数学建模笔记（3）Topsis

最新推荐文章于 2025-12-07 18:00:00 发布
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#数学建模 #笔记

本文介绍了Topsis法（TechniqueforOrderofPreferencebySimilaritytoIdealSolution），一种在评价类问题中寻找接近最优解且远离最劣解的方法。主要步骤包括指标正向化（如将负向指标转化为极大问题）、标准化和得分归一化。通过实例演示了如何应用这些步骤。

Topsis法解决评价类问题

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通俗来讲就是，一个评价问题有最优解和最差解，我们要寻找一个最靠近最优解，最远离最劣解的解。
在这里插入图片描述
1.首先，正向化的意思是把所有问题指标都变成极大问题，即我们希望考试分数越大越好，而受惩罚次数越少越好，考试分数就已经是一个正向化问题，我们就需要把受惩罚次数变成一个正向化问题。正向化方法如下：
在这里插入图片描述
2.标准化
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3.计算得分并归一化
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例子

问：
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1.正向化
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2.标准化

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3.得分归一化

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