UVALive-4302 Toll Road 思维+dfs+动规

最新推荐文章于 2019-06-02 12:27:36 发布

Cc_Sonia

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分类专栏： # 动态规划 # DFS/BFS 文章标签： ACM 算法

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DFS/BFS

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本文介绍了一种结合深度优先搜索（DFS）和动态规划（DP）解决图问题的方法，通过一个具体的AC代码示例，展示了如何利用状态转移方程dp[u]+=max(0,dp[v]+w)来优化路径选择，实现高效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题想到用dfs和dp了，，但是不会写QAQ。。后来看了某大佬的代码，太强了Orz

状态转移方程为dp[u]+=max(0,dp[v]+w)，另外很巧的一点是先深搜再转移(注意!!!)

附上AC代码：

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
#define ll long long
typedef pair<int,int>pp;
#define mkp make_pair
#define pb push_back
const double pi=acos(-1.0);
const double eps=1e-9;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const ll MOD=1e9+(ll)7;

const int MAX=200001;
int dp[MAX];
bool vis[MAX];
vector<pp>vt[MAX];
int ans;

void dfs(int u)
{
    vis[u]=true;
    /*if(vt[u].size()>=1)
        cout<<" u="<<u<<endl;*/
    for(int i=0;i<vt[u].size();i++)
    {
        int v=vt[u][i].first;
        //cout<<"v="<<v<<endl;
        int w=vt[u][i].second;
        if(!vis[v])
        {
            dfs(v);//先深搜
            /*cout<<"u="<<u<<" v="<<v;
            cout<<" dp原="<<dp[u];*/
            dp[u]+=max(0,dp[v]+w);//再转移
            //cout<<" dp现="<<dp[u]<<endl;
            ans=max(ans,dp[u]);
        }
    }
}

int main()
{
    int m;
    while(scanf("%d",&m)==1)
    {
        if(m==0)
            break;
        int u,v,w;
        for(int i=0;i<MAX;i++)
        {
            dp[i]=0;
            vis[i]=false;
            vt[i].clear();
        }
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            vt[u].pb(mkp(v,w));
            vt[v].pb(mkp(u,w));
        }

        ans=0;
        for(int i=1;i<MAX;i++)
            if(!vis[i])
            {
                dfs(i);
            }
        printf("%d\n",ans);
    }
	return 0;
}