本文介绍如何利用PyQt5创建一个简单的GUI，集成YOLOv5目标检测算法。用户可以打开图片，点击检测按钮，程序将在图片上应用YOLOv5进行目标检测并显示结果。实现包括创建主窗口，添加图片显示标签、打开文件对话框以及检测按钮，以及处理按钮事件来调用目标检测模型。注意，实际的YOLOv5检测实现需要额外的模型加载和处理步骤。
YOLOv5是一种目标检测算法，它能够快速而准确地检测图像中的多个对象。在本文中，我们将展示如何使用PyQt5库创建一个简单的界面，用于在图像上应用YOLOv5检测模型并显示检测结果。
首先，我们需要安装必要的库。确保已经安装了PyQt5和torchvision库。可以使用以下命令来安装它们：
pip install PyQt5 torchvision
接下来，我们将创建一个名为main.py的Python脚本，并导入所需的库：
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget,
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