java二维码识别(boofcv版)---识别率比Zxing的高

二维码扫描是我们在开发中常见的业务，要说识别率最高的、免费的、开源的  肯定是openCV的  但是这个博主在使用的时候发现了一个问题  就是本地调试是正常的，发到服务器上却提示缺少依赖包。博主经过多方面排查并且尝试很多种方案，最终才解决。这个比较麻烦，所以今天给大家提供另一个版本的识别方法，Boofcv版。  这个版本的识别率比Zxing的高且简单易懂  大家可以试试。

好了废话不多的，直接上代码。

1.添加相关依赖包

        <dependency>
			<groupId>org.boofcv</groupId>
			<artifactId>boofcv-core</artifactId>
			<version>0.33</version>
		</dependency>

2.使用示例

package com.example.demotest.dingding;
import boofcv.abst.fiducial.QrCodeDetector;
import boofcv.factory.fiducial.FactoryFiducial;
import boofcv.io.image.ConvertBufferedImage;
import boofcv.struct.image.GrayU8;
import lombok.var;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @author: Mr.Z
 * @create: 2025-09-09 09:11
 **/
@RestController
@RequestMapping("/erweima")
public class erweima {
    /**
     * BoofCV 版本
     *
     * @param file
     * @return
     */
    @PostMapping("/analyzeTwoDimensionalCode")
    public String decodeQRCode(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        //获取文件后缀名
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        List<String> originalList = Arrays.asList("jpg", "JPG", "png", "PNG", "jpeg", "JPEG");
        String substring = originalFilename.substring(originalFilename.lastIndexOf(".") + 1);
        if (!originalList.contains(substring)) {
            return "文件格式错误,只允许使用jpg、png、jpeg格式文件";
        }

        try {
            // 将上传的文件转换为BufferedImage
            BufferedImage image = ImageIO.read(file.getInputStream());
            if (image == null) {
                throw new IllegalArgumentException("上传的文件不是有效的图片");
            }

            // 转换为BoofCV需要的格式
            GrayU8 gray = ConvertBufferedImage.convertFrom(image, (GrayU8) null);

            // 创建二维码检测器
            QrCodeDetector<GrayU8> detector = FactoryFiducial.qrcode(null, GrayU8.class);
            detector.process(gray);

            // 获取检测结果
            var detections = detector.getDetections();
            if (!detections.isEmpty()) {
                return detections.get(0).message;
            } else {
                return "未检测到二维码";
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "解析二维码出错,请使用清晰的二维码图片进行尝试";
        }
    }
}

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