高分辨空间代谢组学的应用领域介绍

最新推荐文章于 2025-12-18 15:36:35 发布
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高分辨率空间代谢组学结合质谱成像技术，对生物体内的代谢物进行定性、定量、定位分析。主流技术是基质辅助激光/解析电离质谱成像（MALDI-MSI），它能精准定位目标物质的空间变化。该技术在生命科学、临床医学和药物研发等领域有广泛应用，如疾病标志物研究、药物分布可视化等。

高分辨率空间代谢组学整合了质谱成像和代谢组学技术，对动植物及人体组织和细胞内/外源性代谢物的种类、含量和空间分布情况进行精准测定，从定性、定量、定位三个维度阐释生物代谢过程差异。 

质谱成像技术中，根据离子源的不同，长江MSI分为以下几种：基质辅助激光/解析电离质谱成像(MALDI-MSI）、二次离子

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一文了解单细胞和空间组学的分类与应用
weixin_47195452的博客
07-23 905
当前的技术在整合3D基因组等方面仍有通量和分辨率的限制，未来的目标是开发能够同时捕捉DNA-蛋白质相互作用、染色质三维结构和基因表达等多个层面信息的技术，从而建立起表观遗传状态与基因转录之间的直接因果联系。该策略在文库构建的早期，就通过独特的DNA条形码分别标记好不同的分子类型，然后将所有分子混合、扩增并进行统一测序，最后在数据分析阶段，通过识别这些条形码，以计算的方式将读长（reads）“分拣”回各自所属的模态。这些跨物种的细胞图谱共同构成了一个庞大的数据库，是未来生命科学研究不可或缺的宝贵财富。
空间转录组 | 华大Stereo-seq在植物科学中的应用
Igenebook的博客
08-14 2543
除了揭示了葱属植物的基因组进化过程外，研究进行的病原体感染实验和比较代谢组学和基因组学分析表明，编码葱特有风味化合物代谢途径的酶的基因可能是从一个古老的未被鉴定的植物防御系统进化而来的，该系统广泛存在于许多植物谱系中，但在葱属植物中得到了广泛的促进。根茎是生长在地下的经过改造的茎，能产生与母株基因相同的新个体。相对于动物和医学领域，尽管空间组学在植物中的研究进展缓慢，最近一些在植物研究中的项目已成功应用于识别细胞类型，重建细胞命运谱系，并揭示细胞间的相互作用，这将大大推进我们对植物生物学关键方面的理解。
翻译组学研究技术介绍和应用
Bluescape的博客
10-09 1724
越来越多的研究结果表明，mRNA的丰度和蛋白质的丰度存在较大差异，这主要是由于在翻译过程中存在复杂的调控机制。翻译组学是一种对核糖体结合的RNA进行捕获和测序的技术，是连接转录组学和蛋白质组学的重要桥梁和枢纽。
高分辨质谱在人类暴露组学中的应用
weixin_51577602的博客
07-16 610
在现代“组学”时代，测量人类暴露组成为连接基因驱动因素与疾病结果之间的关键缺失环节。高分辨质谱（HRMS），已成为剖析化学暴露因子及相关生物分子的领先技术，得益于其精确的质量测量、高灵敏度、快速数据采集以及增加化学空间分辨率的能力。非靶向越来越可及，支持了从传统的、以假设驱动的、以定量为中心的目标分析转向数据驱动的、生成假设的化学暴露组全谱分析。
影像组学介绍
Alexa_的博客
01-13 4258
其实就是想把图像处理领域的知识点，应用到医学图像里面。当初影像组学方法是，现在人工智能方法也是。随着精准定量医学影像技术的快速发展、图像识别技术和数据算法的不断更新，医学图像大数据的挖掘和分析得以实现，极大程度扩展了医学图像的信息量。基于对图像信息进行纹理分析后能够得到高通量的特征的特点，受基因组学以及肿瘤异质性的启发，2012年荷兰学者Lambin在先前学者工作的基础上提出了**影像组学(Radiomics) **的概念[1]。
