行列转换

最新推荐文章于 2025-05-19 19:09:54 发布
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#Myeclipse #Java

1.我的 MyEclipse java 或 class 文件是放在 D:\workspaces\CSAV\src\com\adp 里的 我咋打包呢？
2。我运行 cmd 后 敲入 cd D:\workspaces\CSAV\src\com\adp>jar -cvf edibk.jar adp
报 没有这个文件或目录 com
我不知道我错哪儿了 我截图了 叫打包文件
Cenyf0622
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mysql行列转换_MySQL行列转换
weixin_29023471的博客
01-18 736
实际应用中，会遇到需要把表的某些行转换成列，或者把列转换成行的情况。比如一张表在数据库中是这样的：图1但是，需要的结果可能是这样：图2这个时候就得行列转换了。1.行转列的几种方法1.1 case... when ... then ... else ... endselectuname,uid, -- 正常查询的字段sum(casewhen course ='英语' thenscore -...
EDI的使用方式
qq_41968449的博客
01-10 665
创建EDI即电子数据交换，是为了简化交易信息的管理和流动。在EDI之前，所有交易都是手动完成的，并通过传真或邮件进行交换。这将导致处理过程漫长而拖沓，可能需要数天的时间才能完成。 例如，买方创建了一份采购订单，他们必须先在头脑中构思这个订单。接下来通过邮件将采购订单发送给供应商。供应商收到采购订单并将其输入库存系统。通常情况下，买方必须打电话与卖方确认采购订单，并询问商品的装运时间。整个过程非常耗费人力，而且有可能出现严重的延误和错误。有了EDI，任何属于商业文件的数据都可以使用EDI进行传输。EDI提供了
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04-09 3万+
本文主要介绍SQL常见的行列转换
access行列转换。
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03-29 2978
目录读取 读取 如下图表，需要对两表进行关联，然后依据顺序列中的1-6来转换为列 通过如下语句，可以实现行列转换 主要利用iif这个函数进行判断来展示数据，因为下边用到了分组，所以需要添加聚合函数MAX SELECT SNKYGROne.ZuHao, SNKYGROne.LingQI, SNKYGroup.ExpDate, MAX(iif([SNKYGROne.ShunXu] = 1, SNKYGROne.OnekN, 0)) AS kn1, MAX(iif([SNKYGROne.Sh
十三、Hive 行列转换
大数据领域创作新星
05-19 1万+
在数据处理中，行列转换是数据建模、清洗和可视化的“变形术”。本文以实战视角系统梳理 Hive SQL 中实现行转列与列转行的多种方法，包括 CASE WHEN + 聚合函数、COLLECT_LIST、LATERAL VIEW EXPLODE + MAP/ARRAY、STACK 等。通过经典场景演示如何用最优语法完成数据透视、结构拆分与重构，并配套 10 道进阶练习题及答案，助你全面掌握 Hive 在数据转换中的“十八般武艺”。适合想要提升数据操作技巧的工程师与数据分析师查阅收藏。
一本通 例8.7 行列转换问题
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11-30 2595
矩阵可以认为是N*M的二维数组。现在有一个巨大但稀疏的矩阵。 N，M范围是：1≤ N，M ≤100000，有K个位置有数据,K的范围是，1≤K100000。 矩阵输入的方式是从上到下(第1行到第N行)、从左到右(从第1列到第M列)扫描，记录有数据的坐标位置(x,y)和值(v)。这是按照行优先的方式保存数据的。现在要求按照列优先的方式输出数据,即从左到右、从上到下扫描,输出有数据的坐标和数值。
Java 行列转换实现
勤劳的小琪
11-29 1247
本文详细解析了如何在 Java 中实现行列转换，并提供了完整的代码示例。通过创建新的二维数组并遍历原矩阵的每个元素，我们可以轻松实现矩阵的转置操作。这个技巧在数据分析和报表生成等领域有着广泛的应用，希望本文能够帮助读者更好地理解和实现行列转换。如有任何疑问或需要进一步的优化建议，请随时留言讨论。
在线行列转换
kongzhonghu的专栏
11-01 214
在线行列转换
Hive行列转换
一亿年开发经验
05-25 8571
1.多行转多列 姓名(name) 学科(subject) 成绩(score) A 语文 70 A 数学 80 A 英语 90 B 语文 75 B 数学 85 B 英语 95 行列转换思路分析及实现 多行转多列 如果需要将上⾯的样例表转换为 姓名 | 语⽂成绩 | 数学成绩 | 英语成绩 这样的格式，就是 多行转多列 思路： 涉及到行转成列，肯定是会按照某⼀列或者某⼏列的值进⾏分组来压缩⾏数，所以会⽤到group by。 分组之后需要⽤到聚合函数，由于多列中的每列只关
sql行列转换
weixin_43862728的博客
03-14 3155
sql 数据表行列转换实现
PostgreSQL实现交叉表（行列转换）的5种方法示例
09-09
在数据库管理和数据分析中，交叉表（Cross Tabulations）是一种常用的数据处理技术，它允许我们将数据从行和列的维度进行转换，以便更清晰地呈现统计信息。在PostgreSQL中，我们可以使用多种方法来实现交叉表，这有...
