Gym-101630D Designing the Toy 思维

本文深入解析了一种在三维坐标系中放置小正方体的算法,重点在于理解旋转坐标轴和建立不同平面内的0xy模型。通过分析每种情况,讨论了如何确定a、b、c、x、y、z等参数,以及如何在不受重力影响的情况下进行小正方体的放置。最后,提供了AC代码示例。

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先附上大佬博客Orz:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41156591/article/details/80138251

思路真的太巧妙了Orz 但是我知道了思路还写了两天QAQ...我真的好菜啊55555...

这道题有点坑。。第一,图没给,自己随便搭小正方体,所以样例根本不用看(一开始被样例束缚住了...)。第二,小正方体的放置不受重力影响,可以腾空。。exm?????

主要是旋转坐标轴。。solve函数里的模型如下图:

那么每次都要找到对应的a,b,c,x,y,z。其中a<=b<=c,x,y,z对应ans数组里的下标。分析每种情况(这部分有点绕...),每次是在哪个平面内建立上图的0xy,哪条边对应a(b,c),原图中哪个坐标轴对应上图x(y,z)轴,参数对应修改即可。另外注意-1情况的判断。

附上AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
typedef pair<int,int>pp;
#define mkp make_pair
#define pb push_back
const int INF=0x3f3f3f3f;
const ll MOD=1e9+(ll)7;

int ans[105][3];//x,y,z
int num;
void solve(int a,int b,int c,int x,int y,int z)//a<=b<=c
{
    a--;b--;//c--;
    num=0;
    while(num<=a)
    {
        ans[num][x]=ans[num][y]=num;
        ans[num][z]=0;
        num++;
    }
    while(num<=b)
    {
        ans[num][x]=a;
        ans[num][y]=num;
        ans[num][z]=0;
        num++;
    }
    for(int i=0;i<a;i++)
    {
        if(num==c)
            break;
        for(int j=i+1;j<=b;j++)
        {
            if(num==c)
                break;
            ans[num][x]=i;
            ans[num][y]=j;
            ans[num][z]=0;
            num++;
        }
    }
    for(int i=1;i<=a;i++)
    {
        if(num==c)
            break;
        for(int j=i-1;j>=0;j--)
        {
            if(num==c)
                break;
            ans[num][x]=i;
            ans[num][y]=j;
            ans[num][z]=0;
            num++;
        }
    }
}

int main()
{
    int t[5];
    int a,b,c;
    while(scanf("%d%d%d",&a,&b,&c)==3)
    {
        if(a>=b&&a>=c)
        {
            if(b*c<a)
            {
                printf("-1\n");
                continue;
            }
            if(b>=c)
                solve(c,b,a,1,0,2);
            else
                solve(b,c,a,0,1,2);
        }
        else if(b>=a&&b>=c)
        {
            if(a*c<b)
            {
                printf("-1\n");
                continue;
            }
            if(a>=c)
                solve(c,a,b,2,0,1);
            else
                solve(a,c,b,0,2,1);
        }
        else if(c>=a&&c>=b)
        {
            if(a*b<c)
            {
                printf("-1\n");
                continue;
            }
            if(a>=b)
                solve(b,a,c,2,1,0);
            else
                solve(a,b,c,1,2,0);
        }

        printf("%d\n",num);
        for(int i=0;i<num;i++)
            printf("%d %d %d\n",ans[i][0],ans[i][1],ans[i][2]);
    }
	return 0;
}

 

Codeforces Gym 101630 是一场编程竞赛,通常包含多个算法挑战问题。这些问题往往涉及数据结构、算法设计、数学建模等多个方面,旨在测试参赛者的编程能力和解决问题的能力。 以下是一些可能出现在 Codeforces Gym 101630 中的题目类型及解决方案概述: ### 题目类型 1. **动态规划(DP)** 动态规划是编程竞赛中常见的题型之一。问题通常要求找到某种最优解,例如最小路径和、最长递增子序列等。解决这类问题的关键在于状态定义和转移方程的设计[^1]。 2. **图论** 图论问题包括最短路径、最小生成树、网络流等。例如,Dijkstra 算法用于求解单源最短路径问题,而 Kruskal 或 Prim 算法则常用于最小生成树问题[^1]。 3. **字符串处理** 字符串问题可能涉及模式匹配、后缀数组、自动机等高级技巧。KMP 算法和 Trie 树是解决此类问题的常用工具[^1]。 4. **数论与组合数学** 这类问题通常需要对质数、模运算、排列组合等有深入的理解。例如,快速幂算法可以用来高效计算大数的模幂运算[^1]。 5. **几何** 几何问题可能涉及点、线、多边形的计算,如判断点是否在多边形内部、计算两个圆的交点等。向量运算和坐标变换是解决几何问题的基础[^1]。 ### 解决方案示例 #### 示例问题:动态规划 - 最长递增子序列 ```python def longest_increasing_subsequence(nums): if not nums: return 0 dp = [1] * len(nums) for i in range(len(nums)): for j in range(i): if nums[i] > nums[j]: dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) return max(dp) # 示例输入 nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18] print(longest_increasing_subsequence(nums)) # 输出: 4 ``` #### 示例问题:图论 - Dijkstra 算法 ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('infinity') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances # 示例输入 graph = { 'A': {'B': 1, 'C': 4}, 'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5}, 'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1}, 'D': {'B': 5, 'C': 1} } start = 'A' print(dijkstra(graph, start)) # 输出: {'A': 0, 'B': 1, 'C': 3, 'D': 4} ``` #### 示例问题:字符串处理 - KMP 算法 ```python def kmp_failure_function(pattern): m = len(pattern) lps = [0] * m length = 0 # length of the previous longest prefix suffix i = 1 while i < m: if pattern[i] == pattern[length]: length += 1 lps[i] = length i += 1 else: if length != 0: length = lps[length - 1] else: lps[i] = 0 i += 1 return lps def kmp_search(text, pattern): n = len(text) m = len(pattern) lps = kmp_failure_function(pattern) i = 0 # index for text j = 0 # index for pattern while i < n: if pattern[j] == text[i]: i += 1 j += 1 if j == m: print("Pattern found at index", i - j) j = lps[j - 1] elif i < n and pattern[j] != text[i]: if j != 0: j = lps[j - 1] else: i += 1 # 示例输入 text = "ABABDABACDABABCABAB" pattern = "ABABCABAB" kmp_search(text, pattern) # 输出: Pattern found at index 10 ``` ###
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