药用植物的空间多组学：从生物合成途径到工业应用-文献精读51
weixin_44874487的博客
09-22 1207
随着分子测序和成像技术的快速发展，药用植物的多组学研究进入了单细胞时代。我们讨论了空间多组学在药用植物中的应用，评估了特殊产物的生物合成途径，并重点介绍了天然产物（NPs）生物制造的应用、前景和挑战。
课前准备----健康和疾病的空间转录组学
weixin_53637133的博客
08-05 697
课前准备----健康和疾病的空间转录组学
DIST：利用深度学习增强空间转录组学
m0_67511537的博客
10-31 2282
摘要 空间分辨转录组学技术能够全面测量完整组织背景下的基因表达模式。然而，现有技术存在分辨率低或测序深度浅的问题。在此，我们提出了一种基于深度学习的方法 DIST，它能对未测量位置的基因表达谱进行推算，并通过自我监督学习和迁移学习来增强原始测量点和推算点的基因表达。我们评估了 DIST 在估算、聚类、差异表达分析和功能富集分析方面的性能。结果表明，DIST 可以准确地估算基因表达量，提高低质量数据的基因表达量，帮助检测更多有生物学意义的差异表达基因和通路，从而更深入地了解生物学过程。 关键词：空间转录组
整合多模态空间组学数据开源框架--SpatialData
weixin_53637133的博客
06-02 1327
整合多模态空间组学数据开源框架--SpatialData
Brain Commun | 推动组学和影像学数据走向综合
u011661076的博客
09-02 2338
摘要 目前还没有能完全治愈脑部疾病的治疗方法。组学是一种新兴技术，能够帮助研究人员了解潜在脑部疾病的分子机制。包括基因组学、转录组学和蛋白质组学在内的多组学技术，以及MRI、PET和EEG等脑影像技术，都对脑疾病相关治疗靶点的检测做出了贡献。本研究致力于通过整合组学和影像学的方法来建立脑部多分子图谱，以提供对脑部疾病诊断和治疗的新见解。这种方法需要使用组学和影像学技术进行精确的数据收集、数据处理和标准化。结合先进的人工智能技术与脑分子图谱，将有助于通过分子水平的调控建立脑疾病诊疗体系。 图形摘要
利用神经网络进行代谢组学途径分析的机器学习
# 利用神经网络进行代谢组学途径分析的机器学习 ## 1. 引言 ### 1.1 代谢组学 代谢组学涉及对生物体或特定生物样本中由小分子（）组成的代谢物进行广泛分析。该研究领域聚焦于代谢的中间产物和最终产物，包括脂肪酸...
「直通」英伟达，蓝思科技补齐AI算力布局又一块拼图
songguocaijing的博客
12-16 483
而追溯端侧智能的实现，最终还是会回到云端算力的支持上。对于不了解行业内情的人来说，服务器机柜等产品看似和之前的产品完全不同，实际上却拥有高度相通的能力地基：对材料科学的深刻理解、达到极致的精密制造工艺，以及管理亿级产能的大规模供应链能力，也即是在各个领域验证过的“材料－模组－整机”的垂直整合能力。在本次收购之前，蓝思科技的AI战略版图主要集中在“端侧”硬件——搭载AI大模型的智能手机、开启人机交互新范式的AI眼镜，深度融合AI的智能汽车座舱和日益聪明的具身智能机器人，蓝思都已成为其核心供应链的重要一环。
从“小生态”到“大生态”，艺龙酒店科技以生态体系驱动产业革新
xinyaokeji的博客
12-15 954
未来，艺龙酒店科技将始终坚守“有品质的酒店规模高增长”的核心战略，持续通过组织升级、赋能深化，数智链接，进化为一个以数智技术为驱动、以开放协同为理念，集酒店管理、信息技术、供应链服务于一体的住宿产业生态平台，与全球更多的酒店投资者、经营者、产业链伙伴携手，共同提升整个行业的运营效率与服务水准，最终为全球旅行者创造更优质、更便捷、更安心的住宿体验。通过这种方式，艺龙酒店科技不仅为投资人降低了存量改造的门槛和风险，缩短了回报周期，也为城市更新注入了新的商业活力，实现了社会存量资产的内生价值挖掘。
