数学建模笔记（9）非线性规划模型

最新推荐文章于 2025-12-06 23:53:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-06 23:53:01 发布 · 154 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#笔记

本文探讨了IT技术如何改变内容社区的运营模式，包括自动化内容管理、用户参与度提升以及数据分析在个性化推荐中的作用。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

例子

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

CclelouchCc
关注
数学建模笔记—— 非线性规划
lbm666666的博客
09-08 3094
非线性规划这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用，特别是在“最优设计”方面，它提供了数学基础和计算方法，因此有重要的实用价值。(2)为了进一步减少吨千米数，打算舍弃两个临时料场，改建两个新的，日储量各为20吨，问应建在何处，节省的吨千米数为多大?若不存在某种约束，可以用”[]“代替，若后面全为"[]“且option使用默认，后面的”[]"可以省略。的选取非常重要，因为非线性规划的算法求解出来的是一个局部优化解。不同的算法有其各自的优缺点和适用情况，我们可以改变求解的算法来对比求解的结果。
【数学建模方法笔记】非线性规划
StarK_Lzz的博客
06-27 2077
数学建模中非线性规划的模型与算法
数学建模笔记（二）——非线性规划
chlorine12的博客
11-14 2232
虽然形式上与线性规划相当类似，但是求解却相当复杂。因为线性规划有通用的求准确解的方法，一定可以求到最优解:happy:非线性规划在数学上并没有求的精准数值解的通用方法可也通过matlab的fmincon函数求的近似解非线性规划的解可以存在在可行域上的任意一点。
【数学建模】8 非线性规划及例题讲解
热门推荐
BetterBench的博客
11-27 1万+
1 定义 目标函数和约束条件中至少有一个非线性规划函数的数学规划问题称为非线性规划问题（UP问题） 2 MATLAB软件求解 函数 fmincon （1）建立M文件fun.m function f = fun(x) f =F(x); （2）若约束条件中有非线性约束 G(x)<=0或Ceq(x)=0,则建立M文件nonlcon.m定义函数G(x)与Ceq(x) function [G,Ceq] = nonlcon(x) G = ...; Ceq =...; （3）建立主程序 3 例题 min
【数学建模】——数学规划模型
小李很执着的博客
07-13 2688
数学规划模型是解决优化问题的强大工具，通过建立数学模型，可以清晰地描述问题、分析问题并找到最优解。不同类型的数学规划模型适用于不同的问题类型，掌握这些基本概念和求解方法，可以有效地应用数学规划模型解决实际问题。
【数学建模笔记】3.非线性规划
Imagine_cc的博客
03-23 1万+
1.非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。 例1：（投资决策问题） 某企业拥有n个项目可供选择投资，并且至少要对其中一个项目投资。已知该企业拥有总资金A元，投资于第i（i=1,....n)个项目需花费资金ai元，并预计可收益bi元，试选择最佳投资方案。 2.非线性规划的数学模型 一般形式： 在一组等式或不等式的约束下，求一个函数的最大值（或最小值）问题，其中至少有一个非线性函数，这类问题称之为非线性规划问题。..
数学建模学习笔记——非线性规划
m0_65079623的博客
03-20 1367
本文章为《数学建模算法与应用（司守奎）》书籍的学习笔记，文章内代码大部分为该书籍的搬运或在网络上的搜集，主要目的为简化阅读的过程，以便直接实现代码的运用，我也会对书中的习题给出自己的解。
【数学建模】——【线性规划】及其在资源优化中的应用
小李很执着的博客
07-14 2284
线性规划（Linear Programming, LP）是运筹学的一个重要分支，主要研究在给定约束条件 下找到目标函数的最大值或最小值。它广泛应用于生产管理和经济活动中，帮助合理利用有限资源以获得最佳经济效益。主要应用包括资源优化利用和任务最大化问题。 线性规划的数学模型包括三个要素：线性约束条件、变量取值限制和目标函数。可行条件包括前两项，优化条件是目标函数。建立模型、求解模型、结果分析是线性规划的一般步骤。通过线性规划方法，可以实现科学的资源分配和优化。
数学建模__非线性规划Python实现
xdg15294969271的博客
09-15 807
线性规划指的是目标模型均为线性，除此以外的都是非线性规划，使用scipy提供的方法对该类问题进行求解。
数学建模笔记（三）非线性规划和多目标优化
lzr_ps的博客
07-07 1万+
文章目录非线性规划和多目标优化非线性规划概念和理论非线性规划问题的数学模型有约束非线性规划的求解凸规划一个简单的非线性规划模型二次规划模型多目标规划问题 非线性规划和多目标优化 非线性规划概念和理论 非线性规划问题的数学模型 有约束非线性规划的求解 常见的处理思路是：可能的话将非线性问题转化为线性问题，将约束问题转化为无约束问题。 1.对有等式约束的非线性规划问题使用Lagrange乘数法求解 2.罚函数法： 利用目标函数和约束函数构造带参数的增广目标函数，从而转换成一系列无约束非线性规划问题来进行求解。
