北京城市介绍小页面代码

new_file.html

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8">
		<title></title>
		<link href="new_file.css" rel="stylesheet" />
	</head>
	<body>
		<div id="wrapper">
			<header><h1>首都-北京</h1></header>
			<nav>
				<ul>
					<li><a href="1北京视频.mp4">北京视频</a></li>
					<li><a href="北京欢迎你.mp3">北京欢迎你</a></li>
					<li><a href="北京景点图片.html">景点图片</a></li>
				</ul>
			</nav>
			<div id="content">
				<div id="top1"><a href="#top">返回顶部</a></div>
				<img id="floatright" src="1北京.jpg" />
				<h1 align="center">北京</h1>
				<p>
					&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;北京(Beijing),简称“京”,古称燕京、北平,是中华人民共和国
					的首都、直辖市、国家中心城市、超大城市,国务院批复确定的中国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新
					中心,截至2020年,全市下辖16个区,总面积16410.54平
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值