本文介绍了如何使用Google Earth Engine（GEE）进行影像处理和协方差矩阵计算。通过`toArray()`函数将多波段影像转化为像素值数组，便于矩阵计算和统计分析；利用`covariance()`函数计算协方差矩阵，揭示影像中不同波段间的相关性，从而洞察遥感数据的空间和光谱变化。
在Google Earth Engine（GEE）平台上，有许多功能强大的工具和函数可用于处理遥感影像数据。本文将介绍两个常用的函数：ee.Image.toArray和ee.Reducer.centeredCovariance，并展示如何使用它们进行影像处理和协方差矩阵计算。
- 使用
ee.Image.toArray函数进行影像转换：
ee.Image.toArray函数用于将多波段影像转换为像素值数组。它将每个像素的各个波段值存储在一个数组中。这在后续的矩阵计算和统计分析中非常有用。
以下是使用ee.Image.toArray函数的示例代码：
// 选择一幅多波段影像
var image = ee.Image("影像ID");
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