构建欧几里德符号距离场的控制算法

欧几里德符号距离场是一种用于计算图像或几何对象中每个像素或点到边界的距离的算法。它可以用于许多计算机视觉和图像处理应用中，如图像分割、形态学操作和轮廓提取。在本文中，我们将介绍如何构建欧几里德符号距离场的控制算法，并提供相应的源代码。

算法步骤如下：

1. 导入必要的库和模块

   import numpy as np
   from scipy.ndimage.morphology import distance_transform_edt
   import matplotlib.pyplot as plt
   ```
   
   

2. 定义输入数据
   假设我们有一个二值图像，其中白色表示对象区域，黑色表示背景区域。我们将使用NumPy数组来表示图像。