python多进程

Python中多进程在爬虫中的使用 如何利用多进程的方法来提高Python爬虫的速度和效率。介绍了multiprocessing库的使用,并且用验证爬到的代理IP可用性作为例子来讲述多进程方法的具体使用。 阅读详情

多任务的介绍

并发和并行

并发

在一段时间内交替去执行多个任务

例子

单核CPU处理多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行

在这里插入图片描述

并行

在这里插入图片描述

进程的介绍

进程是操作系统资源最小的调度单位,一个运行的程序最少有一个进程

进程的创建步骤

  1. 导入进程包
import multiprocessing
  1. 通过进程类创建进程对象
进程对象 = multiprocessing.Process()
  1. 启动进程执行任务
进程对象.start()

在这里插入图片描述

给多进程任务传参

# 1. 导入进程包
import mutiprocessing

# 唱歌
def sing(num):
	for i in range(num):
		print("唱歌...")
		time.sleep(0.5)

# 跳舞
def dance(num):
	for i in range(num):
		print("跳舞...")
		time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
	# 2. 使用进程类创建进程对象
	# target: 指定进程执行的函数名
	# args: 使用元组方式给指定任务传参
	# kwargs: 使用字典方式给指定任务传参
	sing_process = multiprocessing.Process(target = sing, args = (3,))
	dance_process = multiprocessing.Process(target = dance, kwargs={'num':2})


#3 . 使用进程对象启动进程执行指定任务
sing_process.start()
dance_process.start()

获取进程编号

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

默认情况下主进程会等待所有子进程执行结束再结束

在这里插入图片描述

设置守护主进程

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

python多进程编程 python中的多进程,多进程的创建,进程之间的通信,进程执行结果 阅读详情

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Cengineering
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