用matplotlib plt.hist函数绘制频率直方图

最新推荐文章于 2024-12-26 01:01:29 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-26 01:01:29 发布 · 375 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#matplotlib #python

可以设置参数dense=True，但此时直方图的面积才是频率，如果遇到样本值小于1的情况，frequency轴会呈现出大于1的值。问了chatgpt结果如下：

 设置weights参数，total_samples为样本数量。

Ceuphoria
关注
Python 直方图的绘制-【plt.hist()】（Matplotlib篇-08）
侯小啾技术博客
12-25 1698
Python 直方图的绘制-`hist()`方法（Matplotlib篇-第7讲）
利用Matplotlib绘制直方图 - plt.hist()
LynnOn的博客
08-17 796
plt.hist()：直方图，一种特殊的柱状图。将统计值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个类别的占比，其高度总和等于1。x: 作直方图所要用的数据，必须是一维数组；多维数组可以先进行扁平化再作图；必选参数；bins: 直方图的柱数，即要分的组数，默认为10；range：元组(tuple)或None；剔除较大和较小的离群值，给出全局范围；
MATLAB | 对随机信号进行统计分析，绘制频次直方图、频率分布图，与理论概率密度进行比较
qq_43466146的博客
10-16 4400
对于一个随机信号，我们可以通过统计手段，得到其的频次分布图（直方图），并由此计算出它的频率分布图。使用makedist()函数创建一个概率分布对象，在此基础上，使用random()函数生成随机变量。下面我们以稳定分布的随机变量为例，来对其进行分析，分析其频次直方图、频率分布图，并与理论概率密度进行比较。（3）将直方图的频次分布转换为频率分布图。频次除以观测次数得到区间频率，再除以区间长度即可得到频率分布图。histogram()函数被使用来绘制频次分布图。（4）使用pdf()函数绘制理论的概率密度函数。
使用matlab画频数直方图
weixin_35756624的博客
01-02 4787
好的。要在MATLAB中画频数直方图，首先需要准备数据。这些数据可以是一个数组或一个表格。然后，可以使用函数 histogram 来绘制直方图。 例如，假设你有一个名为 data 的数组，包含你想要在直方图中统计的数据。你可以使用以下代码来绘制频数直方图： histogram(data) 这将绘制一个频数直方图，其中包含数据 data 中的所有值。 您还可以通过指定参数来自定义直方图。例如，您可...
matlab绘制绘制频率分布直方图和分布拟合
w18478272407的博客
12-17 2680
【代码】matlab绘制绘制频率分布直方图和分布拟合。
matplotlib.pyplot画频率直方图
donyzh的博客
05-06 676
【代码】matplotlib.pyplot画频率直方图。
python绘制随机数直方图-用matplotlib画直方图（histogram）
weixin_37988176的博客
11-01 5295
在matplotlib中，ax.plot函数是用来画曲线的，而ax.hist函数则用来画直方图（histogram）。下面我们用python代码换一个直方图，10000个符合正态分布的随机数，将他们按照直方图画出来：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.randn(10000)fig = plt.figure(...
matplotlib plt.hist 绘制密度/概率直方图
Caiqiudan的博客
01-09 1728
方法一 参数density=1 方法二 直接修改yticks plt.yticks(plt.yticks()[0], np.round(np.array(plt.yticks()[0])/len(ap_train), 2)); ap_train['REGION_POPULATION_RELATIVE'].hist(bins=30) plt.legend() plt.xlabel='人口密度' plt.yticks(plt.yticks()[0], np.round(np.array(plt.yticks
关于python中plt.hist参数的使用详解
09-18
**x参数**：这是一个数组或序列的数组，包含了我们想要绘制直方图的数据。这是构建直方图的基础，每一个数据点将被分配到对应的bin中。 **bins参数**：这个参数可以是一个整数或者一个数组样式的值，它指定了bin的...
使用plt.hist绘制直方图
