1.blink-fink-quickstart-scala

方法：

object BatchJob {}

object StreamingJob {}

 

 

import org.apache.flink.api.scala._

/**
--译文
* Flink批处理作业的骨架。
 *
 *有关如何编写Flink批处理应用程序的教程，请查看
 *有关<a href="http://flink.apache.org/docs/stable/"> Flink网站</a>的教程和示例。
 *
 *将您的appliation打包成JAR文件以供执行，
 *将POM.xml文件中的主类更改为此类（只需搜索'mainClass'）
 *并在命令行上运行'mvn clean package'。
 */
object BatchJob {

  def main(args: Array[String]) {
    // set up the batch execution environment
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    /*
     译文：
/ *
     *在这里，您可以开始为Flink创建执行计划。
     *
     *从获取环境中的一些数据开始，比如
     * env.readTextFile（textPath）;
     *
     *然后，使用操作转换生成的DataSet [String]
     * 喜欢
     * .filter（）
     * .flatMap（）
     * .join（）
     * .group（）
     *
     * 还有很多。
     *看一下编程指南：
     *
     * http://flink.apache.org/docs/latest/apis/batch/index.html
     *
     *和例子
     *
     * http://flink.apache.org/docs/latest/apis/batch/examples.html
     *
     * /

    //执行程序
     *
     */
    env.execute("Flink Batch Scala API Skeleton")
  }
}