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算法设计有动态规划、分而治之、回溯发、贪心算法。其中，动态规划是面试时最为常考的一种算法。
什么是动态规划？
它将一个问题分解为相互重叠的子问题，通过反复求解子问题，来解决原问题。
比如：斐波那契数列 F(n) = F(n-1) + F(n-2)
应用动态规划解决问题时，我们总是从解决最小问题开始，并把已经解决的子问题的最优解存储下来（可以存到一维或二维数组中），最后把子问题组合起来解决大的问题。通常，分析问题可以从上往下分析，但是解决问题推荐自下而上的方式。
动态规划解决问题的步骤：
动态规划和分而治之的区别是什么？
主要针对的子问题不同，子问题是相互重叠的用动态规划，是相互独立的用分而治之。
动态规划练习题：offer10 斐波那契数列、offer89 房屋偷盗、198 打家劫舍、70 爬楼梯
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贪心算法＋动态规划
动规是由前一个状态推导出来的，而贪心是局部直接选最优的。
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