从Java全栈到Vue3实战：一次真实面试的深度解析

原创于 2025-10-25 17:08:16 发布 · 841 阅读

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#Java #Vue3 #SpringBoot #Redis #Kafka #Web开发 #全栈开发

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从Java全栈到Vue3实战：一次真实面试的深度解析

面试官：你好，我是这次的面试官。能简单介绍一下你自己吗？

应聘者：您好，我叫李晨，28岁，硕士学历，有5年左右的Java全栈开发经验。我之前在一家互联网公司担任高级工程师，主要负责后端微服务架构设计和前端Vue3项目的开发。最近几年参与了多个电商和内容社区类项目，对前后端一体化开发有较深的理解。

面试官：你提到你做过电商项目，能具体说说你在其中承担的角色吗？

应聘者：我在那个项目中主要负责后端API的设计与实现，使用Spring Boot搭建RESTful接口，并通过MyBatis进行数据库操作。同时，我也参与了前端部分，用Vue3和Element Plus构建了一个商品管理界面，实现了数据的动态加载和交互功能。

面试官：那你能详细讲讲你在Vue3项目中是怎么处理组件通信的吗？

应聘者：嗯……我记得Vue3中引入了Composition API，这让我更方便地组织逻辑。对于组件间的数据传递，我通常会用props来传递父级数据，用$emit来触发事件。对于跨层级的通信，我会使用provide/inject或者Vuex来管理状态。

面试官：听起来不错，那你有没有遇到过组件通信不及时的问题？怎么解决的？

应聘者：确实有，比如在商品详情页中，当用户点击加入购物车时，页面上的数量没有立刻更新。这个问题是因为异步请求回来后没有正确触发视图更新。后来我用了nextTick来确保DOM更新后再执行相关逻辑，或者用watch监听数据变化。

// 示例：使用 watch 监听数据变化
import { ref, watch } from 'vue';

const cartCount = ref(0);

watch(
  () => cartCount.value,
  (newVal) => {
    console.log('购物车数量变化:', newVal);
    // 这里可以做UI更新或其他逻辑
  }
);

面试官：你提到用过Spring Boot，那你是怎么优化它的性能的？

应聘者：优化方面，首先我会用Spring Data JPA来简化数据库操作，避免写太多重复代码。然后是缓存，比如用Redis来缓存热点数据，减少数据库压力。还有就是用线程池来处理并发请求，避免阻塞主线程。

面试官：你说到了Redis，那你在实际项目中是怎么使用的？

应聘者：比如在电商系统中，我们用Redis缓存商品信息、用户登录状态等。另外还用Redis的发布订阅功能来做实时通知，比如用户下单后，库存扣减的消息会通过Redis广播给其他服务。

// 示例：使用 RedisTemplate 缓存商品信息
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public Product getProductById(Long id) {
    String key = "product:" + id;
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (product == null) {
        product = productService.findById(id);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return product;
}

面试官：那你在项目中有没有用到消息队列？

应聘者：有，我们用的是Kafka。比如在订单创建后，会发送一条消息到Kafka，由后台服务消费并完成库存扣减和物流通知。这样可以提高系统的解耦性和可靠性。

面试官：那你怎么保证消息的可靠性？

应聘者：主要是通过事务机制和重试策略。比如在生产端，我们会开启事务，确保消息和业务数据一起提交；在消费端，如果处理失败，会自动重试几次，如果还是失败就记录日志并告警。

面试官：那你说一下你对Spring Security的理解？

应聘者：Spring Security是一个强大的安全框架，可以用来做认证和授权。我以前在项目中用它做了JWT令牌验证，用户登录后生成一个token，后续请求带上这个token就能访问受保护的接口。

面试官：那你是怎么实现JWT的？

应聘者：主要是用Spring Security的Filter来拦截请求，检查Authorization头中的token是否合法。然后用JWT库来解析token，获取用户信息，再设置到SecurityContextHolder中。

// 示例：JWT拦截器
public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
            throws ServletException, IOException {
        String token = request.getHeader("Authorization");
        if (token != null && token.startsWith("Bearer ")) {
            token = token.substring(7);
            try {
                String username = Jwts.parser().setSigningKey("secret-key").parseClaimsJws(token).getBody().getSubject();
                UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(username, null, new ArrayList<>());
                SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
            } catch (JwtException e) {
                response.sendError(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED, "Invalid token");
                return;
            }
        }
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}