怎么用Python爬取抖音app上的视频到自己电脑上?

本文介绍如何使用Python结合mitmproxy和Appium自动化工具,实现抖音视频APP的数据抓取和视频下载,涵盖抓包、自动化操作及视频处理的全过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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记录一下如何用python爬取app数据,本文以爬取抖音视频app为例。

  • 编程工具:pycharm

  • app抓包工具:mitmproxy

  • app自动化工具:appium

  • 运行环境:windows10

思路:

假设已经配置好我们所需要的工具

1、使用mitmproxy对手机app抓包获取我们想要的内容
2、利用appium自动化测试工具,驱动app模拟人的动作(滑动、点击等)
3、将1和2相结合达到自动化爬虫的效果

一、mitmproxy/mitmdump抓包

确保已经安装好了mitmproxy,并且手机和PC处于同一个局域网下,同时也配置好了mitmproxy的CA证书,网上有很多相关的配置教程,这里我就略过了。

因为mitmproxy不支持windows系统,所以这里用的是它的组件之一mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口,可以利用它对接我们的Python脚本,用Python实现监听后的处理。

在配置好mitmproxy之后,在控制台上输入mitmdump并在手机上打开抖音app,mitmdump会呈现手机上的所有请求,如下图

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可以在抖音app一直往下滑,看mitmdump所展示的请求,会发现前缀分别为

http://v1-dy.ixigua.com/;http://v3-dy.ixigua.com/;http://v9-dy.ixigua.com/
这3个类型前缀的url正是我们的目标抖音视频url。

那接下来就要编写python脚本将视频下载下来,需要使用 mitmdump -s scripts.py(此处为python文件名)来执行脚本。

import requests
# 文件路径
path = 'D:/video/'
num = 1788


def response(flow):
    global num
    # 经测试发现视频url前缀主要是3个
    target_urls = ['http://v1-dy.ixigua.com/''http://v9-dy.ixigua.com/',
                   'http://v3-dy.ixigua.com/']
    for url in target_urls:
        # 过滤掉不需要的url
        if flow.request.url.startswith(url):
            # 设置视频名
            filename = path + str(num) + '.mp4'
            # 使用request获取视频url的内容
            # stream=True作用是推迟下载响应体直到访问Response.content属性
            res = requests.get(flow.request.url, stream=True)
            # 将视频写入文件夹
            with open(filename, 'ab'as f:
                f.write(res.content)
                f.flush()
                print(filename + '下载完成')
            num += 1

代码写得比较粗糙,不过基本的逻辑还是比较清晰的,这样我们就可以把抖音的视频下载下来,不过这个方法有个缺陷,就是获取视频需要人来不断地滑动抖音的下一个视频,这时候我们可以用一个强大的appium自动化测试工具来解决。二、Appium对手机进行模拟操作

确保已经配置好appium所依赖的环境Android和SDK,网上也有许多教程,这里我就不说了。

appium的用法很简单,首先我们先打开appium,启动界面如下

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点击Start Server按钮即可启动appium服务

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将Android手机通过数据线与PC相连,同时打开USB调试功能,可以输入adb命令(具体可以去网上查找)测试连接情况,若出现以下结果,则说明连接成功

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model是设备名,后面配置需要用到。之后点击下图箭头所指的按钮就会出现一个配置页面

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在右下角的JSON Representation配置启动app的Desired Capabilities参数,分别是paltformName、deviceName、appPackage、appActivity。

platformName:平台名称,一般是Android或iOS.

deviceName:设备名称,手机的具体类型

appPackage:App程序包名

appActivity:入口Activity名,通常以.开头

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platformName和deviceName比较容易获得,而appPackage和appActivity这两个可以通过以下方法获取到。

在控制台上输入   adb logcat>D:\log.log  命令,并且在手机打开抖音app,然后在D盘中打开log.log文件,查找Displayed关键字

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由上图可以知道Displayed后面的 com.ss.android.ugc.aweme对应的是appPackage,.main.MainActivity对应的是appActivity,最后我们的配置结果如下:

{
  "platformName""Android",
  "deviceName""Mi_Note_3",
  "appPackage""com.ss.android.ugc.aweme",
  "appActivity"".main.MainActivity"
}

再点击Start Session即可启动Android手机上的抖音app并进入到启动页面,同时PC上会弹出一个调试窗口,从这个窗口可以预览当前手机页面,还可以对手机模拟各种操作,在本文不是重点,所以略过。

