XML转JSON

本文介绍了一个将XML格式的数据转换为JSON格式的具体实例。通过使用java-json库,文章演示了如何解析XML字符串,并将其转换成JSON对象,便于进一步处理。文中包含了一个完整的Java代码示例,展示了如何提取和操作转换后的JSON数据。

XML转JSON

Step 1 : 下载 java-json.jar

http://www.java2s.com/Code/JarDownload/java/java-json.jar.zip

Step 2: 增加 java-json.jar 到/libs目录并add to build path.

Step 3: 测试demo

例子:

package test;


import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import org.json.XML;


public class Test {
public static String signData = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?><BodSignData version=\"1.0\"><Field><Name>orderId</Name><DispName></DispName><Value>5001</Value></Field><Field><Name>payAccountNo</Name><DispName>kevin</DispName><Value>590000113004775</Value></Field><Field><Name>amount</Name><DispName>undefined</DispName><Value>520</Value></Field><Field><Name>masterName</Name><DispName>undefined</DispName><Value>sn</Value></Field><Field><Name>payDate</Name><DispName>undefined</DispName><Value>20150704</Value></Field></BodSignData>";

public static void main(String[] args) {
/*JSONObject jsonObj = null;
try {
jsonObj = XML.toJSONObject(signData);
JSONObject jsonBodSignData = jsonObj.getJSONObject("BodSignData");
System.err.println(jsonBodSignData.toString());
JSONArray jsonField=jsonBodSignData.getJSONArray("Field");
System.err.println(jsonField);
for (int i = 0; i < jsonField.length(); i++) {
System.err.println(jsonField.get(i));
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();

Log.e("XML", signData);
Log.e("JSON", jsonObj.toString());
//System.err.println(signData);
//System.err.println(jsonObj.toString());
*/
String resp="<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?><request><filelist><treenode><!--code 0表示成功--><code>0</code></treenode></filelist></request>";
try {
JSONObject jsonObj = XML.toJSONObject(resp);
JSONObject jsonRequest = jsonObj.getJSONObject("request");
JSONObject jsonfilelist=jsonRequest.getJSONObject("filelist");
JSONObject jsontreenode=jsonfilelist.getJSONObject("treenode");
int jsoncode=jsontreenode.getInt("code");
System.err.println(jsoncode);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();


}
}

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖速、电流、矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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