DCGWin 已推出

原创 于 2004-12-17 11:05:00 发布 · 1.5k 阅读 · 0 ·
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DCGWin已推出，它具备与DCGConsole相同的功能，且使用起来极为方便。有兴趣者可联系博主。
DCGWin终于面世了，提供了与DCGConsole一样的功能，不过使用起来更加方便，应该说是非常非常的方便。有兴趣的朋友可以联系我一下。^_^
Cavingdeep
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DCG新版本
Cavingdeep的Java专栏
12-02 2249
我可一直以来都没有歇着哦，这次DCG终于推出了超强功能性版本《1.3.4.0》，新增的超强功能使DCG更加完善了。^_^具体改动如下：OCD（Object Construction Document），对象构造文件，通过传入一个OCD可以在程序中动态的生成一个对象，配合动态模板可以不用改变源代码就得到不同的输出结果。OCD主要就是用来为动态模板提供参数的对象的。嵌套模板，在
低碳生产汽车多阶段研讨会中的混合模型调度序列优化.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
智慧物流微信小程序项目是一个集成了在线下单实时追踪智能调度与在线支付等核心功能的综合性物流服务平台_该小程序旨在为发货方收货方及物流服务商提供全流程数字化解决方案发货方可便.zip
12-03
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xiaoyuediandao_script-analysis-system_26436_1764666198649.zip
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基于PythonFlask框架构建的微电影视频网站项目_该项目是一个功能完整的在线视频平台专注于微电影内容的展示播放与管理集成了用户注册登录视频上传分类评论互动个人收.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之rarreg.key
12-03
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2025—12—03—024250.png
12-03
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语音分离通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于信号FFT分析的语音分离方法，利用Matlab实现对混合音频信号的频域分析，并根据音频特征设计合适的滤波器进行语音信号分离。文中详细阐述了快速傅里叶变换（FFT）在语音信号处理中的应用，通过频谱分析识别不同语音成分的频率范围，进而设计带通或低通滤波器实现有效分离。该方法适用于多说话人环境下的语音提取，具有较强的实用性和可操作性，配套Matlab代码便于复现实验结果。; 适合人群：具备基本信号处理知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事语音信号处理相关工作的工程师；建议有数字信号处理、傅里叶变换及滤波器设计基础的学习者使用； 使用场景及目标：①用于语音增强、语音识别前的预处理环节，提升目标语音质量；②在会议录音、监控音频、助听设备等实际场景中实现多语音源的有效分离；③作为教学案例帮助理解FFT与滤波器设计在语音处理中的综合应用； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试，深入理解FFT频谱分析过程与滤波器参数设置对分离效果的影响，同时可尝试更换不同音频数据进行实验对比，进一步掌握语音信号分离的关键技术要点。【语音分离】通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
TWC汽车催化剂内瞬态温度分布的MATLAB.zip
12-03
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这是一个关于如何利用普通个人电脑构建低成本高性能计算集群的详细开源教程项目旨在通过分步指南和代码示例帮助科研人员学生和爱好者理解并行计算原理并实践搭建自己的微型超级计算机系统.zip
12-03
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基于Vue2前端框架构建的综合性数据聚合与展示平台_整合了前程无忧智联招聘BOSS直聘拉勾网四大主流招聘网站信息实时抓取与分类展示同时聚合了全网热点新闻资讯每日最新歌曲排行榜与在线.zip
12-03
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升讯威微信营销系统第三方微信平台完整源代码_这是一个专为线下实体商家如电影院商业中心各类门店设计的综合性微信第三方云平台解决方案旨在通过扫码绑定快速提供整套微信营销与.zip
12-03
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（41页PPT）智慧酒店整体解决方案.pptx
12-03