2302_76774649的博客
12-26 728
是 Matplotlib 中用于绘制直方图的函数。直方图用于展示数据的频率分布，特别适合数值型数据的分析。的用法以及各个常用参数的含义。
matlab频率直方图
05-04
matlab频率直方图，可以用于数学建模竞赛和进行数理统计分析
matplotlib绘制一个简单的频率直方图
糯米君的博客
05-25 2605
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib通过 plt.hist()方法绘制直方图 mu, sigma = 0, 1 sampleNum = 1024 np.random.seed(0) s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNum) print(s) plt.xlim((-3, 3)) plt.ylim((0, 0.5)) ''' plt.hist(): 参数bins: 划分间隔，可
MATLAB 绘制频率分布直方图及累积频率曲线
热门推荐
天外来客的花田
05-17 2万+
需要用到函数 randn hist histogram cumsum %% 绘制频率分布直方图及频率分布曲线 %% 修改日期 2022/5/17 clc clear close all %% 生成随机数 y = randn(100,100); %生成100*100的正态分布随机数 y = y(:); %% 计算频数及其频率 x = -3.95:0.1:3.95;
Matplotlib绘制直方图
coffeetogether的博客
06-12 5159
Matplotlib绘制直方图 利用Jupter Notebook 绘制直方图图，主要介绍如何使用matplotlib库中的各种方法绘制频数直方图和频率直方图，以及对图形的修饰。 通过泰坦尼克乘客数据和电影时长数据作为载体 案例一：乘客年龄分布频数直方图 # 导入第三方库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 创建图形 plt.fi
python-matplotlib 直方图的绘制
侯小啾技术博客
04-11 5677
直方图的绘制 基于python-matplotlib库1.关于直方图 2 plt.hist()3. 绘制一幅简单的 频数 分布直方图 4. 绘制一幅 频率 分布直方图5. 累积分布直方图（水平方向）
Python数据分析与挖掘——使用Matplotlib绘制直方图
dsy0221的博客
09-20 1万+
1.使用hist绘制频数直方图 在Matplotlib中有一个专门绘制直方图的函数hist()，用来显示一组数据的分布情况。 使用hist()函数，无需对数据进行分拣整理，即可自动生成直方图。使用格式如下： plt.hist(x, bins) # 参数名基于官方文档声明 参数x：用于绘制直方图的一维数组，列表或者DataFrame的列向量形式。 参数bins：分两种情况： （1）一个整数，按照数组的最小取值范围（即以数组的最小值和最大值作为区间的两端点）均匀分为若干组。 （2）数字列表，以.
Python学习笔记第六十九天（Matplotlib 直方图）
qq_54129105的博客
10-26 554
Python学习笔记第六十九天讲解Matplotlib 直方图中的绘制直方图、结合 Pandas绘制直方图、Series 对象绘制直方图的用法。
matplotlib 直方图_简洁优雅的Matplotlib数据可视化（四） 绘制直方图
weixin_39695490的博客
11-23 427
上方点击蓝字关注?前几期我们讲解了线形图和散点图的画法，通过简单地调整参数就能绘制出简洁美观的图形。然而散点图和线形图只能直接地展示数据，并不能从统计学的角度给出数据的分布。接下来就要讲如何用Matplotlib绘制直方图啦，尤其是二维直方图，在实际中有很强的应用价值。如果我们栏目的知识能帮到你，就请关注、收藏吧！一维直方图绘制简单的频次直方图是了解数据的良好开端。只要导入了画图的函数，...
（33）matplotlib绘制直方图
2301_79149013的博客
08-02 365
第二个参数：分组的依据，根据这些分组依据，将第一个参数中的数据分成不同的组，每一组对应不同数量的数据。绘制简单直方图函数：plt.hist()第三个参数：是否将其转换为频率分布直方图。第一个参数：由数据组成的列表。
matplotlib.pyplot.hist()函数绘制三通道直方图
最新发布
03-08
为了使用 `matplotlib.pyplot.hist()` 函数绘制 RGB 图像的三通道直方图，可以通过分离图像的颜色通道并分别应用该函数来完成。下面展示了具体方法： #### 导入必要的库 ```python import numpy as np import cv2 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值