Python与C++扩展性对比

Python的扩展性优势
Python通过丰富的第三方库（如NumPy、Pandas）和框架（如Django、Flask）快速实现功能模块。其动态类型和解释执行特性降低了开发门槛，适合快速迭代。C扩展（如CPython API）和Cython工具允许将性能关键代码用C/C++重写。

C++的扩展性优势
C++支持底层内存操作、多范式编程（面向对象、泛型、过程式），可直接嵌入汇编代码或调用硬件指令。通过模板元编程和constexpr实现编译期计算，适合高性能场景。兼容C的ABI使其能与其他语言（如Rust、Fortran）交互。

性能与场景对比

• Python适合原型开发、数据科学和脚本自动化，扩展性体现在生态整合效率。
• C++适用于系统编程、游戏引擎等对性能敏感领域，扩展性体现在硬件级控制和零成本抽象。

混合使用案例
常见模式为Python调用C++编写的核心模块（通过PyBind11或Boost.Python），兼顾开发效率与运行时性能。