CentOS7 + 芯片验证工具环境部署全笔记：从虚拟机到 VCS/Verdi 实战
m0_46663240的博客
12-03 787
本文提供从CentOS7虚拟机搭建到芯片验证工具部署的完整指南。首先介绍VMware虚拟机安装CentOS7的详细步骤，包括磁盘分区、用户设置等关键配置。随后讲解网络连接设置、VNC远程服务部署及防火墙配置，实现可视化远程操作。最后涵盖vim编辑器和Shell环境的个性化优化，为后续芯片验证工具安装做好准备。文中包含各环节的常见问题解决方案和实用配置代码，适合芯片验证初学者和Linux运维人员参考使用。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 1089
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
2025-11-27-LeetCode刷题笔记-3381-长度可被K整除的子数组的最大元素和
tkhhhhh的博客
12-04 378
摘要： LeetCode 3381题要求找出长度能被k整除的子数组的最大和。解题关键在于结合前缀和与模运算技巧：通过计算前缀和数组，按位置模k分类，维护每类余数的最小前缀和。这样可以在O(n)时间内计算每个位置结尾的子数组最大和，只需一次遍历即可得到结果。算法空间复杂度为O(k)。提供了Python、Go和C++的实现代码，并讨论了负数处理等边界情况。核心思路是利用同余性质优化计算，避免暴力枚举。
C++基础：Stanford CS106L学习笔记 1 类型与结构
WM2101的博客
12-02 336
本文介绍了C++的类型系统和结构体特性。在类型系统方面，C++采用静态类型，变量类型一旦确定不可更改，与Python的动态类型形成对比。静态类型能提高效率并减少运行时错误。文章还介绍了using类型别名、auto类型推断以及函数重载等现代类型特性。在结构体方面，展示了如何定义和使用结构体，以及使用std::pair模板简化多值返回的实现方式。通过对比Python和C++的代码示例，突出了C++在类型安全性和编译时检查方面的优势。
12_Spring AI 干货笔记之对话模型 Amazon Bedrock Converse API
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
12-02 1098
本文全面介绍Spring AI对Amazon Bedrock Converse API的集成。该API为多种AI模型提供了统一的对话接口，支持工具调用、多模态输入（图像、视频、文档）及流式响应。文章详细阐述了自动配置步骤、运行时选项、特别是创新的提示词缓存功能及其多种策略（如SYSTEM_ONLY、CONVERSATION_HISTORY），可显著优化成本与性能。同时提供了从基础连接到高级应用（如法律分析、代码审查）的完整代码示例与实践指南。
0基础快速入门SEO笔记
qq_51704382的博客
12-02 142
这篇SEO学习笔记总结了百度SEO优化的核心要点：SEO是通过用户分析提升网站在搜索结果中的自然排名，与SEM竞价广告形成对比。笔记详解了SEO工作内容，包括TDK设置、链接优化、网站加载速度等关键因素，强调用户体验是SEO根基。同时介绍了蜘蛛爬虫的偏好（短网址、英文域名）、站长工具使用、闪电算法等百度排名规则，以及图片alt标签、栏目数量等实操技巧。最后指出SEO需要平衡优化与自然，避免过度优化被判定作弊，实现平台与商家的双赢。
学习笔记二十三：支持向量机-间隔与支持向量
dengdaijc的专栏
12-02 703
本文介绍了支持向量机(SVM)的基本原理。SVM通过在样本空间中寻找最优划分超平面来实现分类，其核心思想是最大化分类间隔以提高泛化能力。关键概念包括：划分超平面的数学表示（由法向量和位移项定义）、支持向量（决定超平面位置的最近样本点）以及间隔（反映分类置信度）。SVM的基本型是一个凸二次规划问题，通过最小化法向量范数平方来最大化间隔，同时满足所有样本正确分类的约束条件。该方法具有理论严谨、模型稀疏、全局最优等优势，是经典的分类学习算法。
无人机数据链路聚合入门笔记
持之以恒
12-03 348
多链路并行传输，提升带宽和可靠性动态链路管理，适应复杂环境低延迟、高可靠的数据传输。
《人工智能现代方法（第4版）》 第8章 一阶逻辑 学习笔记
最新发布
data_disciple的博客
12-06 372
本章介绍了从命题逻辑升级到一阶逻辑的必要性和方法。命题逻辑只能描述具体事实，无法表达普遍规律，而一阶逻辑通过引入对象、关系、量词等要素，使智能体能够进行概括性思考。文章详细讲解了一阶逻辑的语法规则（常量、变量、谓词、函数、量词等）、语义解释（模型论）以及知识工程应用（如亲属关系推理）。一阶逻辑虽然强大，但仍存在表达"大多数"、概率和模糊概念等局限。作为AI知识表示的基础，一阶逻辑实现了从"点状思维"到"关系型思维"的转变，但现实世界的不确定性仍需非
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值