AI CRM系统升级，原圈科技赋能销售洞察
AIyingxiao的博客
12-17 209
在企业管理的诸多挑战中，销售流程的“黑盒”化始终是一座难以逾越的大山。销售精英与客户之间的每一次互动，无论是电话沟通、在线会议还是即时消息，其内容、情绪与关键信息点，对于管理者而言，都如同隔着一层毛玻璃，看得见轮廓，却摸不清细节。传统的管理方式，如抽查通话录音，无异于大海捞針。这种方式不仅效率低下、样本覆盖率不足，更严重依赖于管理者个人的经验和主观判断，难以形成标准化、可复制的优化路径。
2025：科技投资正酣，如何答好这道题？
chidushangye的博客
12-17 777
每一个时代都有代表性的产业机会，把握当下的产业脉络，大概率就是好的投资方式。梳理过去近二十年的市场脉络，2007年市场追逐有色金属，2015年追金融科技，2019年投资新能源产业，而2025年以来，明显能感觉到市场演绎以科技为主线的结构性机会。Wind数据显示，截至2025年12月10日，按照wind二级行业分类，硬件设备年内涨幅达60.06%，半导体涨幅达43.93%；主题行业指数中，通信设备指数涨幅超过70%，电子元器件指数超过60%。
GB/T 34399器械冷链温控验证新标准：质量保障的科技防线
yisanjiance_fy的博客
12-18 76
医疗器械与生物制品对温度敏感，其质量安全直接关系患者生命。GB/T 34399-2025标准全面升级了温控设施设备验证规范，为行业树立新标杆。
AI CRM系统升级，原圈科技赋能销冠复制
AIyingxiao的博客
12-17 245
首先，它与企业的实际业务流程是完全脱节的。回望2025年的AI销售领域，我们清晰地看到，真正的变革并非是用冷冰冰的AI去替代有血有肉的销售人员，而是通过构建企业专属的、强有力的“AI销售大脑”，将每一位销售人员从重复性劳动中解放出来，赋予他们前所未有的洞察力和超能力，让他们回归“人”的核心价值——建立信任、传递情感、创造连接。答：“机器伺服人”是一种新的范式，指利用AI的强大能力，将销售人员从重复、繁琐的低价值工作中解放出来，让系统成为服务于人、提升人效的助手，而不是需要人去费力维护的管理工具。
原圈科技AI市场舆情分析平台在文旅行业的实战价值与应用洞察
最新发布
AIyingxiaoganhuo的博客
12-18 560
2025年的清晨，当你的指尖划过手机屏幕，第一时间涌入的，大概率仍是那些标题惊悚、内容雷同的“行业热点日报”。我们曾如此渴望信息，以至于发明了各种工具来满足这份焦虑。然而，身处一个信息生产成本趋近于零的时代，一个不容忽视的现实已然降临：我们最大的敌人，不再是信息匮乏，而是信息过载。低效的传统舆情监测，已无法满足现代企业对精细化的需求。数据表明，一位典型的市场总监每日接触的商业信息量，是五年前的。但与此同时，的决策者承认，他们感到“决策滞后”，因为海量未经提炼的原始信息正在严重稀释他们的注意力。
AI CRM系统线索打分，原圈科技引爆销售增长
AIyingxiao的博客
12-17 326
它能精准识别客户在对话中提到的关键词（如“预算紧张”、“对比某竞品”、“希望下季度启动”），分析客户的情绪是积极还是敷衍，甚至判断出客户的话语背后未明说的潜在意向。这类平台的核心优势在于，它提供了一个已经预训练好的、在多个行业被验证过的基础模型，但更重要的是，它支持使用企业自己的。进入2025年，如果您的销售团队依然在为季度报表上的转化率数据而焦虑，如果您的王牌销售还在花费一半以上的时间筛选和甄别市场部转来的海量线索，那么这已经不是一个关于努力与否的问题，而是一个关于工具和思维模式的时代性问题。
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