Hadoop入门（简单搭集群）

• 学习内容Hadoop(入门)重点搭集群

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    1.大数据概念
        
        ·大数据（bigdata），IT行业术语，
            是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合
            是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
        
        ·主要解决，海量级的存储、海量数据的分析计算、统一资源管理调度
        
        ·HDFS-海量级的存储    MapReduce-海量数据的分析计算    YARN-统一资源管理调度
        
        ·Hadoop的特点(4V)
            volume(大量)    velocity(高速)    variable(多样)    value(低价值密度)
        
        
    2.Hadoop是什么
            Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
            主要解决，海量数据的存储、分析计算问题
            广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈
        
        201.Hadoop发展史
            
            Hadoop的底层就来自于Google在大数据方面的三篇论文
            GFS-->HDFS
            MapReduce-->MR
            BigTable-->HBase
        
        202.Hadoop三大发行版本
            
            Apache 版本最原始(最基础)的版本，对于入门学习最好。
            Cloudera 在大型互联网企业中用的较多。
            Hortonworks 文档较好
        
        203.Hadoop的优势(4高)
            
            01.高可靠：Hadoop底层维护多