<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Cedric_Chen_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Cedric_Chen_]]></copyright><item><title><![CDATA[python机器学习小记——基于K近邻(k-nearest neighbors)模型的分类&回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_/article/details/112167068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_/article/details/112167068</guid><author>Cedric_Chen_</author><pubDate>Mon, 04 Jan 2021 01:07:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记

&lt;task02：K近邻(k-nearest neighbors)分类&amp;回归模型&gt;
目录【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记一、算法原理及应用介绍
二、基于Demo数据集的kNN分类
三、基于莺尾花数据集的kNN分类
四、模拟数据集–kNN回归
五、马绞痛数据–kNN数据预处理+kNN分类pipeline

【写在前面】
不知不觉已经第三篇了，希望可以坚持下去总结一年多的积累
曾无数次遇到bug在优快云找到了解答，这个系列的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python机器学习小记——基于朴素贝叶斯(Native Bayes,NB)模型的分类预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_/article/details/111570789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_/article/details/111570789</guid><author>Cedric_Chen_</author><pubDate>Wed, 23 Dec 2020 01:31:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记

&lt;task02： 朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类模型&gt;
文章目录【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记一、朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法原理及应用介绍
二、算法实战——基于iris数据集的贝叶斯分类
三、模拟离散数据集–贝叶斯分类
四、朴素贝叶斯在自然语言处理中的应用

【写在前面】
不知不觉已经第二篇了，希望可以坚持下去总结一年多的积累
曾无数次遇到bug在优快云找到了解答，这个系列的总结也算是回馈给有需要的广]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python机器学习小记——基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_/article/details/111464973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Cedric_Chen_/article/details/111464973</guid><author>Cedric_Chen_</author><pubDate>Sun, 20 Dec 2020 23:53:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记

&lt;task01： 基于sklearn的Logistic Regression分类实现&gt;
目录【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记一、逻辑回归算法原理及应用介绍
二、入门Demo
三、基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践

那么我们开始吧~~

1. 逻辑回归算法原理及应用介绍
1.1. 逻辑回归的介绍
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。
其最为突出的两点]]></description><category></category></item></channel></rss>