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指纹识别指纹应用程序（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab实现的指纹识别应用程序，涵盖指纹图像的预处理、特征提取、匹配等核心步骤，旨在通过代码实践帮助用户理解和开发指纹识别系统。文档还提及多个相关技术主题，如植物疾病识别、语音分离、状态估计、数字水印等，但核心内容聚焦于指纹识别的应用实现，提供了可用于科研与学习的Matlab代码支持。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事生物特征识别、图像处理或模式识别方向的科研人员及高校学生；适用于本科毕业设计、研究生课题或工程实践项目； 使用场景及目标：①学习指纹识别的基本流程与算法实现；②开展生物特征认证系统的开发与优化；③作为课程设计或科研项目的参考案例，提升实际【指纹识别】指纹应用程序（Matlab代码实现）编程与系统设计能力； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与验证，重点关注图像增强、细节提取（如 minutiae 特征）和匹配算法的实现逻辑，同时可扩展学习文档中提到的其他图像处理与信号分析技术以拓宽应用视野。
基于Python的花朵识别卷积神经网络课程设计：源码、文档、GUI演示与快速部署指南
12-03
**项目部署与使用指南** 本资源包含一套完整的植物图像识别系统源代码，该代码库已通过全面测试，各项功能运行稳定。系统采用模块化架构设计，适用于学术研究及教学演示用途。 **环境配置步骤** 1. 安装版本控制工具：通过系统包管理器安装Git 2. 获取源代码：从代码托管平台克隆项目仓库至本地 3. 进入项目目录：切换至已下载的项目根文件夹 **注意事项** - 本代码库原为计算机科学领域毕业设计成果，经多轮测试确保核心功能完整可用 - 适用于高等院校计算机科学、智能科学与技术、信息工程等相关专业的教学实践场景，可供学生课程实践、毕业设计参考使用 - 使用者可根据实际需求对算法模块进行功能扩展与参数优化 - 请在使用前仔细阅读项目文档说明，本资源仅限于教育科研用途 **技术说明** 系统采用经典机器学习框架实现，包含数据预处理、特征提取和分类识别完整流程。所有模块均经过交叉验证测试，模型评估指标达到学术应用标准。建议使用者具备基本的编程基础与机器学习理论知识，以便更好地理解系统架构并进行二次开发。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
全国12052个大型矿产点位矢量SHP数据
最新发布
12-04
数据名称：全国12052个大型矿产点位矢量SHP数据 数据格式：SHP 数据范围：全国 主要指标：矿产地名称 、经度、维度、、利用现状、地质工作程度、矿床成因类、规模、矿种
基于SpringBoot2框架深度集成Activiti7工作流引擎的现代化企业级流程自动化解决方案_包含简单报销审批流程示例购物流程示例排他网关学习示例执行监听与任务监听示例以及会.zip
12-03
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基于GPR与RF算法的锂电池健康状态预测方法及MATLAB数据预处理实践
12-03
本研究聚焦于运用人工智能方法，特别是高斯过程回归与随机森林算法，对锂离子电池的健康状态进行预测分析。数据处理作为模型构建的基础环节，其质量直接影响最终预测结果的准确性。在此过程中，我们借助数值计算平台完成数据清洗、转换及特征构建等一系列操作。 数据预处理涵盖缺失值填补、异常点识别以及数据格式统一等步骤。通过调用相应函数，可读取原始数据集，检测并处理缺失信息，常用填补策略包括均值或中位数替代。针对异常值的判别，多采用基于统计分布的阈值方法，相关工具提供了便捷的实现途径。 特征工程旨在从原始变量中提取更具代表性的指标，以增强模型表达能力。对于电池健康预测问题，常涉及电压、电流与温度等监测参数，这些变量往往需经过标准化调整以消除量纲影响。此外，通过构造时序统计特征如滑动窗口均值，能够进一步丰富输入信息。 高斯过程回归作为一种概率型非参数模型，不仅能够输出预测值，还可提供相应的置信区间估计。该算法适用于样本规模有限且具有非线性特征的问题，因此在电池这类复杂系统的状态评估中表现良好。相关函数可用于模型拟合与预测。 随机森林通过集成多棵决策树来提升泛化性能，有效降低过拟合风险。训练过程中，每棵树独立学习数据特征；预测阶段则通过集体决策机制输出最终结果。相应的工具包支持该模型的快速构建与应用。 在数据科学领域，另一类常用编程环境同样提供丰富的数据处理与机器学习资源，包括高效的数据结构库、数值计算模块以及集成了多种算法的建模工具。两种平台可协同工作，例如将前者完成的计算结果导入后者进行深入分析与可视化。 整体而言，电池健康状态预测的典型流程包含数据载入、预处理、特征提取、模型训练、验证测试及最终状态评估等步骤。深入掌握这一完整链条及相关技术工具，不仅有助于优化电池管理系统，也为其他复杂设备的智能运维提供了方法参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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基于Spring Boot和Vue的智能博客系统的设计与实现源码.zip
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