OpenCV笔记—投影与三维测量 一、立体成像 1.1 概述 1.2 三角测量 1.3 对极几何 1.4 本征矩阵与基本矩阵 1.4计算极线 1.5立体标定 1.6立体校正 1.7 校正映射 1.8 立体匹配 一、立体成像 1.1 概述 立体成像通道寻找两个画面的对应点,来计算三维位置。为了减少搜寻的计算成本,要尽可能的限制搜寻范围。 包括以下几个步骤: 1.去畸变:消除径向和切向透镜畸变; 2.标定:使得左右相机的图像是行对齐的; 3.匹配:从左右相机的图像中,找到相同特征,计算视差; 4.重投影:将视差转化为距离 1.2 三角测量 假设两个相机的图像平面完全共面,光轴平行,对应行精确的对齐。基线为T,焦距为f,点p在左右中的横坐标分别为xl,xr,深度为: Z = f T x l − x r Z= \frac{f T}{x_l - x_r} Z=xl−x