如何利用人工智能改进视觉特效？

视觉特效在电影、游戏和虚拟现实等领域中扮演着重要的角色，它们能够为观众带来沉浸式的体验和惊艳的视觉效果。随着人工智能的快速发展，越来越多的研究者开始探索如何利用AI技术来改进和增强视觉特效。本文将讨论一些基于人工智能的方法和技术，以及提供相应的源代码示例。

1. 图像生成与重建

人工智能可以通过图像生成和重建技术为视觉特效增添细节和真实感。一种常见的方法是使用生成对抗网络（GANs）来生成逼真的图像。GANs由生成器和判别器组成，生成器负责生成逼真的图像，而判别器则根据真实图像和生成图像进行区分。通过对生成器和判别器进行对抗训练，生成器可以逐渐学习生成具有真实感的图像。

以下是使用TensorFlow实现的简单示例代码，演示了如何使用GANs生成逼真的图像：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 定义生成器模型
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