SQL Server 导入Excel数据

1、选中指定要导入到哪个数据库,右键选择    ==》任务 ==》导入数据

2、数据源 选择Excel,点击  下一步(Next)

3、目前 选择OLE DB Provider  ,点击 下一步(Next)

4、默认 ,点击 下一步(Next)

5、勾选 源 表,点击【编辑映射】弹出列映射,可编辑目标字段,点击  下一步 (Next)

6、点击 【下一步(Next)】

7、点击 完成(Finish),开始执行,显示执行成功,即可。

### 将Excel 2021文件数据导入SQL Server的方法 #### 使用SQL Server Import and Export Wizard 通过SQL Server自带的导入导出向导,能够轻松实现从ExcelSQL Server数据迁移。启动该工具后,按照提示逐步配置数据源与目标位置。对于Excel文件的选择,需注意自动适配其版本并确认首行列是否作为列名处理[^2]。 #### 利用编程语言自动化过程 采用编程方式可增强灵活性与效率。以Python为例,借助`pandas`库读取Excel文档,并利用`pyodbc`连接SQL Server完成批量写入操作。 ```python import pandas as pd import pyodbc # 加载Excel文件 df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx') # 建立SQL Server链接 conn_str = ( r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' r'SERVER=server_name;' r'DATABASE=db_name;' r'Trusted_Connection=yes;' ) with pyodbc.connect(conn_str) as conn: cursor = conn.cursor() # 插入记录到指定表格 for index, row in df.iterrows(): sql_insert_query = f""" INSERT INTO target_table (column1, column2,...) VALUES (?, ?, ...) """ values = tuple(row[col] for col in ['column1', 'column2', ...]) cursor.execute(sql_insert_query, *values) conn.commit() # 提交事务 ``` #### 编写T-SQL脚本直接加载 编写专门针对特定结构化需求的T-SQL语句也是一种高效途径。这种方法允许精确控制哪些字段被转移以及如何转换这些字段的内容。下面是一个简单实例展示如何定义OPENROWSET来访问外部资源——即这里的Excel工作簿[^5]: ```sql SELECT * INTO TargetTableInDB FROM OPENROWSET( 'Microsoft.ACE.OLEDB.16.0', 'Excel 12.0 Xml;HDR=YES;Database=path\to\yourfile.xlsx;', 'SELECT * FROM [SheetName$]' ); ``` 以上三种方法各有优劣,可根据实际应用场景和个人偏好做出选择。
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