Java全栈开发面试实战：从基础到复杂场景的深度解析

原创于 2025-10-16 11:10:18 发布 · 354 阅读

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#Java #Vue3 #Spring Boot #Redis #微服务 #JWT #前端开发

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Java全栈开发面试实战：从基础到复杂场景的深度解析

面试官与程序员的对话

面试官（李哥）： 你好，我是李哥，今天来聊聊你最近的工作经历。先自我介绍一下吧。

应聘者（小林）： 李哥好，我叫小林，28岁，硕士学历，有5年左右的Java全栈开发经验。之前在一家做内容社区和UGC平台的互联网公司工作，主要负责前后端开发以及部分系统架构设计。

李哥： 好的，那你说说你在上一份工作中最核心的技术职责是什么？

小林： 主要负责前端Vue3+TypeScript的开发，同时参与后端Spring Boot微服务的设计与实现。另外，我还主导了一个基于Redis的缓存优化项目，提升了系统的响应速度。

李哥： 听起来不错。那你能讲讲你在使用Vue3时遇到的挑战吗？

小林： 最大的挑战是组件之间的通信问题。尤其是在大型项目中，如果用props和events传递数据会很繁琐，后来我们引入了Pinia进行状态管理，效果提升了不少。

李哥： 这个思路很好。那你能写一个简单的Pinia示例代码吗？

小林： 当然可以。

// store/userStore.ts
import { defineStore } from 'pinia';

export const useUserStore = defineStore('user', {
  state: () => ({
    name: '',
    age: 0,
  }),
  actions: {
    updateName(newName: string) {
      this.name = newName;
    },
    updateAge(newAge: number) {
      this.age = newAge;
    },
  },
});

这个store用于保存用户信息，通过actions方法更新状态，避免直接操作state，保持代码的可维护性。

李哥： 很好，那接下来问一下你的后端经验。你提到过Spring Boot，能讲讲你是如何处理请求的吗？

小林： 我们通常使用@RestController来创建RESTful API。比如，一个获取用户信息的接口，会写成这样：

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

  @Autowired
  private UserService userService;

  @GetMapping("/{id}")
  public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
    User user = userService.getUserById(id);
    return ResponseEntity.ok(user);
  }
}

这里用到了Spring MVC的注解，@RestController表示返回的是JSON数据，@RequestMapping定义了路径，@GetMapping表示GET请求，@PathVariable用于提取URL中的参数。

李哥： 很好，那你在处理并发或高负载的时候有什么经验吗？

小林： 在高并发场景下，我们会使用Redis作为缓存，减少数据库的压力。比如，对于频繁访问的用户信息，我们可以先从Redis中读取，如果不存在再查询数据库，并将结果缓存起来。

李哥： 这个思路很实用。那你能举个例子说明如何在Spring Boot中集成Redis吗？

小林： 可以用Spring Data Redis。例如，我们有一个UserCacheService类，用来操作Redis中的用户数据。

@Service
public class UserCacheService {

  @Autowired
  private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

  public User getUserFromCache(Long userId) {
    String key = "user:" + userId;
    User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    return user;
  }

  public void cacheUser(User user) {
    String key = "user:" + user.getId();
    redisTemplate.opsForValue().set(key, user, 1, TimeUnit.HOURS);
  }
}

这里用了RedisTemplate来操作缓存，key是用户的ID，value是User对象。设置过期时间为1小时，防止缓存雪崩。

李哥： 很好，那你有没有接触过微服务架构？

小林： 有，我们在项目中使用了Spring Cloud，比如Eureka做服务注册，Feign做服务调用，Hystrix做熔断机制。

李哥： 能不能讲讲你是怎么用Feign做服务调用的？

小林： Feign是一个声明式的HTTP客户端，我们可以通过接口的方式来调用其他服务。例如，我们有一个OrderService，需要调用UserCenter的服务来获取用户信息。

@FeignClient(name = "user-center")
public interface UserCenterClient {

  @GetMapping("/api/users/{id}")
  User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

然后在业务逻辑中注入这个Client，直接调用即可，不用自己处理HTTP请求。

李哥： 很好，这说明你对微服务的理解很深入。那你是怎么保证系统的安全性呢？

小林： 我们主要用Spring Security来做权限控制，配合JWT进行认证。比如，用户登录后会得到一个token，后续请求都会携带这个token，服务器验证通过后才允许访问资源。

李哥： 那你能写一个简单的JWT生成和验证的例子吗？

小林： 可以。

// 生成JWT
public String generateToken(String username) {
  return Jwts.builder()
      .setSubject(username)
      .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 86400000)) // 一天有效期
      .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "secret-key")
      .compact();
}

// 验证JWT
public boolean validateToken(String token) {
  try {
    Jwts.parser().setSigningKey("secret-key").parseClaimsJws(token);
    return true;
  } catch (Exception e) {
    return false;
  }
}

这段代码用到了JJWT库，生成一个带有用户名和过期时间的JWT，并在验证时检查签名是否正确。

李哥： 很棒，看来你对安全这块也挺熟悉的。那最后一个问题，你在项目中有没有遇到过性能瓶颈？是怎么解决的？

小林： 有，有一次我们的订单系统在高峰期响应变慢。我们排查发现是数据库查询太频繁，于是引入了Redis缓存，把常用的数据缓存起来，减少了数据库压力。

李哥： 很好，看来你是个有经验的开发者。今天的面试就到这里，我们会尽快通知你结果。

小林： 谢谢李哥，期待有机会加入贵公司！