泛应用于城市发展、灾害监测和夜间经济等领域。然而，由于传感器的特性和数据获取过程中的各种干扰因素，这些数据可能存在一定的偏差和不连续性。为了提高数据的准确性和连续性，本文将介绍一种基于GIS的连续性校正方法，并提供相应的源代码。

方法：

1. 数据预处理：
   a. 数据获取：从合适的数据源获取NPP/VIIRS夜间灯光数据，并将其导入GIS软件中。
   b. 数据清理：对数据进行清理，包括去除无效值、修复缺失值和处理异常值等。
   c. 数据投影：将数据投影到合适的坐标系统，确保数据的空间一致性。

2. 连续性校正：
   a. 空间插值：使用合适的插值方法，如克里金插值或反距离加权插值，对数据进行空间插值，填补数据间的空白区域。
   b. 数据平滑：应用平滑算法，如高斯滤波或均值滤波，对数据进行平滑处理，减少噪声和孤立点的影响。
   c. 空间对齐：根据地理位置信息，对不同时间段的数据进行空间对齐，确保数据在空间上的连续性。
   d. 时间插值：使用线性插值或样条插值等方法，对不同时间段的数据进行时间插值，填补数据间的时间间隔。
   e. 数据归一化ÿ