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在下面我们将使用python脚本来驱动app,直接在pycharm运行即可

from appium import webdriver
from time import sleep


class Action():
    def __init__(self):
        # 初始化配置,设置Desired Capabilities参数
        self.desired_caps = {
            "platformName""Android",
            "deviceName""Mi_Note_3",
            "appPackage""com.ss.android.ugc.aweme",
            "appActivity"".main.MainActivity"
        }
        # 指定Appium Server
        self.server = 'http://localhost:4723/wd/hub'
        # 新建一个Session
        self.driver = webdriver.Remote(self.server, self.desired_caps)
        # 设置滑动初始坐标和滑动距离
        self.start_x = 500
        self.start_y = 1500
        self.distance = 1300

    def comments(self):
        sleep(2)
        # app开启之后点击一次屏幕,确保页面的展示
        self.driver.tap([(5001200)], 500)

    def scroll(self):
        # 无限滑动
        while True:
            # 模拟滑动
            self.driver.swipe(self.start_x, self.start_y, self.start_x, 
                              self.start_y-self.distance)
            # 设置延时等待
            sleep(2)

    def main(self):
        self.comments()
        self.scroll()


if __name__ == '__main__':

    action = Action()
    action.main()

下面是爬虫的过程。ps:偶尔会爬取到重复的视频

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原创作者:哈库呐玛塔塔,原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41710515/article/details/80551116

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爬取上特定话题(例如:“民宿避雷”)下的视频数据,通常涉及到与API交互或直接解析网页/APP端的数据流。但是请注意,根据的服务条款和隐私政策,在未经许可的情况下进行此类操作可能违反其规定,并且存在法律风险。 对于合法合规的学习目的而言,这里提供一种基于公开接口和个人开发者的非侵入式、符合平台规则的方式获取信息的方法: 使用官方提供的开放平台能力 - 开发者平台提供了OAuth授权机制以及一系列标准RESTful API用于访问部分公开内容。然而目前来看并没有直接针对话题标签搜索结果集的对外开放接口可以直接调用取得"民宿避雷"这类热点话题相关的所有短视频列表. 但我们可以考虑以下方案来间接达到目标: ### 方法一:利用第三方服务 有些第三方服务商可能会提供更多元化的功能支持(如SocialBlade, etc.),他们有时会汇总来自各大社交网络的信息并对外展示,虽然这些平台也可能受到各社交媒体本身的限制而无法覆盖全部所需资源。 ### 方法二:模拟浏览器行为抓包分析请求参数构造查询语句 此做法需要具备一定的技术基础并且知晓如何规避反扒措施比如设置合理的延时避免触发频率过高导致被封IP等问题;同时还需要注意遵守当地法律法规及网站的相关协议。 假设我们决定采用第二种更为底层但也更具挑战性的途径,则可以按照如下步骤来进行尝试: ```python import requests from urllib.parse import urlencode import json import time def get_video_info(keyword='民宿避雷', count=5): # 注意此处仅为示例URL模板,请替换为实际有效的接口地址 base_url = 'https://www.douyin.com/webapi/video/trend/feed?' headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36", "Referer": f"https://www.douyin.com/search/{keyword}" } query_params ={ "type":"video", "query_correct_type":1, "title_kw":[], "id_kw":[], "is_filter_search":False, "publish_time":-1, "sort_type":0,# 排序类型 "_signature":"", "__aid__":"" , '__rtk__': '', 'device_platform':'webapp', 'aid':'6383', 'version_code':'HTML_6.5.0', 'version_name':'6.5.0', 'cookie_enabled':'true', 'screen_width':'1920', 'screen_height':'1080', 'browser_language':'zh-CN', 'platform':'PC', 'downlink':"10", 'ect':'4g', 'request_id':'', 'search_source':'normal_search', 'offset':0, 'count':count, 'region':'CN', 'need_text Expand=True' } url = base_url + urlencode(query_params) response_data=None try: resp=requests.get(url=url,headers=headers) if resp.status_code==200: response_data=json.loads(resp.text) with open('douyin_videos.json','w') as file_obj: json.dump(response_data,file_obj) print("Data has been written into douyin_videos.json") else: print(f'Request failed with status code {resp.status_code}') except Exception as e: print(e) if __name__=='__main__': while True: get_video_info() time.sleep(3) # 设置适当间隔时间防止过于频繁请求引起服务器反感 ``` 以上代码仅供参考学习用途,并不保证能够成功运行以获得预期的结果因为这取决于很多因素包括但不限于当前日期之后对前端逻辑作出任何更改都会影响到上述链接的有效性和返回值结构等。 此外值得注意的是即使你能找到正确路径去收集这些资料也应始终尊重版权方权益只限于个人研究而不应用于商业盈利活动之中!
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