从Java全栈开发视角看电商系统重构与优化

最新推荐文章于 2025-12-02 20:14:19 发布

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#Java #Vue3 #SpringBoot #Redis #微服务 #电商系统 #前端优化

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从Java全栈开发视角看电商系统重构与优化

在互联网大厂的面试中，技术深度和业务理解是考察重点。作为一名拥有5年经验的Java全栈开发工程师，我参与过多个大型电商平台的架构设计与性能优化。以下是我近期一次真实面试中的问答内容，涵盖了前端、后端、数据库、微服务等多方面的问题，展现了我对技术的深入思考。

面试官：你好，请简单介绍一下你自己。

应聘者：您好，我是李明，28岁，毕业于清华大学计算机科学与技术专业，硕士学历。目前在一家知名的电商平台担任Java全栈开发工程师，主要负责商品管理模块的开发与维护，以及部分前端组件的优化工作。过去几年里，我主导了多个核心系统的重构，并在性能优化和用户体验提升方面取得了一定成果。

面试官：你提到你在商品管理模块上有丰富的经验，能具体说说你的工作职责吗？

应聘者：我的主要职责包括使用Spring Boot构建RESTful API接口，同时利用Vue3和Element Plus开发商品详情页和后台管理系统。此外，我还参与了数据库表结构的设计与优化，确保系统在高并发场景下的稳定性和可扩展性。

面试官：那你有没有遇到过高并发下系统响应变慢的情况？是怎么解决的？

应聘者：确实遇到过。我们当时采用的是MySQL作为主数据库，随着用户量的增长，查询速度明显下降。为了解决这个问题，我引入了Redis缓存热点商品信息，并结合Spring Cache进行缓存管理。此外，还对数据库进行了分库分表，将订单表拆分成按时间分片的结构，大大提升了查询效率。

// 使用Spring Cache缓存商品信息
@Cacheable(value = "productCache", key = "#id")
public Product getProductById(Long id) {
    return productRepository.findById(id).orElse(null);
}

面试官：听起来你在缓存方面有比较深入的理解。那你是怎么设计缓存策略的呢？

应聘者：缓存策略需要根据业务场景来制定。比如商品信息属于读多写少的数据，适合用Redis做缓存，设置合理的TTL（Time To Live）防止数据过期。而对于订单这类写多读少的数据，我们会采用本地缓存+异步更新的方式，减少数据库压力。

面试官：你刚才提到了分库分表，能详细说明一下吗？

应聘者：我们采用了水平分片的方式，按照订单创建时间将订单表拆分为多个子表，比如order_202401、order_202402等。这样可以避免单张表过大，提高查询效率。同时，我们也使用MyBatis Plus进行动态SQL拼接，确保查询逻辑清晰且易于维护。

<!-- MyBatis Plus 分表配置 -->
<mybatis-plus>
    <global-config>
        <db-config>
            <table-prefix>order_</table-prefix>
        </db-config>
    </global-config>
</mybatis-plus>

面试官：你们是如何处理分布式事务的？

应聘者：我们使用的是Seata框架来实现分布式事务。在商品库存扣减和订单创建这两个操作中，通过AT模式保证事务的一致性。如果其中一个操作失败，整个事务会回滚，避免数据不一致的问题。

// 使用Seata注解管理分布式事务
@Transactional
public void placeOrder(Order order) {
    // 扣减库存
    inventoryService.deductInventory(order.getProductId(), order.getCount());
    // 创建订单
    orderService.createOrder(order);
}

面试官：你有没有参与过前端优化？

应聘者：是的，我之前主导了一个商品详情页的重构项目，使用Vue3和Vite搭建了新的前端架构。通过懒加载、代码分割和Webpack优化，页面加载速度提升了30%以上。此外，我还引入了Tailwind CSS来统一样式，减少CSS体积，提升渲染效率。

面试官：那你是如何测试前端性能的？

应聘者：我们使用Lighthouse进行性能分析，关注FMP（首次内容绘制）、FCP（首次加载时间）等指标。同时，也用Jest进行单元测试，确保代码质量。

面试官：你在团队中是如何协作的？

应聘者：我们使用Git进行版本控制，遵循Git Flow分支策略。每次提交前都会进行Code Review，确保代码规范和可维护性。同时，我们也使用Jenkins进行CI/CD，实现自动化部署。

面试官：最后一个问题，如果你要重新设计一个电商平台，你会怎么做？

应聘者：我会从架构层面考虑，采用微服务架构，将商品、订单、用户等模块独立部署，提升系统的可扩展性。前端使用React或Vue3构建，结合TypeScript增强类型安全。后端使用Spring Cloud + Spring Boot，配合Nacos做服务注册与发现。数据库方面，采用MySQL + Redis + Elasticsearch，分别用于关系型存储、缓存和搜索。此外，还会引入Kubernetes进行容器化部署，提升运维效率。

面试官：好的，感谢你的分享，我们会尽快通知你结果。

应聘者：谢谢您的时间，期待有机会加入贵公司。

技术点总结

Java后端：使用Spring Boot构建RESTful API，结合MyBatis进行数据库操作，通过Redis缓存提升性能。
前端：采用Vue3 + Element Plus进行页面开发，结合Vite提升构建速度。
数据库：MySQL + Redis + Elasticsearch，分别用于关系型存储、缓存和搜索。
微服务：使用Spring Cloud + Nacos实现服务治理。
部署与运维：基于Kubernetes进行容器化部署，提升系统稳定性。

代码示例

后端API示例

@RestController
@RequestMapping("/products")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
        return productService.getProductById(id);
    }

    @PostMapping
    public Product createProduct(@RequestBody Product product) {
        return productService.save(product);
    }
}

前端组件示例

<template>
  <div>
    <h1>{{ product.name }}</h1>
    <p>价格：{{ product.price }}</p>
    <button @click="addToCart">加入购物车</button>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      product: null
    };
  },
  mounted() {
    this.fetchProduct();
  },
  methods: {
    async fetchProduct() {
      const response = await this.$axios.get(`/api/products/${this.$route.params.id}`);
      this.product = response.data;
    },
    addToCart() {
      this.$store.dispatch('addToCart', this.product);
    }
  }
};
</script>