从Java全栈工程师视角看企业级应用开发实践

最新推荐文章于 2025-11-26 12:53:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 12:53:23 发布 · 1k 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Java #Vue3 #SpringBoot #微服务 #Redis #JWT #CORS

Java全栈面试指南大全专栏收录该内容

965 篇文章

订阅专栏

从Java全栈工程师视角看企业级应用开发实践

面试官：你好，很高兴见到你。能简单介绍一下你自己吗？

应聘者：您好，我是李明，28岁，本科学历，从事Java全栈开发工作已有5年时间。目前在一家互联网公司担任高级开发工程师，主要负责前后端技术架构设计与优化。我参与过多个大型项目，涵盖电商、内容社区和金融系统。

面试官：你提到参与过电商系统，能否具体说说你在其中承担的职责？

应聘者：我在电商系统中主要负责后端服务的搭建和前端组件的封装。比如，使用Spring Boot构建微服务，用Vue3实现商品展示模块，并通过REST API进行数据交互。

面试官：那你是如何处理高并发场景下的性能问题的呢？

应聘者：我们会采用Redis缓存热点数据，并结合数据库分库分表策略来提升查询效率。此外，还会引入消息队列如Kafka，对非实时操作进行异步处理。

// Redis 缓存商品信息示例
public Product getCachedProduct(Long id) {
    String key = "product:" + id;
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (product == null) {
        product = productService.getProductFromDB(id);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return product;
}

面试官：听起来你在缓存设计方面有经验。那你在实际项目中是如何避免缓存击穿问题的呢？

应聘者：我们通常会使用互斥锁（Mutex Lock）或者设置热点数据的永不过期策略。例如，在获取缓存时，如果发现缓存为空，则只允许一个线程去查询数据库并更新缓存，其他线程则等待。

// 使用Redis分布式锁防止缓存击穿
public Product getCachedProductWithLock(Long id) {
    String lockKey = "lock:product:" + id;
    String requestId = UUID.randomUUID().toString();
    boolean isLocked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (!isLocked) {
        // 等待一段时间再重试
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return getCachedProductWithLock(id);
    }
    
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get("product:" + id);
    if (product == null) {
        product = productService.getProductFromDB(id);
        redisTemplate.opsForValue().set("product:" + id, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    
    // 释放锁
    if (requestId.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))) {
        redisTemplate.delete(lockKey);
    }
    return product;
}

面试官：你提到了使用Spring Boot，那你能说说你对Spring Boot自动配置的理解吗？

应聘者：Spring Boot的自动配置是基于条件注解（@ConditionalOnClass, @ConditionalOnMissingBean等）来动态加载Bean的。比如，当我们引入了Spring Data JPA依赖时，Spring Boot会自动配置数据源、EntityManagerFactory等Bean，无需手动编写XML或Java配置类。

面试官：那你觉得Spring Boot和传统的Spring框架相比有什么优势？

应聘者：Spring Boot简化了项目的初始化流程，内置了Tomcat服务器，不需要额外部署。同时，它提供了很多开箱即用的功能，比如健康检查、指标监控等，极大提升了开发效率。

面试官：你有没有使用过微服务架构？能分享一下你的经验吗？

应聘者：是的，我们在电商平台中采用了Spring Cloud作为微服务框架。我们使用了Eureka作为服务注册中心，Feign作为服务调用工具，Hystrix用于熔断降级，Zuul做网关路由。

面试官：那你是如何保证微服务之间的通信安全的呢？

应聘者：我们使用了OAuth2+JWT的方式进行认证和授权。每个服务在接收到请求时，都会验证Token的有效性，确保只有合法用户才能访问资源。

// JWT Token校验示例
public boolean validateToken(String token) {
    try {
        Jwts.parserBuilder()
            .setSigningKey(secretKey)
            .build()
            .parseClaimsJws(token);
        return true;
    } catch (JwtException | IllegalArgumentException e) {
        log.error("Invalid JWT token: {}", e.getMessage());
        return false;
    }
}

面试官：你有没有使用过前端框架？比如Vue3？

应聘者：是的，我在电商系统的前端部分使用了Vue3，配合Element Plus组件库实现了商品列表、购物车等功能。我们也使用了Vuex进行状态管理，确保组件间的数据同步。

面试官：那你在Vue3中是如何组织代码结构的呢？

应聘者：我们遵循Vue3的组合式API风格，将功能模块拆分为可复用的组件。同时，使用Vite作为构建工具，提升开发体验和打包速度。

面试官：你有没有遇到过跨域问题？你是如何解决的？

应聘者：是的，我们使用了CORS中间件来解决跨域问题。在Spring Boot中，可以通过添加@CrossOrigin注解或者配置全局CORS策略来实现。

// 全局CORS配置示例
@Configuration
@EnableWebMvc
public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/api/**")
                .allowedOrigins("*")
                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE")
                .allowedHeaders("*")
                .exposedHeaders("X-Custom-Header")
                .maxAge(3600);
    }
}