曾参阅的博客链接

本文汇总了多种信息技术领域的资源链接,包括XML生成、HTTP方法解析、pragma使用、Tomcat证书配置、OpenSSL命令应用、Shell命令执行、fuser工具使用、AWR介绍及多种编程与嵌入式开发资料。

【写XML】

Xerces for C++ Using Visual C++, Part 2

http://www.codeproject.com/Articles/32762/Xerces-for-C-Using-Visual-C-Part-2 


xerces生成XML文件  

http://blog.163.com/wang_huazong/blog/static/1212296582010814291934/


HTTP get,put,post,delete含义与区别

http://286.iteye.com/blog/1420713


pragma用法详解 

http://blog.youkuaiyun.com/gueter/article/details/2234072

pragma pack(非常有用的字节对齐用法说明)

http://blog.youkuaiyun.com/jamesf1982/article/details/4375719


如何配置tomcat证书

http://www.cnblogs.com/leeshd/archive/2010/03/19/1689126.html

常用Openssl命令(查看、验证)


http://www.cnblogs.com/E7868A/archive/2012/11/16/2772240.html


执行shell命令的C函数------

【IPC通信】基于管道的popen和pclose函数


http://my.oschina.net/renhc/blog/35116


Linux fuser工具使用方法介绍-----用于查看进程 或目录 或文件被谁占用

http://www.cnblogs.com/bangerlee/articles/2460614.html



oracle 

AWR介绍使用

http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2011/03/07/1975096.html



相关书籍 和 Unix环境高级编程 源代码地址

http://www.cnblogs.com/younes/archive/2009/11/20/1607189.html



Ant 详解  


http://zhen783944242.blog.163.com/blog/static/13340130320106269531601/



嵌入式 wince相关

http://www.cnblogs.com/gmh915/archive/2010/11/04/1945396.html

http://blog.youkuaiyun.com/formerman/article/details/4348713

 

这些年我读过的技术经典图书(附电子版下载地址)


http://blog.youkuaiyun.com/lnxfei/article/details/10371759


宽字节转换宏W2A,A2W

http://www.cnblogs.com/clever101/archive/2009/10/31/1593707.html


查找算法的原文链接通常可以通过访问学术资源网站或在线编程社区获得。以下是一些可能包含所需信息的地方以及如何定位它们的方法: 对于红黑树的具体实现与理论介绍,可参考 Sedgewick 的《Algorithms》第四版相关内容[^1]。该书中详细讲解了红黑树作为一种高效平衡二叉搜索树的数据结构特性及其操作流程。 有关于 KM 算法的时间复杂度优化分析,则可以在网络上找到许多优秀的博客文章和技术文档进行补充阅读[^3]。例如,“AcWing” 或 “LeetCode 讨论区” 中不乏高质量的解析帖子。 至于排序算法如插入排序的基础代码示例及其实现逻辑,可以直接参阅 Python 官方文档或其他公开教程材料[^4]。 然而需要注意的是,上述提到的内容大多基于二次创作而非严格意义上的“原文”。如果追求绝对原创性的话,应该查阅最初提出这些概念的研究者的正式出版物或者专利文件。 为了帮助您更好地找到目标算法的原始出处,这里给出几个实用技巧: - 使用搜索引擎时加上限定条件,比如 site:.edu 或 filetype:pdf 来过滤结果; - 利用专门面向科研人员设计的服务平台像 Google Scholar、Semantic Scholar 查询关键字组合; - 加入专业技术交流群组询问有经验人士推荐经典参考资料列表; 最后附带一段简单的 python 函数用于自动化爬取网页上的超链接地址作为示范用途,请根据实际情况调整参数设置后再运行测试。 ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests def fetch_links(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') links = [] for link in soup.find_all('a'): href=link.get('href') if href.startswith('http'): links.append(href) return links example_url="https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm" print(fetch_links(example_url)) ```
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