在Google Earth Engine(GEE)平台上,我们可以利用强大的功能和大量的遥感数据来进行图像处理和分析。其中一个常见的任务是从大规模图像数据集中筛选出感兴趣的图像,并将其降维为单个图像。本文将介绍如何使用GEE的reduce方法和toBands函数来实现这一目标。
首先,我们需要定义一个区域(region of interest),以便在给定的区域内进行图像筛选。在GEE中,可以使用几何对象(Geometry)来表示区域。下面是一个示例的几何对象,表示一个矩形区域:
var roi = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax]
本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 平台上,利用reduce方法和toBands函数从大量遥感数据中筛选图像并将其降维成单个图像。首先定义感兴趣区域,然后筛选符合条件的图像,接着通过计算均值将图像集合降维,最后将降维图像转换为多波段图像,便于后续分析和可视化。
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