行列互换工具毫秒级_V2.2.2行列转换.xlsm
04-25
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vue实现行列转换的一种方法
12-29
行列转换是一个老生常谈的问题，这几天逛知乎有遇到了这个问题。一个前端说，拿到的数据是单列的需要做转换才能够绑定，折腾了好久才搞定，还说这个应该后端直接出数据，不应该让前端折腾。 这个嘛，行列转换在后端...
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09-11
【SQL 普通行列转换】是数据库查询中常见的需求，尤其在数据分析和报表生成时。这个话题主要涉及如何将数据表中的行数据转换为列数据，以便更方便地展示和分析。在本文中，我们将重点讨论如何在SQL Server 2000和SQL...
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现 · PCB设计
08-08
900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。涵盖了硬件设计（如PCB设计、磁性器件选择）、软件实现（如程序代码、保护功能）、通讯功能（如RS232隔离通讯）以及散热设计等方面。此外，还提供了详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件，旨在帮助用户快速投入生产。 适合人群：从事电动汽车充电设备研发的技术人员、电子工程师及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定的充电解决方案的企业和个人开发者。目标是通过详细的技术解析，帮助用户理解和掌握双管正激充电机的设计与实现方法，从而应用于实际产品开发。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包括具体的实现案例和源文件下载链接，便于读者深入研究和实践。
【人工智能与机器学习】项目介绍 Python实现基于POA-BP鹈鹕优化算法（POA）优化反向传播神经网络（BP）进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文详细介绍了基于Python实现的POA-BP（鹈鹕优化算法优化反向传播神经网络）多特征分类预测项目。项目旨在通过融合POA和BP神经网络，解决传统BP训练中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，从而提升多特征分类预测的精度和效率。POA算法通过模拟鹈鹕捕食行为，增强了全局搜索能力，提高了模型对高维复杂数据的适应性和鲁棒性。项目涵盖输入数据预处理、POA优化模块、BP神经网络训练模块及预测评估模块，提供了完整的算法实现框架和部分示例代码。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对机器学习和神经网络有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 提升多特征分类预测精度，减少误分类率；② 加速神经网络训练过程，缩短训练时间；③ 克服传统BP训练局限，提高模型稳定性和泛化能力；④ 支持多领域实际应用需求，如金融风险评估、医疗诊断、图像识别等。 其他说明：项目背景强调了新型群智能算法与经典神经网络结合的重要性，为智能化多特征分类提供了坚实的技术基础。通过模块化设计，实现了POA与BP的有效融合，确保代码结构清晰且便于维护。此外，项目还提供了详细的代码示例，帮助读者更好地理解和实践POA-BP算法。
充电桩上位机：全自动报文分析与快慢充智能监控技术解析 快慢充
最新发布
08-08
充电桩上位机的全自动报文分析功能及其对快充和慢充的支持。文章首先从技术实现角度深入剖析了上位机的工作机制，涵盖技术架构、算法流程和关键代码实现。接着，通过实际开发经验和案例展示了上位机在报文分析中的应用。此外，还从用户体验和技术决策两个角度分别探讨了上位机的功能特点和选择依据，帮助读者全面理解这一技术。 适合人群：对充电桩技术感兴趣的工程师、产品经理及初学者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解充电桩上位机工作原理、开发过程及应用场景的专业人士。目标是让读者掌握上位机的关键技术和设计理念，提升相关领域的技术水平。 其他说明：文章不仅提供了技术实现的详细讲解，还包括了丰富的图表和代码片段，便于读者更好地理解和实践。
Simulink If：支持DBC与硬件信号导入自动生成模型及代码的技术解析
08-08
内容概要：本文介绍了Simulink If这款强大工具的功能及其应用。Simulink If不仅支持DBC（数据库容器）文件的自动导入以生成模型和代码，而且兼容ASW（应用软件组件）和BSW（基础软件组件），同时支持硬件信号的导入来创建模型和生成代码。文中详细讲解了这两个主要功能的具体实现方法，并附有Matlab代码片段作为示例，展示了从读取DBC文件或硬件信号到最终生成模型和代码的完整流程。 适用人群：对汽车电子系统开发感兴趣的研发人员和技术爱好者，尤其是那些需要频繁处理DBC文件以及进行硬件接口编程的人士。 使用场景及目标：适用于汽车电子领域的项目开发过程中，当涉及到基于DBC定义的消息通信或者需要快速建立硬件交互原型时，利用Simulink If可以显著提高工作效率，简化开发步骤，缩短产品上市时间。 其他说明：Simulink If的应用有助于提升开发者对于复杂系统的理解和掌控能力，促进团队协作，确保项目的顺利推进。
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