从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享-优快云博客

从全栈开发到微服务架构：一位Java工程师的实战经验分享

面试官与应聘者之间的技术对话

面试官：你好，我是负责技术面试的工程师，很高兴见到你。可以简单介绍一下自己吗？

应聘者： 你好，我叫李明，28岁，本科学历，有5年Java开发经验。目前在一家互联网大厂担任全栈开发工程师，主要负责后端系统设计和前端框架实现。

面试官：听起来挺有经验的，那你平时用哪些技术栈呢？

应聘者： 后端方面，我比较熟悉Spring Boot、MyBatis、Redis这些；前端的话，Vue3和TypeScript是主力，偶尔也会用React做一点组件化开发。

面试官：那你在工作中有没有参与过一些比较有挑战性的项目？

应聘者： 有的。比如我们做过一个电商平台的重构，把原来的单体应用拆成了多个微服务，用Spring Cloud做了服务治理，还用了Kubernetes来做容器编排。

面试官：这个项目中你是如何处理服务间通信的？

应聘者： 我们主要用的是OpenFeign来调用其他服务，同时结合了Ribbon做负载均衡。当然，也用到了Hystrix来做熔断机制，防止服务雪崩。

// OpenFeign客户端示例
@FeignClient(name = "order-service")
public interface OrderServiceClient {
    @GetMapping("/orders/{id}")
    Order getOrderById(@PathVariable("id") Long id);
}

面试官：那你们是怎么做服务发现的？

应聘者： 我们使用的是Eureka Server作为注册中心，所有微服务都会在启动时注册到Eureka上，然后通过服务名进行调用。

面试官：听起来不错，但有没有遇到过服务不可用的情况？怎么处理的？

应聘者： 有，特别是在高并发的时候，有时候某个服务会暂时不可用。我们会结合Hystrix做熔断，并且在配置文件里设置重试次数，避免一次失败就直接返回错误。

面试官：那你对分布式事务有什么理解？

应聘者： 分布式事务主要是为了解决跨服务的数据一致性问题。我们之前用过Seata来做全局事务管理，它支持TCC模式和Saga模式，能很好地控制事务边界。

面试官：那你怎么保证数据的一致性？

应聘者： 除了Seata，我们也用了一些补偿机制，比如在业务层加锁，或者在数据库层面设置乐观锁。不过最常用的是Seata的AT模式，它对业务代码侵入性小，适合大多数场景。

面试官：那你在前端部分有没有什么特别的经验？

应聘者： 前端我主要用Vue3和TypeScript，配合Element Plus做UI组件库。我们团队也尝试过用Vite来提升构建速度，效果还不错。

面试官：那你在项目中有没有使用过状态管理工具？

应聘者： 有，我们用的是Pinia，相比Vuex更简洁，而且支持TypeScript，写起来更方便。

// Pinia store 示例
import { defineStore } from 'pinia';

export const useUserStore = defineStore('user', {
    state: () => ({
        name: '',
        age: 0,
    }),
    actions: {
        updateName(newName: string) {
            this.name = newName;
        },
    },
});

面试官：听起来你的技术栈挺全面的。那你在工作中有没有遇到过性能瓶颈？怎么解决的？

应聘者： 有，比如在电商秒杀场景下，数据库压力很大。我们后来引入了Redis缓存热点数据，同时优化了SQL语句，减少不必要的查询。

面试官：那你是怎么优化SQL的？

应聘者： 主要是通过添加索引，避免全表扫描，还有用MyBatis的二级缓存来减少数据库访问。另外，我们也用了一些分页查询和批量操作，提升整体性能。

-- 优化后的SQL示例
SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? AND status = 'PAID' LIMIT 10 OFFSET 100;

面试官：那你对日志监控这块有什么经验？

应聘者： 我们用的是ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来集中收集和分析日志。同时也在用Prometheus + Grafana做系统监控，能够实时看到各个服务的状态。

面试官：那你觉得你在团队中最大的贡献是什么？

应聘者： 我觉得是推动了团队的技术升级，比如引入了Vue3和TypeScript，提高了前端代码的可维护性。同时也在后端优化了数据库查询，提升了系统的整体性能。

面试官：好的，感谢你的分享。我们会尽快通知你下一步安排。

应聘者： 谢谢，期待有机会加入贵公司。

技术亮点总结

在这次面试中，应聘者展示了扎实的Java全栈能力，涵盖了前后端开发、微服务架构、数据库优化、日志监控等多个方面。他的回答既有理论深度，也有实际项目经验，尤其在微服务和分布式事务方面表现出色。

关键技术点回顾

后端技术栈：Spring Boot、MyBatis、Redis、Spring Cloud、OpenFeign、Hystrix、Seata
前端技术栈：Vue3、TypeScript、Element Plus、Pinia、Vite
数据库优化：索引优化、SQL优化、Redis缓存
日志与监控：ELK Stack、Prometheus + Grafana
部署与运维：Docker、Kubernetes、CI/CD

项目案例解析

项目一：电商平台微服务重构

该项目旨在将原有的单体应用拆分为多个微服务，以提高系统的可扩展性和稳定性。使用了Spring Cloud进行服务治理，包括服务注册与发现（Eureka）、配置中心（Spring Cloud Config）、API网关（Zuul）、链路追踪（Zipkin）等。此外，使用Kubernetes进行容器编排，实现了自动扩缩容和高可用。